獲取本地文件夾下的PDF文件

要獲取本地文件夾下的PDF文件，可以使用Java的File類和FilenameFilter接口。以下是一個示例代碼片段：

import java.io.File;
import java.io.FilenameFilter;public class PDFFileFinder {public static void main(String[] args) {File folder = new File("path/to/your/folder");File[] pdfFiles = folder.listFiles(new FilenameFilter() {@Overridepublic boolean accept(File dir, String name) {return name.toLowerCase().endsWith(".pdf");}});if (pdfFiles != null) {for (File pdfFile : pdfFiles) {System.out.println("Found PDF: " + pdfFile.getName());}}}
}

解析PDF文件中的數據

要解析PDF文件中的數據，可以使用Apache PDFBox庫。首先，確保在項目中添加PDFBox的依賴。如果使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依賴：

<dependency><groupId>org.apache.pdfbox</groupId><artifactId>pdfbox</artifactId><version>2.0.27</version>
</dependency>

以下是一個解析PDF文件內容的示例代碼：

import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
import java.io.File;
import java.io.IOException;public class PDFParser {public static void main(String[] args) {File pdfFile = new File("path/to/your/file.pdf");try (PDDocument document = PDDocument.load(pdfFile)) {PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();String text = stripper.getText(document);System.out.println("PDF Content:\n" + text);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

處理PDF中的表格數據

如果需要提取PDF中的表格數據，可以使用Tabula庫。以下是使用Tabula的示例代碼：

import technology.tabula.*;
import technology.tabula.extractors.SpreadsheetExtractionAlgorithm;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;public class PDFTableExtractor {public static void main(String[] args) {File pdfFile = new File("path/to/your/file.pdf");try {ObjectExtractor oe = new ObjectExtractor(pdfFile);Page page = oe.extract(1); // 提取第一頁SpreadsheetExtractionAlgorithm sea = new SpreadsheetExtractionAlgorithm();List<Table> tables = sea.extract(page);for (Table table : tables) {System.out.println(table.toString());}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}
}

注意事項

• 確保PDF文件路徑正確，避免文件路徑錯誤導致的異常。
• 處理大型PDF文件時，注意內存管理，避免內存溢出。
• 如果PDF文件受密碼保護，需要使用PDDocument.load方法的重載版本提供密碼。

通過以上方法，可以高效地獲取本地文件夾下的PDF文件并解析其中的數據。