面試總結
一、spring相關
1. Spring Security角色管理實現
在智慧種植蟲害識別系統中，我實現了農戶端和企業端的雙角色權限控制，這一部分是這樣實現的：
MySQL 表時設計區分農戶和企業的角色表與權限表。登錄時，JWT 令牌包含用戶 ID、角色表和權限表字段。通過配置 Spring Security 的 Security Config 攔截請求，獲取角色權限字段，判斷能否訪問當前接口
2. Spring MVC工作流程
- 用戶發送HTTP請求至前端控制器
DispatcherServlet。 DispatcherServlet通過HandlerMapping（處理器映射器）查找對應的Controller（處理器）。Controller執行業務邏輯后，返回ModelAndView（包含數據模型和視圖信息）。DispatcherServlet通過視圖解析器對ModelAndView進行渲染，生成最終視圖并響應給客戶端。
3. AOP原理及代理類型
AOP（面向切面編程）是Spring的核心特性之一，用于解決代碼冗余問題，實現日志、事務等功能的復用：
- 原理：通過代理模式，在不修改目標代碼的情況下，為目標方法添加額外功能（如前置通知、后置通知、異常通知等）。
- 代理類型：
- JDK動態代理：基于接口生成代理類，要求目標類必須實現接口。
- CGLIB動態代理：基于目標類生成代理子類，無需目標類實現接口，通過繼承實現代理。
- 應用場景：日志記錄、事務管理、權限校驗等。
二、消息隊列（RabbitMQ）
1. 點餐系統中的異步處理
在點餐系統中，我用RabbitMQ實現了下單流程的異步化，提升系統吞吐量：
- 下單流程：
- 后端接收下單請求，先校驗菜品在售狀態和用戶余額。
- 校驗通過后，生成訂單號，將訂單狀態設為“待支付”并存入MySQL，同時向用戶發送“下單成功”消息。
- 生產者向RabbitMQ發送訂單信息，消費者監聽隊列，負責執行扣減菜品庫存、記錄下單日志等非核心流程。
- 用戶支付后，系統更新訂單狀態，觸發后續配送等流程。
2. 訂單超時未支付處理方案
（下單超過一定時間之后提醒用戶）
針對訂單超時未支付場景，使用RabbitMQ延遲隊列實現自動處理：
- 實現邏輯：
- 下單成功后，系統向RabbitMQ發送延遲消息（設置消息過期時間，如30分鐘）。
- 消息過期后，消費者監聽并接收消息，根據訂單號查詢數據庫中訂單狀態。
- 若訂單仍為“未支付”狀態，執行以下操作：向用戶發送“訂單超時”短信、回滾菜品庫存、更新訂單狀態為“已取消”。
3. 延遲隊列實現方式
延遲隊列可通過RabbitMQ的“死信隊列+消息存活時間（TTL）”實現：
- 消息設置過期時間（TTL），并指定死信交換機和死信隊列。
- 消息過期后，自動從原隊列轉發到死信隊列。
- 消費者監聽死信隊列，處理超時任務（如訂單超時、優惠券過期等）。
三、數據結構與集合
HashMap核心機制
HashMap是Java中常用的鍵值對集合，其底層實現與擴容機制如下：
- 默認初始化容量：16（必須是2的冪次方，便于哈希計算）。
- 負載因子：0.75，當元素數量達到“容量×負載因子”時觸發擴容。
- 擴容機制：擴容至原容量的2倍，重新計算所有元素的哈希值并遷移至新數組。
- 結構轉換：
- 當鏈表長度>8且數組長度>64時，鏈表轉為紅黑樹（提升查詢效率）。
- 當紅黑樹節點數<6時，轉回鏈表（減少紅黑樹維護成本）。
四、數據庫操作
SQL分組統計查詢思路
以“按產品和月份統計銷售額并取前三”為例，查詢思路如下：
- 使用
MONTH()或DATE_FORMAT()函數從訂單時間中提取月份。 - 按“產品ID+月份”分組（
GROUP BY）。 - 用
SUM()函數計算每組的銷售額（SUM(金額字段)）。 - 按銷售額降序排序（
ORDER BY 銷售額 DESC）。 - 取前三條結果（
LIMIT 3）。
示例SQL：
SELECT product_id, DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m') AS month, SUM(amount) AS sales
FROM orders
GROUP BY product_id, month
ORDER BY sales DESC
LIMIT 3;
補充：也可以用窗口函數實現
