一、GEO市場變革

中國生成式引擎優化（Generative Engine Optimization, GEO）市場正經歷一場深刻的變革，其核心在于生成式人工智能（Generative AI）對傳統搜索引擎和數字營銷模式的顛覆性影響。傳統搜索引擎以“提供鏈接”為主要功能，引導用戶通過點擊進入網站獲取信息。然而，隨著生成式AI的介入，搜索引擎正加速向“提供答案”和“解決任務”的智能助手和任務完成平臺演進。市場研究機構Gartner預測，到2026年，傳統搜索引擎的數量將下降25%，AI聊天機器人和其他虛擬代理將搶占搜索營銷的市場份額。這一預測明確指出，GEO并非傳統搜索引擎優化（SEO）的簡單升級，而是數字營銷范式的根本性轉變，要求企業重新評估其整體數字營銷策略。

在中國市場，業界已普遍形成“無AI，不搜索”的共識，各大互聯網巨頭和新興AI大模型公司正競相布局，推動市場呈現出快速發展和激烈競爭的態勢。其中，百度作為中國搜索引擎市場的絕對主導者，正以前所未有的力度加速向AI搜索轉型，通過革新產品框架和探索智能體廣告等新商業模式，力求在AI時代繼續保持領先地位。與此同時，360和昆侖萬維等傳統搜索引擎公司也緊隨其后，紛紛推出各自的AI搜索產品，試圖在新的競爭格局中占據一席之地。此外，字節跳動的豆包、月之暗面（Kimi）和智譜清言等新興AI大模型公司，以及PureblueAI清藍、優矩博聯、聯華盛世、醫數互動等專業的數字營銷和營銷技術公司，正積極提供生成式AI營銷及優化服務，成為推動GEO發展的重要力量。

展望未來，企業在GEO領域的優化重點將從傳統的關鍵詞匹配轉向更深層次的語義理解、高質量多模態內容生產以及與智能體生態的深度集成。內容社區，特別是那些提供專業、權威內容的社區，在AI搜索結果中的引用權重將顯著提升，成為企業不可忽視的GEO戰略陣地。同時，營銷機構必須重塑其服務模式，從單純的流量獲取和廣告投放，轉向提供基于AI的用戶深度互動、個性化體驗和全鏈路價值創造。

二、生成式引擎優化（GEO）概念解析

生成式AI與傳統SEO的范式轉變

傳統搜索引擎優化（SEO）的核心在于通過優化網站結構、內容和外部鏈接，以提高網頁在搜索引擎結果頁（SERP）中的自然排名。其主要目標是吸引用戶點擊進入網站，從而將網頁訪客轉化為線索、注冊或銷售，即提升“轉化率”。在這種模式下，搜索引擎的商業化主要依賴于廣告位展示和關鍵詞競價，但過多的廣告有時會影響用戶體驗。

生成式人工智能（Generative AI）則是一種能夠基于其訓練的大量數據（如文本、圖像和視頻）生成全新內容的AI技術。其代表性工具包括ChatGPT、Microsoft Copilot、Gemini和Claude。在營銷領域，生成式AI通過分析龐大的數據集，利用先進的機器學習模型生成模仿人類推理和決策的輸出，從而創建新的內容、提供洞察并提出解決方案。

生成式AI的引入，使得搜索引擎的功能發生了根本性轉變。傳統搜索僅“提供鏈接”，而生成式引擎優化（GEO）則將搜索體驗從“找到”信息升級為“得到”信息，甚至直接“做到”某些任務。這意味著用戶不再需要點擊多個鏈接進行信息篩選，而是可以直接從AI生成的摘要或內容中獲取所需信息，甚至在搜索界面內完成購買或服務預訂。這種范式轉變要求優化策略從“如何讓我的網站被點擊”轉變為“如何讓我的內容被AI理解、引用并直接服務于用戶需求”。

這種轉變帶來了SEO的“去中介化”趨勢，對傳統商業模式構成了沖擊。傳統SEO的核心價值在于通過提升排名，將搜索引擎用戶“引流”至目標網站，進而實現轉化和廣告收入。然而，當AI搜索直接提供綜合性答案而非僅僅是鏈接時，用戶對原始網站的直接訪問需求會顯著降低。這意味著搜索引擎本身正在成為“信息終點”，而非僅僅是“信息入口”。這種變化直接削弱了傳統SEO的流量價值，因為用戶無需再進入網站即可獲得所需信息。對于高度依賴廣告收入的網站和傳統SEO公司而言，這是一個巨大的挑戰，迫使他們必須重新思考其核心價值主張和商業模式。例如，百度作為中國市場的巨頭，也面臨傳統廣告業務承壓的問題，并積極轉向“智能體廣告”以應對這一趨勢。未來的廣告模式將從傳統的“關鍵詞競價”轉向“智能體廣告”和“數字人服務”，廣告內容將直接嵌入AI生成的答案中，以“一鍵直達”的形式呈現。這要求企業不僅要優化其內容以適應AI的理解和生成，更要考慮如何將其產品或服務“智能體化”，使其能夠在AI生態中被直接推薦和集成。

