一、引言

最近英偉達 5090 顯卡一發布，朋友圈全是它跑 4K 光追的截圖，我那用了六、七年的筆記本連《永劫無間》最低畫質都掉幀，跟朋友開黑總被笑 “拖拉機隊友”。想去網吧湊活，家附近的要么配置跟不上，要么得穿半條街，晚上想打兩局還得擔心末班車 —— 正愁呢，發現用 ToDesk云電腦 連云端的 5090 云電腦，筆記本瞬間變 “神機”，畫質拉滿也穩得一批，打完直接切回文檔趕方案，連關機都省了。現在 ToDesk云電腦 在拼 5090 性能，順網云和海馬云也各有其適配的顯卡型號參與競爭，但對我這種又想爽玩又怕麻煩的人來說，能隨時開黑、無縫切換的才是真剛需。

二、產品介紹

在測評之前我先隆重介紹我的本地電腦，2019年購入的神舟戰神，顯卡為GTX1050Ti，當年我靠著它學習編程，去了大廠實習，又靠著它賺到了第一桶金，雖然現在它卡頓異常，但是它好歹是個電腦，能正常開機，這就夠了，直接用這款當年不貴，現在更便宜的老古董來測評以下幾款產品。

本次選用ToDesk云電腦、順網云、海馬云 三款云電腦進行測評

順網云：順網科技旗下的云電腦服務產品。它基于邊緣計算，面向網吧、電競酒店等市場，也適用于游戲玩家等個人用戶。其配置較高，可流暢運行 3A 大作，能提供媲美本地主機的游戲體驗，還支持多平臺訪問，具有網絡加速、游戲預置等特色功能。

ToDesk云電腦：ToDesk云電腦是一款高性能云電腦產品，適用于電競、設計、AIGC 創作和企業辦公等場景。它全系標配 RTX40系列/50系列 高性能顯卡，內置游戲菜單，自帶游戲加速器，海量游戲可即點即玩。同時，還支持 3DS Max 等主流設計軟件，云上渲染高效，且具備全域加密技術，能保障數據安全。

海馬云：海馬云電腦是專業的電競級云電腦平臺，為玩家帶來頂級云游戲體驗。它全系標配 RTX4070、RTX4090 等高端顯卡，獨家支持 8K 分辨率。其通過先進網絡技術實現最低 8ms 延遲，游戲體驗流暢 （測速就用了幾分鐘，我都懷疑這游戲能流暢嘛… …)

這廠商是個人精啊，開始前我以為90尊享，部署了5090顯卡進去才發現是4090

三、硬件配置對比

由于海馬云尚未配置50系顯卡，為公平起見，本次測評三款云電腦均采用4070顯卡進行測評

3.1 處理器

ToDesk云電腦和海馬云的 i7-12700KF 屬于同一梯隊，12 核 20 線程的規格，在多任務處理、主流 3A 游戲運行中表現相當 —— 無論是同時開著游戲、辦公軟件，還是輕度創作，都能穩住陣腳，單核睿頻優勢對競技類游戲的流暢度很有加持。不過兩者的實際表現可能因云平臺的硬件調度、優化策略不同而略有差異，但核心性能底子是一致的。順網云的 i5-12490F 則明顯低一個量級，6 核 12 線程（全大核）的設計應對日常辦公、輕度網游沒問題，但面對高負載的大型游戲或專業軟件，核心規模的差距會直接導致卡頓，性能上限相對有限。

3.2 顯卡

ToDesk云電腦、海馬云、順網云的 RTX 4070 顯卡屬同一梯隊，5nm 制程處理器等規格，在 3A 游戲高畫質運行、創意設計渲染中表現相當、規格參數相同，應對日常網游、輕創作沒問題，可面對大型 3A 滿畫質或專業軟件高負載，受限于云平臺整體資源分配，性能上限相對有限，更適合基礎圖形需求場景。

四、云電腦性能實測對比

標注：本次測試均基于4070顯卡

4.1 網絡優化

4.1.1 海馬云

海馬云的網絡優化較有特色，網絡體驗別具一格，我翻看了某站大V的測評，發現是必須在網絡較好的情況下，才能做到無卡頓暢鏈，應該是博主本地網絡優化較差，這就有點看天吃飯了，必須依賴優質網絡才能勉強流暢，稍微換個環境就容易掉鏈子