WITH MonthlySales AS (SELECT product_id,DATE_TRUNC('month', order_time) AS month,SUM(order_amount) AS total_salesFROM ordersGROUP BY product_id, DATE_TRUNC('month', order_time)
),
RankedSales AS (SELECT product_id,month,total_sales,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY product_id ORDER BY total_sales DESC) AS sales_rankFROM MonthlySales
)
SELECT product_id,month,total_sales
FROM RankedSales
WHERE sales_rank <= 3
ORDER BY product_id, sales_rank; -- 可選：按產品、排名排序，結果更清晰
分組聚合 ：先按產品 + 月份匯總銷售額，得到基礎統計；
窗口函數 ：通過 ROW_NUMBER() 給每個產品的月份銷售額 “內部排序”，生成排名；
篩選結果 ：保留排名前 3 的記錄，實現 “每個產品最高三個月份” 的需求。
SQL窗口函數：數據分析的"透視窗"
在SQL數據分析中，窗口函數是繞不開的關鍵工具。它像給數據開了"透視窗"，能在保留明細的同時做分組計算，高效解決排名、累計、對比類需求。整理了核心知識點，速記備用👇
窗口函數：對數據集的"特定子集（窗口）"計算，保留原始行結構，不合并數據。
語法模板：
函數名(參數) OVER ([PARTITION BY 列名] -- 分組窗口（可選）[ORDER BY 列名] -- 窗口內排序（可選）[ROWS/RANGE 范圍] -- 行范圍（進階，可選）
)
常用：
1. 排名函數
ROW_NUMBER()：同分組內生成唯一序號（值相同也跳號）RANK()：值相同則排名相同，后續排名跳號（如 1,1,3…）DENSE_RANK()：值相同則排名相同，后續排名不跳號（如 1,1,2…）
2. 聚合函數
SUM()/AVG()/MAX()/MIN() 結合窗口，實現累計計算或移動統計（如累計銷售額、近3月平均值）。
3. 偏移函數
LAG(列名, n)：取當前行前n行數據（用于環比對比，如本月 vs 上月）LEAD(列名, n)：取當前行后n行數據（反向環比）
典型場景
- TopN 需求：按產品分組，取銷售額最高的3個月份
- 趨勢分析：計算用戶消費的累計金額、月均消費
- 波動對比：用
LAG/LEAD分析銷售額環比變化
與 GROUP BY 區別
| 特性 | GROUP BY 聚合 | 窗口函數 |
|---|---|---|
| 結果行數 | 每組1行（合并數據） | 保留原始行數（明細+計算） |
| 數據視角 | 僅看分組匯總 | 能透視分組內所有行數據 |
五、開發工具與流程
1. Git常用命令（提交與推送代碼）
git pull：拉取遠程倉庫最新代碼，避免沖突。git add <文件名>或git add .：將文件添加到暫存區。git commit -m "提交說明"：將暫存區文件提交到本地倉庫。git push：將本地倉庫代碼推送到遠程倉庫。
2. Maven模塊依賴處理
當多模塊項目中模塊A被模塊B依賴，修改A后需處理依賴更新：
- 模塊A修改后，執行
mvn install：將A打包并安裝到本地倉庫。 - 模塊B執行
mvn clean（清理舊文件）→mvn compile（編譯）→mvn package（打包），確保依賴更新。 - 分布式環境中，可通過
mvn deploy將A推送到私服，供其他模塊拉取。
六、Redis數據結構
Redis是高性能的鍵值對數據庫，支持多種數據結構，適用于不同場景：
- String（字符串）：存儲文本、數字等，如用戶token、計數器。
- List（列表）：有序可重復，支持頭插（
lpush）、尾插（rpush），可用于消息隊列、任務隊列。 - Hash（哈希）：鍵值對集合，適用于存儲對象（如用戶信息：
user:{id} -> {name: "xxx", age: 20}）。 - Set（集合）：無序不可重復，支持交集、并集運算，適用于標簽、好友關系。
- Sorted Set（有序集合）：帶分數的Set，按分數排序，適用于排行榜、延時任務。