此外，生成式AI也導致了內容價值的結構性重塑，即從單純追求“量”到更加注重“質”與“社區”。傳統SEO在一定程度上鼓勵內容數量和關鍵詞堆砌。然而，AI搜索強調提供“垂直、精準”的答案和“解決問題”。量子位智庫的報告指出，AI回答有近一半引源自內容社區，尤其在專業話題中，內容社區的被引用權重更高，超過60%。這表明AI在評估內容時，更傾向于權威、深度、準確和結構化的信息，而非泛泛的、低質量的內容。內容社區的崛起，意味著用戶生成內容（UGC）和專業生成內容（PGC）的質量、可信度和互動性將成為新的優化重點。AI可能通過分析社區互動和用戶反饋來判斷內容的權威性和實用性。因此，企業需要將資源從單純追求內容數量轉向投資于高質量、專業、多模態（文本、圖片、視頻）的內容生產。同時，積極在權威內容社區（如知乎、小紅書等）建立品牌影響力，通過參與討論、提供專業見解來提高其內容被AI引用和推薦的機會，甚至直接在社區內構建品牌私域流量。

GEO的核心特征與價值主張

生成式引擎優化（GEO）的核心特征使其與傳統SEO顯著區分：

• 語義理解與用戶意圖：GEO超越了簡單的關鍵詞匹配，更注重對用戶復雜查詢和真實意圖的深度理解。即使是模糊或口語化的查詢，AI也能通過其強大的語義分析能力給出精準答案。這要求內容創作者從“關鍵詞思維”轉向“用戶問題解決思維”。

• 多模態內容優化：隨著生成式AI支持圖片、視頻、音頻等多種形式的輸入和輸出，GEO需要全面優化多模態內容，使其易于AI理解、生成和呈現。例如，優化視頻的元數據、確保圖片的可讀性和相關性，以及利用AI工具生成多樣化的創意素材。

• 任務解決與直接轉化：GEO的目標是幫助用戶直接完成任務，而不是僅僅提供信息。例如，用戶可以在搜索結果頁直接下單購買商品，或通過AI助手獲取定制化服務。這要求企業將轉化路徑無縫集成到AI搜索體驗中。

• 個性化與自適應內容：生成式AI能夠根據個體用戶的偏好、行為和數據實時調整營銷內容的展示，實現極致個性化營銷。這種“千人萬面”的營銷方式能夠顯著提高客戶的參與度和轉化率，增強品牌忠誠度。

• 自動化與效率提升：AI工具能夠自動化執行重復性、耗時性任務，如數據收集、分析、報告生成、內容創作、分發和管理等，從而顯著提高營銷效率和生產力，讓人力資源投入到更具戰略性的工作中。

中國市場GEO發展的獨特驅動力

中國市場GEO的發展具有其獨特的驅動力：

• 多市場引擎驅動：

  • 傳統搜索引擎的AI升級：中國傳統搜索引擎巨頭正積極擁抱AI技術。百度作為市場領導者，正加速其AI轉型，建立了生成式AI搜索的產品框架，并深度整合AI寫作、畫圖、視頻生成等功能，同時押注“智能體廣告”等新商業模式。360和昆侖萬維也緊隨其后，推出了各自的AI搜索產品。此外，淘寶、抖音、Bilibili等主要互聯網平臺也紛紛進入AI搜索領域，利用其現有生態和用戶基礎搶占市場。這種多元化的AI升級趨勢，使得GEO策略需要更加精細化和平臺定制化。

  • 新型大模型廠商的涌入：除了傳統巨頭，新興的AI大模型公司如DeepSeek（深度求索）、字節跳動的豆包、月之暗面（Kimi）和智譜清言等，正直接以其強大的大模型技術切入搜索領域。這些公司在信息分析、整合和生成能力方面具有核心競爭力，例如DeepSeek以其成本效益和高性能模型吸引了眾多企業用戶 ，而豆包則憑借多功能特性和用戶體驗改進實現了快速增長。這預示著未來AI搜索的競爭將不僅僅是流量和用戶規模的競爭，更是底層大模型技術能力（如理解、生成、邏輯、記憶）的競爭。

