1. 引言
1.1 研究背景
物聯網(Internet of Things, IoT)作為新一代信息技術的重要組成部分,已廣泛應用于智能交通、環境監測、智慧家居等多個領域。據 Gartner 預測,到 2025 年全球物聯網設備數量將達到 750 億臺,產生的數據量將突破 zettabyte 級別。物聯網平臺作為數據匯聚的核心,存儲了大量設備運行狀態、環境參數等公開數據。這些數據對于行業分析、趨勢預測、科學研究等具有重要意義。
然而,大多數物聯網平臺并未提供專門的數據導出接口,手動獲取數據效率低下。因此,研究如何利用自動化工具高效獲取物聯網平臺公開數據,并進行有效分析與可視化,具有重要的現實意義。
1.2 研究目的與意義
本研究旨在構建一套完整的物聯網平臺公開數據獲取、分析與可視化流程,具體目標如下:
- 設計并實現基于 Python 的物聯網平臺公開數據爬蟲,解決數據獲取效率問題;
- 利用 Pandas 庫對爬取的數據進行清洗、轉換和分析,提取有價值的信息;</