【R語言】更換電腦后，如何在新設備上快速下載原來設備的 R 包？

在日常使用 R 進行數據分析時，我們往往會安裝很多包（packages），一旦更換電腦，手動一個一個重新安裝會非常麻煩。本文介紹一種簡單的方法，可以一次性將舊電腦上的 R 包列表導出，并在新電腦上批量安裝。

1 在原電腦上導出 R 包列表

首先，在舊電腦上打開 R 或 RStudio，運行以下代碼：

# 獲取當前已安裝的所有 R 包名稱
Rpackages <- installed.packages()[, 1]# 將包名保存到文件
save(Rpackages, file = "Rpackages.Rdata")

執行完這段代碼后，當前工作目錄下會生成一個名為 Rpackages.Rdata 的文件，它包含了你在舊電腦上安裝的所有 R 包的名稱。

💡 小提示：

• 你可以用 getwd() 查看當前工作目錄。

• 也可以指定路徑，例如：

  save(Rpackages, file = "D:/Backup/Rpackages.Rdata")
  

2 將文件轉移到新電腦

把剛才生成的 Rpackages.Rdata 文件，通過 U 盤、網盤、Git 等方式拷貝到新電腦上。

3 在新電腦上批量安裝 R 包

在新電腦上打開 R 或 RStudio，運行以下代碼：

# 讀取舊電腦的 R 包列表
load("Rpackages.Rdata")# 批量安裝這些包
for (pkg in Rpackages) {install.packages(pkg)
}

這樣，R 會自動下載并安裝你舊電腦上的所有包。

如果你的新電腦的 R 環境中已經安裝了其中的某些包，那么 R 在安裝的時候會自動跳過已安裝的包。

4 注意事項

1. 鏡像源選擇
   安裝 R 包時，建議設置一個速度較快的 CRAN 鏡像，比如國內的清華鏡像：

   options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
   

2. 操作系統差異
   如果新舊電腦操作系統不同（比如 Windows → Mac 或 Linux），有些包需要重新編譯，安裝時間可能會長一些。

3. 特殊包的安裝
   某些包（尤其是依賴系統庫的包，如 sf、rgdal）可能需要先在系統中安裝相應依賴，再用 install.packages() 安裝。

5 完整代碼匯總

舊電腦：

Rpackages <- installed.packages()[, 1]
save(Rpackages, file = "Rpackages.Rdata")

新電腦：

load("Rpackages.Rdata")
options(repos = c(CRAN = "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))
for (pkg in Rpackages) {install.packages(pkg)
}

這樣，你就能在幾分鐘內，把舊電腦的 R 包“克隆”到新電腦，免去手動安裝的煩惱。

希望本文能對你有所幫助！