《人工智能AI之機器學習基石》系列 第 16 篇:關聯規則與數據挖掘——“啤酒與尿布”傳奇背后的增長秘密

《人工智能AI之機器學習基石》?

專欄核心理念: 用通俗語言講清楚機器學習的核心原理,強調“洞察+ 技術理解 + 應用連接”,構建一個完整的、富有啟發性的知識體系。


引言:藏在購物車里的“讀心術”  
 

朋友們,歡迎回到我們的AI基石之旅。

在過去的兩次探索中,我們深入了無監督學習的“無人區”。我們學會了如何在沒有標準答案的數據中,通過聚類(Clustering)發現“人以群分”的群體結構,也學會了借助降維(PCA)在信息迷霧中抓住“主要矛盾”。我們發現的,是數據內在的“形狀”與“主干”

但數據中還隱藏著另一種更為微妙、更具動態的寶藏——關系”

你是否想過,為什么在電商網站瀏覽一部科幻電影后,系統會緊接著為你推薦另一部看似無關的懸疑片?為什么在線下超市,面包貨架旁總能找到果醬和牛奶?這背后,并非巧合,而是一種源自海量用戶行為的“集體智慧

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