4.1.2 ToDesk云電腦

看來我的本地主機和ToDesk云電腦適配度比較高，測試出來延遲控制得相當到位，完全沒那種斷斷續續的糟心感，網絡適配能力是真下了功夫，不管是家里普通寬帶還是外出用流量，連接云電腦基本都是秒連，還是信號不太穩定的移動網絡，穩穩拿捏住連接質量

4.1.3 順網云

順網云的網絡優化也沒讓人失望，和 ToDesk云電腦 比起來絲毫不遜色。不管是網吧里一堆設備搶帶寬，還是家里普通寬帶偶爾抽個風，連接云電腦都快得很，基本點一下就通，完全不用等。測了幾次發現，哪怕是信號一般的地方，延遲也穩，沒有斷斷續續的情況

4.2 魯大師硬件測評

ToDesk云電腦：i7 - 12700KF 12 核 20 線程打底，多任務穩如 “性能底座”，搭配 RTX 4070 顯卡，硬件協同被平臺拉滿。跑分第一靠 CPU 多核火力全開，游戲、創作多場景通吃，優化讓硬件潛力榨到極致。

海馬云：同樣配置的i7 - 12700KF ，跑分稍低但 CPU 底子硬。能穩扛多任務、主流 3A ，不過平臺優化偏處理器優先，三家同顯卡但優化最差，差距較大，游戲時 GPU 幀率能穩住，多硬件協同也沒 ToDesk云電腦絲滑。

順網云：這個分數也在情理之中，畢竟12代的i5 比12代的i7 差距不小，日常辦公、輕網游（如《LOL》）能跑，但多任務或者大型 3A 露怯。平臺優化在線，CPU 多核性能難釋放拖后腿明顯。高負載場景有點瘸腿。

4.3 3DMark

ToDesk云電腦跑分領先明顯，對應綜合性能、預估游戲幀率190+FPS也最高。這說明其硬件調度、優化策略到位，RTX 4070 性能釋放充分，不管是 3A 游戲高畫質運行，還是創意設計渲染，都能穩穩 “拉滿” 體驗，核心圖形實力在三者中最突出。

順網云跑分、綜合分數、預估幀率170FPS均低于ToDesk云電腦 ，但同為 RTX4070，核心硬件底子一致。差異大概率來自云平臺資源分配，導致性能上限有壓縮，日常網游、輕創作夠用，高負載場景會稍顯吃力。

海馬云跑分明顯低一檔，結合配置看，可能受平臺優化、硬件調度拖累，RTX 4070 性能沒充分發揮。雖顯卡規格相同，但實際游戲、創作表現會因跑分差距，在高畫質、復雜任務中露出短板，更適合基礎圖形需求，和前兩者核心性能梯隊拉開差距。

4.4 系統穩定性測試

我瀏覽了不少博主的測評文章和視頻，發現大家的測評角度各有側重，卻鮮少有人關注系統穩定性這一關鍵維度。今天，我們就聚焦系統穩定性展開專項測評，看看這三款云電腦誰能在穩定性上更勝一籌。

直接用甜甜圈(FunMark)和烤機(AIDA64)將CPU和GPU拉滿，只要堅持15分鐘，就說明系統穩定性合格。

ToDesk云電腦和海馬云均通過穩定性測試，ToDesk云電腦和海馬云的溫度均在73℃左右，但是ToDesk云幀率穩定在240FPS，而海馬云幀率大約在200FPS，ToDesk在穩定運行的基礎上，更能釋放硬件性能潛力，調度非常激進；海馬云雖穩定過關，卻在性能釋放上稍顯保守，可能是資源調度策略更傾向求穩，最終在高負載下的流暢度表現略遜一籌。這波對比里，ToDesk云電腦能抗能打，海馬云有點穩有余而力不足的意思；順網云并沒有通過測試，cpu和gpu同時拉滿的情況下，一分鐘不到直接卡死，系統穩定性存在明顯短板，平臺在硬件負載調控、散熱管理或底層系統優化上的嚴重不足，面對持續高壓運算時，硬件資源調度失衡，甚至可能觸發保護性宕機，連基礎的穩定性門檻都沒達到

