1. 引言

1.1 研究背景與意義

在全球化背景下，港口作為 “一帶一路” 倡議的關鍵節點，其運營效率直接影響國際貿易流通速度。港口管理部門、物流企業及貿易公司需實時掌握船舶動態、貨物吞吐量等信息以優化調度、降低成本。然而，這些信息分散于：

• 港口官方網站（如上海港、深圳港官網）的公開數據；
• 航運平臺（如船訊網、億海藍）的船舶追蹤信息；
• 行業資訊網站（如中國港口網）的政策與動態新聞。

傳統手動采集方式存在三大痛點：效率低（單港口信息采集需數小時）、時效性差（船舶動態每小時更新）、數據碎片化（格式不統一，難以整合分析）。

網絡爬蟲技術通過自動化請求、解析網頁，可批量獲取數據，解決上述問題。Python 憑借豐富的爬蟲庫（如 Scrapy、Requests）和簡潔的語法，成為開發爬蟲的首選語言。因此，設計一款針對港口信息的專用爬蟲