• 龐大的數據量與多元需求：中國擁有全球最大的互聯網用戶群體和海量數據，以及旺盛的互聯網使用需求。這為AIGC應用場景的快速發展和迭代提供了肥沃的土壤，驅動了AI技術的廣泛應用和創新。

• 宏觀戰略支持：在我國大力發展數字經濟的背景下，中國在AIGC相關技術領域正加速追趕。大模型技術的“遍地開花”和備案審批制度，都體現了國家層面對于AI技術發展和規范應用的重視。

三、中國領先的生成式AI營銷與優化服務商

市場格局與服務類型概覽

生成式AI為營銷領域帶來了前所未有的機遇，通過賦能生產工具，實現了數字營銷生產力效率的全面提升，并正在影響和重構數字營銷組織的生產關系，推動營銷產業向新型運行模式升級。AI營銷已從探索期進入普及期，品牌方和營銷公司開始創建專屬的營銷大模型，由AI生成的多模態廣告內容形式更加多樣，投資回報率（ROI）大幅提升，產品使用門檻顯著降低。未來將實現以“人”為顆粒度的個性化營銷，真正做到“千人千面”。

從國內外案例來看，AI+營銷主要在六大業務領域進行應用：AI+廣告、AI+內容、AI+社媒、AI+電商、AI+用戶增長、AI+創新管理。其中，廣告、內容和電商是AI應用落地較多的領域。

營銷服務商正從傳統的“執行者”向“AI賦能者”和“戰略伙伴”轉型。營銷領域對生成式AI的應用已從可選變為必選。營銷公司不僅提供AI營銷應用，更開始創建專屬營銷大模型，并提供全鏈路、全場景的數智化解決方案。這表明營銷服務商不再僅僅是執行廣告投放或內容創作的“手”，而是利用AI技術為客戶提供更深層次的戰略洞察、效率提升和業務模式創新，成為企業AI轉型的關鍵“大腦”和“伙伴”。他們通過AI整合各個營銷環節，實現協同效應，提高營銷效率和效果。對于企業而言，選擇營銷服務商時，需要評估其是否具備強大的AI技術能力、大模型應用經驗以及能否提供端到端的AI營銷解決方案，而不僅僅是傳統的營銷服務能力。這種轉型也意味著營銷服務商需要吸引和培養具備AI和數據科學背景的人才。

重點企業深度分析

PureblueAI清藍:GEO驅動的新一代AI營銷引擎

公司概況：PureblueAI清藍是一家專注于AI營銷技術及服務的人工智能公司。創始團隊成員畢業于清華大學、中科院等高校，曾任字節跳動、阿里巴巴等企業高管和技術專家。公司致力于成為品牌與AI之間的橋梁，基于自研的混合模型架構、優化算法與AI worker平臺，通過領先的生成引擎優化（GEO）技術，為企業提供AI口碑營銷與廣告流量服務，幫助品牌提升在AI平臺的曝光度和影響力，占領AI時代用戶心智，引爆流量增長。

GEO優化方法：PureblueAI 清藍基于自研的模型算法，通過打造可追溯的AI搜索鏈路架構、異構模型的協同迭代、動態感知的數據和模型進化引擎來實現更高質量的GEO效果。具體包括：

1、可追溯的 AI 搜索鏈路架構：在全鏈路智能監控體系中植入分布式溯源基因，對 AI 搜索的全流程節點進行動態標識與譜系化記錄，通過鏈式關聯技術實現決策鏈路的全域反向推演，構建完整的AI搜索鏈路圖譜。

2、異構模型協同迭代體系：基于多模態智能融合框架整合各類模型的核心優勢，構建動態適配的協同推理范式，通過自適應權重調節機制實現異構模型的深度耦合，在迭代進程中依托實時效能數據優化模型組合策略，顯著提升復雜場景下的智能適配張力。

3、動態感知的數據和模型進化引擎：打造具有環境自感知能力的數據與模型進化引擎，在持續迭代基礎上植入生態感知模塊，依據外部數據生態變遷與用戶需求演化，自主迭代數據維度與模型進化節律，形成具備自我調節能力的智能進化閉環，使數據與模型系統能與應用生態實現共生演化。

藍色光標

公司概況：藍色光標（股票代碼：300058），一家為企業智慧經營全面賦能的營銷科技公司。2024年公司營業收入近608億元，是全球TOP10營銷傳播集團。在AI、營銷智能化和業務全球化的戰略布局下，藍色光標及其旗下子公司的主營業務包括：全球化出海營銷服務、智能整合營銷、數字廣告以及元宇宙營銷業務，服務內容涵蓋營銷傳播全產業鏈，以及基于營銷科技的智慧經營服務，服務地域基本覆蓋全球主要市場。