4.4.1 海馬云

4.4.2 順網云

4.4.3 ToDesk云電腦

4.5 為什么這么看重平臺優化？

云電腦硬件資源是共享的，不同用戶對資源需求有差異。通過平臺優化，能根據任務負載智能分配硬件資源，讓 CPU、GPU 等硬件性能充分發揮，能更好地處理各種異常情況，保障系統穩定運行。比如遇到硬件故障或軟件沖突時，能及時切換資源或進行故障修復，減少對用戶的影響，確保云電腦服務不間斷。正因如此，平臺優化越優異，相同配置下，云電腦表現越強

五、云電腦游戲體驗對比

接下來，我將選用奧日與螢火意志（Ori and the Will of the Wisps)，這款游戲來進行測評對比，其畫面精美，有著細膩場景和絢麗光影。RTX4070 雖性能強勁，但不同云電腦平臺優化不同，通過該游戲可檢驗其圖形渲染能力。同時，游戲含大量跑酷要素，對操作精準度要求高，能測試云電腦的響應速度與流暢度。此外，其對 CPU 和 GPU 性能均衡性有一定要求，可考察云電腦硬件調度優化能力，最最最主要的原因，我最近玩這游戲比較上癮，就用這個游戲測

5.1 ToDesk云電腦

憑借自研 ZeroSync?引擎與 GPU 硬件加速等技術，它能讓游戲全程以 180FPS 幀率穩定運行。哪怕游戲中出現復雜場景切換、大量特效同時爆發，幀率也不會出現波動

5.2 海馬云

基本維持 60FPS，可能因多用戶共享算力，分到個體的不足。其雖有網絡優化，但玩家網絡不佳時，為保流暢會限幀率。且平臺調度策略可能傾向多任務穩定，而非一味拉高游戲幀率。對比 ToDesk云電腦電腦能達到 180FPS，海馬云在畫面流暢度、動作連貫性上都遜色不少，復雜場景下更易出現卡頓，游戲體驗大打折扣

5.3 順網云

穩定維持在 160FPS，其依托先進的云計算與虛擬化技術，可高效處理圖形數據，降低畫面延遲與卡頓。即便在滿是光影特效的場景里高速穿梭，也能輕松應對。

六、50系列云電腦測試

由于海馬云沒有50系列顯卡，此次測評只針對順網云和ToDesk云電腦，并且順網云并不支持5090，順網云選擇套餐時，只能進行隨機匹配，無法直接選取5080，只能在80和70套餐中，任選其一，博主很不幸，選了好多次都是5070，還有很頭大的一點，順網云50系顯卡，需要排隊。

正好ToDesk云電腦沒有5080，以下直接用5070進行測評，5090我會單獨拎出來進行測評

標注：以下測試僅針對5070顯卡

同為的50系70套餐，ToDesk云電腦3DMark跑分碾壓順網云。差距源于ToDesk云電腦在硬件調度、協同優化上更高效，能讓顯卡、CPU 性能充分釋放，順網云的CPU拉了跨，差距極大，嚴重拖了后腿，反映出平臺技術實力差異，沒摸透同配置硬件的 “發力節奏”，性能釋放也被鎖死。

ToDesk云電腦 5090顯卡3DMark

ToDesk云電腦的3DMark跑分破 4 萬，這成績簡直恐怖如斯，應該不是虛擬化方案，要不然跑分絕對大打折扣，3DMark 的高分門檻本就苛刻，對光線追蹤、高分辨率渲染這類硬骨頭場景，絕對是把桌面級旗艦機的實力塞進了云端！

6.1 游戲測試

這里均使用賽博朋克2077這款游戲，相同場景下，順網云平均60FPS，ToDesk云電腦云平均80FPS，ToDesk云電腦 在硬件調度、圖形渲染優化上的領先優勢。在游戲中，ToDesk云電腦 能讓 5070 顯卡性能充分釋放，高效處理復雜光影、材質等畫面元素，維持高幀率。

