了解Python分布式爬蟲框架及其實現，能讓你在處理大規模數據采集時事半功倍。本文我會結合自己的知識，從核心原理、主流框架、關鍵技術到實踐建議，為你提供一個詳細的解讀。
?? 一、分布式爬蟲核心原理
分布式爬蟲的核心思想是將爬取任務分解，由多個爬蟲節點（Worker）協同完成，通過中央調度器（通常是Master節點）進行任務分配和協調。關鍵在于：
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任務去重：確保URL不會被多個節點重復抓取。
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狀態共享：所有爬蟲節點能夠實時共享任務隊列和去重信息。
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結果匯總：將各個節點抓取的數據統一存儲和管理。
其基本工作流程和核心組件可以概括為下圖：
?? 二、主流 Python 分布式爬蟲框架
以下是幾個主流或值得關注的 Python 分布式爬蟲框架。
| 框架名稱 | 核心特點 | 適用場景 | 學習/使用成本 |
|---|---|---|---|
| Scrapy-Redis |
 egui (0.32.1) 學習筆記（逐行注釋）（十七）設置主題)