GEO優化方法：藍色光標自研及合作的 AI 內容工具矩陣，如 AI 文案生成、多模態內容制作平臺等，可高效產出符合各 AI 平臺語義規則的 GEO 內容，助力企業構建全鏈路GEO的能力。

優矩博聯

公司概況：優聚博聯創立于2018年，是一家聚焦科技互聯網行業的營銷服務機構。8年來，公司秉持左腦技術、右腦創意的新營銷理念，緊緊抓住新內容、新創意、新媒介、新技術四大關鍵要素，打造了內容營銷、事件營銷和AI營銷三大業務板塊，為百度、騰訊、字節、思愛普、西門子等廣大客戶奉獻了諸多經典營銷案例。2023年，AI技術飛速發展，大模型將重塑信息分發的底層邏輯。優聚博聯迅速組建了由原字節、阿里的算法及營銷專家組成的生成式引擎優化(GEO)團隊，基于自研的模型算法與 AI 創作分發平臺，通過GEO技術，幫助品牌提升在 AI平臺的曝光度，攜手客戶迎領AI時代。

GEO優化方法：豐富的數字營銷與搜索優化經驗，通過對GEO的深入理解與抽象，構建合適的模型框架，并利用大量的訓練數據對模型進行優化訓練，使其能夠準確地模擬現實世界中的 GEO 相關現象與規律。例如，針對語義的信息和推動的內容特征進行有效的挖掘，對生成的內容進行優化提升。

知乎

公司概況：知乎是北京智者天下科技有限公司旗下的中文知識問答社交平臺，2011 年 1 月正式上線，使命為 “讓人們更好地分享知識、經驗和見解，找到自己的解答”。知乎在 AI 領域積極布局，其 AI 搜索產品知乎直答接入 DeepSeek - R1 模型，實現搜索結果溯源，提升專業性和可信度，推動內容與技術雙向奔赴，重構知識生產鏈條，在創作者、用戶、商業端均產生積極影響，為知乎開拓新商業想象空間。

GEO優化方法:依托知乎問答天然優勢，梳理品牌內容資產并轉化為結構化數據搭建知識庫，結合添加引述、統計數據等策略優化內容語義與注入權威信息，助力品牌提升AI時代營銷競爭力。

四、生成式引擎優化（GEO）的挑戰、機遇與戰略建議

行業面臨的挑戰

生成式引擎優化（GEO）的快速發展也伴隨著一系列挑戰：

• 商業模式轉型壓力：傳統搜索引擎廣告業務（如關鍵詞競價）在AI搜索直接提供答案的模式下承壓，導致廣告代理商面臨巨大的轉型挑戰。

• 內容質量與合規性：生成式AI容易出錯的特性，以及用戶對100%準確和完整答案的極高需求，對AI生成內容的質量、真實性和可靠性提出了前所未有的挑戰。在中國，AI大模型備案已成為行業準入門檻，企業必須確保其AI應用符合國家關于數據安全、隱私保護等高標準要求。

• 數據隱私與安全：AI應用的深化需要企業建立完善的數據收集、存儲、管理和分析體系，確保數據的準確性、完整性和可用性。同時，如何在大規模數據處理中保護用戶隱私和數據安全，是行業面臨的重大挑戰。

• 人才稀缺：大模型技術在各行各業的落地過程中，面臨著AI人才稀缺的挑戰，包括具備AI技術能力和能夠將AI與業務深度結合的復合型人才。

• 技術迭代速度：AI技術發展速度非常快，新的算法、模型和應用不斷涌現。企業和營銷人員需要保持快速學習和適應變化的能力，才能不被市場淘汰。

在AI時代，信任與控制成為營銷的核心風險，而合規性則是市場準入的關鍵。生成式AI的潛在錯誤以及用戶對內容準確性的高要求使得內容質量和合規性變得至關重要。中國AI大模型備案制度作為市場準入門檻，確保了技術安全和對數據隱私標準的遵循。這意味著在AI時代，對AI生成內容的信任和對其輸出的控制至關重要。合規性不僅是監管要求，更是建立用戶和監管機構信任的競爭優勢。企業必須優先建立健全的數據治理體系和內容驗證流程。

