1. 引言

1.1 研究背景

期貨市場作為金融市場的重要組成部分，具有價格發現、風險管理和資源配置的重要功能。上海期貨交易所（Shanghai Futures Exchange, SHFE）作為中國四大期貨交易所之一，上市交易的品種包括銅、鋁、鋅、黃金、白銀等多種大宗商品期貨，其交易數據反映了相關產業的供需關系和市場預期，對國民經濟分析具有重要參考價值。

隨著信息技術的發展，上海期貨交易所通過官方網站向公眾提供了大量的公開交易數據，包括每日行情、持倉數據、成交量統計等。這些數據以網頁形式呈現，雖然公開可查，但手動收集和整理不僅效率低下，而且難以進行系統分析。因此，開發自動化的數據獲取與分析工具，對于充分利用這些公開數據具有重要現實意義。

1.2 研究意義

本研究通過 Python 爬蟲技術實現對上海期貨交易所公開數據的自動化獲取與分析，具有以下幾方面意義：

1. 提高數據獲取效率：相比傳統的手動收集方式，自動化爬蟲能夠在短時間內獲取大量歷史和實時數據，顯著提高數據收集效率。