Archon01-項目部署

當前已經參考B站視頻針對代碼進行修改，可直接使用BigModel智譜的GLM-4.5替換openAI進行使用，部署環境（Python3.12-slim環境）

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1-核心知識點

關鍵字： Docker Supabase Archon BigModel Python

• 1）實操-如何借助Supabase快速進行后端服務的搭建
• 2）實操-如果進行Docker的使用（DockerCompose如何針對前后端進行統一打包）
• 3）實操-【Archon部署起來】+【知識檢索】+【MCP使用】
• 4）思考-Archon已知功能：可以進行網頁知識檢索后生成向量數據庫->Archon為MCP提供專屬業務知識庫（但是Archon只能做這些內容嗎）
• 5）思考-Archon只能做這些嗎？貌似Archon想做一個Archon OS：首個專為AI編程打造的操作系統！->后續可以繼續展開學習
• 6）思考-Supabase->目前我只是運行了基于Supabase搭建的項目，那如何從0到1進行Supabase的接入
• 7）思考-Archons后端實現的具體思路是什么？如何將AI任務拆分為【任務規劃】+【任務執行】？

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2-參考網址

• B站視頻參考教程：https://www.bilibili.com/video/BV1mEePzxEPJ
• Supabase官網地址：https://supabase.com/
• Docker更換鏡像源：https://blog.csdn.net/2301_77717148/article/details/151288117
• 智譜BigModel模型廣場：https://open.bigmodel.cn/console/modelcenter/square
• github的代碼倉庫：git clone https://github.com/coleam00/archon.git
• gitee的代碼倉庫(enzo001分支已適配)：https://gitee.com/enzoism/Archon.git -b enzo001

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3-核心知識整理

• 1）先注冊Supabase創建project并復制項目的URL和Secret(推薦新加坡Singapore)
• 2）Docker下載對應的鏡像文件
• 3）智譜模型廣場-使用GLM-4.5替換openAI的APIKEY
• 4）進行Archon代碼Clone,并使用Pycharm進行軟件打開
• 5）替換.env文件中Supabase的信息，并將migration/complete_setup.sql的數據庫腳本在Supabase進行執行
• 6）然后執行docker-compose進行項目鏡像構建->如果docker鏡像下載失敗需要更換docker鏡像源地址
• 7）原始項目是使用OpenAI作為大模型，我是參考
• 8）修改后的分支： enzo001

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4-原始Archon項目修改

當前已經在自己的代碼倉庫中進行修改，此處就不再給出具體過程

• 1）進行Archon代碼Clone,并使用Pycharm進行軟件打開
• 2）替換.env文件中Supabase的信息，并將migration/complete_setup.sql的數據庫腳本在Supabase進行執行
• 3）修改代碼將使用OpenAI的邏輯替換為BigModel的GLM-4.5
• 4）然后執行docker-compose進行項目鏡像構建->如果docker鏡像下載失敗需要更換docker鏡像源地址

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5-Archon使用示例

1-知識庫管理

2-MCP使用方式