一個專為地圖制圖和數據可視化設計的在線配色網站,可以助你制作漂亮的地圖!

ColorBrewer 是一個專為地圖制圖和數據可視化設計的在線配色工具,由賓夕法尼亞州立大學地理學教授 Cynthia Brewer 及其團隊開發 。

它提供了科學、美觀且考慮周全的配色方案,旨在幫助用戶(無論是科研人員、設計師還是GIS分析師)輕松創建出既專業又具有良好可讀性的圖表和地圖。

其配色方案主要分為三種類型,以適應不同的數據類型和可視化需求。

1、??Sequential(連續型漸變)??:顏色從淺到深漸變,適用于表示連續數值數據,如溫度、海拔或人口密度。

2、??Diverging(離散型雙漸變)??:兩種 contrasting 的顏色在中間以中性色過渡,非常適合展示具有中間點或正負差異的數據,如溫度異常或選舉結果。

3、??Qualitative(定性型)??:使用差異明顯的顏色來區分不同類別或 nominal 數據,如不同的土地利用類型或行政區劃。

ColorBrewer 的突出特點在于其配色方案不僅注重美學,更充分考慮了實際應用的??可訪問性和適用性。用戶可以選擇“色盲安全”(colorblind-safe)選項以確保色盲人群也能有效分辨。

“打印友好”(print-friendly)選項能保證黑白打印或復印時仍能清晰區分灰度層次;“復印安全”選項也提供了相應保障。

網站允許用戶自定義配色數量(通常從3類到12類),并可直接復制 HEX、RGB 等顏色代碼,或導出為 Adobe ASE 等格式以供專業設計軟件使用。

對于 GIS 用戶,ColorBrewer 的配色方案已被制作成 ArcGIS 的樣式文件(.style),可導入軟件直接調用,極大提升了制圖效率。

此外,其配色方案也廣泛應用于 Python(如 Matplotlib)、R(如 ggplot2 的 RColorBrewer 包)等數據分析可視化庫中。

總之,ColorBrewer 通過提供經過科學設計和充分測試的配色方案,有效幫助用戶避免隨意配色可能導致的數據誤解或視覺混亂,是提升數據可視化專業性和溝通效能的強大工具。

如果想要在 ArcGIS Pro 中使用這些配色方案,請參閱《這個網站可以助你制作漂亮的地圖》一文中的詳細說明。

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/95800.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/95800.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/95800.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

Python圖像處理基礎(十六)

Python圖像處理基礎(十六) 文章目錄 Python圖像處理基礎(十六) 10、圖像增強和濾鏡 10.1 ImageEnhance 10.1.1 亮度 10.1.2 對比度 10.1.3 顏色 10.1.4 清晰度 10.2 ImageFilter 10.3 預定義濾鏡 10.4 參數化濾鏡 10.4.1 模糊函數 10.4.2 反銳化蒙版 10.4.3 排序和平均濾波…

python中等難度面試題(1)

1、請解釋Python中的深拷貝(deep copy)和淺拷貝(shallow copy)的區別,并舉例說明它們在實際應用中可能引發的問題。 答: 在Python中,拷貝對象通常指的是創建一個新的對象,這個新對象是原始對象的一個副本。拷貝可以分為兩種類型&a…

AI+Java 守護你的錢袋子!金融領域的智能風控與極速交易

當你在異國他鄉用信用卡支付酒店費用,手機瞬間彈出銀行短信“是否為本人操作”;當你盯著股票行情軟件,看著某只股票的股價在3秒內從漲停跌至平盤,懊悔手動下單慢了一步——這些金融場景中的“安全感”與“遺憾”,背后都…

Docker跨架構部署實操第二彈

1. 項目內容 項目目錄包含 Dockerfile 與 main.py,并且容器內路徑固定為: 數據:/root/autodl-tmp/data模型:/root/autodl-tmp/models保存:/root/autodl-tmp/save 服務端口:9011(容器內與宿主映…

PyTorch 學習率調度器(LR Scheduler)

文章目錄 PyTorch 學習率調度器(LR Scheduler)1. 一句話定義2. 通用使用套路3. 內置調度器對比速覽4. 各調度器最小模板① LambdaLR(線性 warmup)② StepLR③ MultiStepLR④ CosineAnnealingLR⑤ ReduceLROnPlateau(必…

新后端漏洞(上)- Spring Cloud Gateway Actuator API SpEL表達式注入命令執行(CVE-2022-22947)

漏洞介紹:Spring Cloud Gateway是Spring中的一個API網關。其3.1.0及3.0.6版本(包含)以前存在一處SpEL表達式注入漏洞,當攻擊者可以訪問Actuator API的情況下,將可以利用該漏洞執行任意命令。漏洞環境:docke…

【OJ】C++ vector類OJ題

只出現過一次的數字(簡單) 136. 只出現一次的數字 - 力扣(LeetCode) 這道題使用異或就非常簡單了,所有數異或到一起,相同的數據雙雙消除,只剩下一個的數。 C語言異或運算詳解-CSDN博客 clas…

為什么外網主機可以telnet通內網nginx端口,但是http請求失敗?

