一九九二九九零七八八三
一、數據全生命周期安全：從采集到銷毀的閉環防護
整合系統的核心風險之一是數據泄露或篡改（如設備控制參數、建筑安防布局、人員動線數據），需覆蓋數據流轉的每個環節：
1. 數據采集階段：源頭安全管控
邊緣設備安全：傳感器、網關等邊緣采集設備需具備身份認證功能（如采用唯一設備 ID + 密鑰登錄），禁止未授權設備接入；同時關閉冗余端口（如 USB、Telnet），防止物理劫持或固件篡改（可通過 OTA 加密升級固件，修復漏洞）。
敏感數據過濾：對采集數據進行分類分級，例如：
核心數據（設備控制指令、消防點位坐標）：全程加密；
隱私數據（監控畫面、人員考勤關聯的空間位置）：采集時自動脫敏（如模糊處理監控中無關人員面部，隱藏非必要的空間細節）；
非敏感數據（環境溫濕度）：可采用常規傳輸，但需記錄數據來源日志。
2. 數據傳輸階段：加密與完整性校驗
傳輸協議加密：
邊緣設備到本地服務器：采用MQTTs（加密版 MQTT）?或OPC UA Security（工業場景常用，支持證書認證），避免明文傳輸被竊聽；
本地系統到云端（如孿生模型渲染、仿真分析）：采用HTTPS/TLS 1.3，并禁用弱加密算法（如 SHA-1、RC4）。
數據完整性保障：對關鍵數據（如設備故障報警、控制指令）添加數字簽名或哈希校驗（如 SHA-256），IBMS / 孿生平臺接收后驗證完整性，防止數據被篡改（例如攻擊者偽造 “火災報警” 指令觸發誤操作）。
優先級防護：對高優先級數據（如應急控制指令、報警信息）采用 “帶寬預留 + 優先傳輸” 機制，避免網絡擁堵導致關鍵數據延遲，同時防止低優先級數據擠占資源（如大量歷史能耗數據傳輸不影響實時控制指令）。
3. 數據存儲階段：分級加密與訪問控制
存儲加密：
本地存儲（IBMS 設備狀態、短期日志）：采用磁盤加密（BitLocker/FileVault）?或數據庫透明加密（TDE），防止服務器物理被盜后數據泄露；
云端存儲（孿生模型文件、歷史運維數據）：采用對象存儲加密（如 AWS S3 加密、阿里云 OSS 加密）?，模型文件（如 glTF、BIM 模型）需額外進行文件級加密（如自定義密鑰加密模型幾何數據）。
數據隔離：通過邏輯分區或物理隔離存儲不同敏感度數據，例如：
控制指令數據（核心）：存儲在本地私有服務器，不接入公網；
孿生模型的非敏感幾何數據（如建筑外觀）：可存儲在云端，但需與核心控制數據隔離。
數據銷毀：制定數據生命周期管理規則，例如：
臨時數據（如實時監控緩存）：超時自動刪除；
廢棄數據（如舊版孿生模型、過期運維記錄）：采用 “多次覆寫 + 物理銷毀”（本地磁盤）或 “云端數據徹底刪除 + 憑證留存”，防止數據殘留被恢復。