順網云調度策略明顯偏保守，圖形渲染時放不開性能，只能算勉強及格，高負載場景下更顯拖沓，白白浪費了 5070 顯卡的底子。

6.1.1 順網云

6.1.2 ToDesk云電腦

ToDesk云電腦 5090顯卡跑《賽博朋克2077》

4K分辨率的賽博朋克對顯卡算力是極端考驗，ToDesk云電腦的5090扛住了，還能把幀率釘死在 60FPS， 畫面全息廣告的光影折射、高速移動時的細節渲染，每幀都清晰流暢，沒有一絲掉幀卡頓，主要源于平臺調度的精準把控：既讓 5090 火力全開，又通過優化避免了高負載下的性能波動，太魔幻了。

6.2 AIGC與大模型應用能力

6.2.1 ToDesk云電腦云

我借助部署工具包在 LM Studio 里部署了 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 和 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 這兩個模型。前者占用空間將近 5G，后者則達到了驚人的 18G。不過，好在有 5090 顯卡那 32G 的超大顯存撐腰，這些都完全不會影響我體驗 LLM 模型。

我先試用了 DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B 模型，向它提出生成一段俄羅斯方塊代碼的簡單問題，模型生成文本的速度很快，達到了 70 token/sec，整體響應效率不錯。切換到 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 模型后，盡管其體積較大，運行速度比前者略慢一些，但依舊算得上迅速，再加上本身更強的處理能力，實際使用中仍能保持不錯的響應效率。

6.2.2 順網云

因為 5070ti只有16g 顯存，所以最多只能支持部署 DeepSeek-R1-14B 模型。接下來我分別測試了輕量化的 7B 模型和 14B 模型的運行狀況。能明顯看出，對于 7B 這種小模型，5070ti 應對起來還是游刃有余的，生成速度達到了 36 token/sec，基本能滿足日常使用需求。

七、價格對比

7.1 順網云

不得不說順網云不愧有網吧的背景，成本壓縮的很低，價格是真便宜，不過熱門配置還常要排隊，像 5070等的時間特別長，有時候不同地區的 4070 也得排隊才能用上，挺影響體驗的。

7.2 ToDesk云電腦云

ToDesk云電腦電腦的計費方式挺靈活的，既可以包時也能計時，而且在一些特定時間段，還會有力度不小的優惠。不同配置對應的價錢不一樣，大家完全可以根據自己的需求來選擇。

7.3 海馬云

海馬云有個挺人性化的設計，就是每天簽到能領些體驗時長，這點還挺方便的。不過美中不足的是，它沒有包月套餐，也沒有特殊時段的優惠，在計費靈活性上稍顯欠缺。

八、結論

在我看來，ToDesk云電腦堪稱目前云電腦市場的配置天花板，無論 CPU 還是 GPU 性能都遙遙領先，同時提供多種服務配置可選。對于輕度用戶來說，50 系配置的價格會稍高一些，但值得嘗試。順網云主打網吧式體驗，配置選擇不少，閑時價格也比較優惠，但配置不算頂尖，而且受網絡影響比較大。海馬云的顯卡配置中規中矩，卻局限于計時收費，網絡優化也差強人意，長時間使用的話成本偏高，內容庫豐富度也比較有限。

從個人體驗看，單機游戲用戶選 ToDesk云電腦 準沒錯，5090 的體驗無可替代，本機上傳功能還能省不少下載時間；網游用戶可在 ToDesk云電腦和順網云中選性價比高的，不過順網云保存數據要額外付費，ToDesk云電腦 則能直接下載到本地，且還有 3060 低配和 4090 創作專用等套餐可選。海馬云雖顯卡不錯，但單一計時收費讓長時使用成本高，數據保存也不便。

如今云電腦市場愈發成熟，相比之前，各家在配置細分、工具優化和延遲控制上都有明顯進步，期待未來能真正替代實體電腦，帶來更純粹的用機體驗。最后博主即興吟詩一首：賽博網吧溜得滑，老電腦也綻新花。當年卡得直掉渣，如今順暢笑哈哈。