蘊含的巨大機遇

盡管存在挑戰，生成式引擎優化也蘊含著巨大的機遇：

• 極致個性化：AI能夠實現“千人萬面”的營銷，根據用戶偏好和行為定制高度相關的體驗，顯著提升用戶參與度和轉化率。

• 運營效率提升：AI自動化重復性任務，將人力資源從繁瑣工作中解放出來，投入到更具戰略性的規劃和創意中，從而大幅提高生產力。

• 新增長點挖掘：智能體廣告、AI與搜索深度融合催生的新商業模式，以及通過增強用戶互動帶來的增量價值，都為企業開辟了新的收入來源。麥肯錫預計，到2030年前，生成式AI有望為中國經濟貢獻約2萬億美元的價值。

• 成本降低：AIGC技術顯著降低了基礎內容創作的門檻和成本。AI還能將營銷成本降低5%至8%，客戶運營成本降低9%至11%。

• 決策準確性提升：AI能夠分析海量數據，為營銷決策提供實時、數據驅動的支持，從而制定更準確的營銷策略。

通過效率和個性化創造價值是生成式AI帶來的核心機遇。生成式AI自動化了內容創作、數據分析和任務執行。這使得營銷人員能夠將更多精力投入到戰略性工作中。同時，AI實現了超個性化，為每個用戶量身定制內容。這種雙重效應顯著提升了營銷投資回報率。效率提升降低了運營成本，而個性化則帶來了更高的用戶參與度和轉化率。這使得企業能夠以更少的投入獲得更大的產出，將營銷部門從成本中心轉變為利潤中心。因此，企業應著重利用AI來同時提升效率和實現個性化。投資于能夠自動化重復任務并動態調整內容以適應用戶需求的AI工具，這種雙管齊下的方法將最大化GEO工作的經濟價值。

對企業和營銷人員的戰略建議

面對生成式引擎優化帶來的機遇與挑戰，企業和營銷人員應采取以下戰略：

• 擁抱AI轉型，重塑營銷策略：將AI視為核心驅動力，而非輔助工具。從傳統的關鍵詞和鏈接優化，轉向以用戶意圖為中心、多模態內容驅動的GEO策略。

• 投資高質量、權威性內容：優先生產深度、準確、專業且結構化的內容，確保其易于AI理解和引用。考慮多模態內容（視頻、圖片、音頻）的生產和優化，并利用AI工具提升內容創作效率和多樣性。

• 深度參與內容社區：在專業和垂直內容社區建立品牌影響力，積極貢獻高質量內容，提升內容在AI搜索中的被引用權重。

• 探索智能體與AI代理集成：研究如何將自身產品或服務“智能體化”，使其能夠與百度等主流AI搜索平臺深度融合，實現“一鍵直達”的商業轉化。

• 關注數據治理與合規性：建立健全的數據收集、存儲、管理和分析體系，確保數據質量和隱私安全。選擇具備國家備案資質的AI營銷服務商，以降低合規風險。

• 培養AI復合型人才：投資員工的AI技能培訓，培養既懂營銷又懂AI技術的復合型人才，以適應行業快速變化的需求。

• 持續監測與迭代：AI技術和市場格局瞬息萬變，企業需建立持續監測機制，密切關注AI搜索算法和用戶行為的變化，靈活調整GEO策略，保持競爭優勢。

五、結論與未來展望

中國生成式引擎優化（GEO）市場正處于一個快速演進的關鍵時期。AI搜索將從傳統的信息“找到”模式，向更智能、更具交互性的信息“得到”和任務“做到”平臺演進。這一轉變將深刻改變用戶獲取信息和完成任務的方式。未來的市場競爭將不再僅僅是流量和用戶規模的較量，而是底層大模型技術能力和垂直化應用場景深度融合的競爭。擁有強大自研大模型或能夠高效整合領先大模型技術的企業將占據優勢。同時，隨著監管的逐步完善，合規性將成為市場準入和競爭力的重要因素，具備國家備案資質的企業將更具市場信任度和先發優勢。

AI技術對營銷生態的影響是深遠的。營銷將實現前所未有的極致個性化和全鏈路自動化，這將大幅提升營銷效率和投資回報率。內容價值將被重構，專業、權威、多模態的內容以及內容社區的地位將顯著提升，成為AI搜索結果的重要來源。營銷機構的服務模式也將從單純的執行者向AI賦能者和戰略伙伴轉變，為企業提供更深層次的AI驅動型解決方案。此外，AI還將改變企業內部組織結構和人才需求，推動“超個體”和“超組織”的形成，即通過AI工具賦能個體和團隊，實現更高的生產力和創新能力。

總體而言，中國GEO市場正邁向一個由AI驅動的智能化、個性化和任務解決的新時代。企業和營銷專業人士必須積極適應這一變革，將AI融入其核心戰略和日常運營中，才能在未來的競爭中立于不敗之地。