問題是這樣的:我內網主機nginx配置了 域名80端口,然后防火墻沒有配置80端口,但是外網機子去telnet 80端口可以通,用瀏覽器請求域名不能訪問nginx,然后防火墻開了80端口后,瀏覽器就可以訪問nginx了,為什么防…

【Linux游記】基礎指令篇

?????? 楓の個人主頁 你不能改變過去,但你可以改變未來 算法/C/數據結構/C/Linux Hello,這里是小楓。C語言與數據結構和算法初階兩個板塊都更新完畢,我們繼續來學習C,C更新的同時我也會更新Linux。Linux操作系統是很經典的…

阿里云-基于通義靈碼實現高效 AI 編碼 | 4 | 場景學習:3分鐘寫一個音樂鬧鐘小應用

文章目錄一、初版需求與代碼生成二、需求迭代與代碼更新三、需求細化與功能完善3.1 pygame安裝3.2 放置音樂文件3.3 執行代碼免費個人運維知識庫,歡迎您的訂閱:literator_ray.flowus.cn 一、初版需求與代碼生成 首先向通義靈碼提出了基本需求&#xff1…

【算法筆記】歐拉降冪公式與歐拉函數

歐拉降冪公式 在數論中,歐拉降冪公式是一個強大的工具,用于簡化大指數模運算。公式如下: ?k>φ(m),有Ak≡Akmodφ(m)φ(m)(modm)成立。\forall k > \varphi(m),有 A^k \equiv A^{k \mod \varphi(m) \varphi(m…

基于STM32的交通燈設計—緊急模式、可調時間

基于STM32交通燈設計(仿真+程序+設計報告)功能介紹具體功能:1.數碼管和LED模擬交通燈;2.南北綠燈9秒,東西綠燈15秒,黃燈2秒;3.緊急情況:按下按鍵,…

汽車軟件研發智能化:AI在CI/CD中的實踐

當汽車行業加速駛入“軟件定義”的時代,軟件已成為決定車輛競爭力的核心要素。從智能座艙的多場景交互到自動駕駛的復雜決策邏輯,汽車軟件的代碼量逐年遞增,復雜度呈指數級攀升,傳統研發流程深陷困境:代碼質量管控滯后…

DeepSeek:開啟智能體驅動對話式數據分析新時代

在數字化浪潮洶涌澎湃的當下,數據已然成為驅動企業發展、推動科學研究以及優化日常生活決策的關鍵力量。數據分析,作為從海量數據中提取有價值信息、洞察趨勢、挖掘規律的核心手段,其重要性不言而喻。無論是企業精準把握市場動態、優化運營流程,還是科研人員探索未知領域、…

MCP驅動企業微信智能中樞:企業級機器人服務構建全攻略

一、背景與目標 公司規模200-300人,主要使用企業微信作為內部溝通平臺。日常面臨大量重復性通知工作,如會議提醒、系統維護通知、項目進度更新等。 業務痛點: 人工發送通知效率低下,平均3分鐘/條重要信息傳遞不及時&#xff0c…

語音識別系統的技術核心:從聲音到文字的智能轉換

語音識別技術,也稱為自動語音識別(ASR),其核心目標是將人類語音信號轉換為對應的文本或指令。隨著人工智能的發展,語音識別已成為智能助手、實時翻譯、車載系統等領域的關鍵技術。其工作原理可分解為信號處理、特征提取…

《用 Django 構建博客應用:從模型設計到文章管理的全流程實戰》

《用 Django 構建博客應用:從模型設計到文章管理的全流程實戰》 一、引言:為什么選擇 Django 構建博客系統? 在 Python 的 Web 框架中,Django 被譽為“全能型選手”。它不僅提供了強大的 ORM、模板系統、認證機制和后臺管理,還鼓勵開發者遵循“DRY”(Don’t Repeat You…

以 R1 為視角,手把手教你畫 OSPF 最短路徑樹與推導路由表

視頻版講解>>>>>>>>>>>>>>>>>>>OSPF最短路徑樹構建與路由計算練習(一) 在 OSPF 協議的學習中,“紙上談兵” 不如 “實戰推演”—— 尤其是以特定路由器為主視角,從 LS…

axios請求緩存與重復攔截:“相同請求未完成時,不發起新請求”

import axios from "axios";// 1. 緩存已完成的請求結果(key:請求URL參數,value:數據) const requestCache new Map(); // 2. 記錄正在執行的請求(避免并行重復請求) const pendingR…

k8s的SidecarSet配置和initContainers

目錄引言一、k8s如何實現Sidecar這段配置正確嗎?正確的配置方式為什么這樣做?一個簡單的例子總結二、什么是SidecarSet主要功能使用場景示例配置三、也可以通過 initContainers 的 restartPolicy 實現邊車邏輯四、題外話:什么是InitContainer…