1.策略模式定義

策略模式（Strategy Pattern）是一種行為型設計模式，它定義了一組算法，將每個算法封裝起來，并使它們可以相互替換，從而讓算法的變化獨立于使用它的客戶（Client）。

換句話說, 策略模式讓一個類的行為或其算法可以在運行時更改，而不會影響使用該類的代碼。

UML圖：

2.策略模式舉例：

業務場景：需要實現一個商場收銀系統，有三種策略，

1. 正常結賬
2. 打折
3. 滿減
   實現業務功能如下：

2.1 代碼設計UML圖如下：

2.2 關鍵代碼：

CashContext代碼：和抽象工廠結合，減少耦合。之前客戶端需要了解CashContext和CashSuper兩個類，現在只需要了解CashContext一個類，封裝更好，耦合更小。

public class CashContext {private CashSuper cs;   //聲明一個CashSuper對象//通過構造方法，傳入具體的收費策略public CashContext(int cashType){switch(cashType){case 1:this.cs = new CashNormal();break;case 2:this.cs = new CashRebate(0.8d);break;case 3:this.cs = new CashRebate(0.7d);break;case 4:this.cs = new CashReturn(300d,100d);break;}}public double getResult(double price,int num){//根據收費策略的不同，獲得計算結果return this.cs.acceptCash(price,num);}    
}

CashSuper：

public abstract class CashSuper {public abstract double acceptCash(double price,int num);
}

CashReturn:

public class CashReturn extends CashSuper {private double moneyCondition = 0d; //返利條件private double moneyReturn = 0d;    //返利值//返利收費。初始化時需要輸入返利條件和返利值。//比如“滿300返100”，就是moneyCondition=300,moneyReturn=100public CashReturn(double moneyCondition,double moneyReturn){this.moneyCondition = moneyCondition;this.moneyReturn = moneyReturn;}//計算收費時，當達到返利條件，就原價減去返利值public double acceptCash(double price,int num){double result = price * num;if (moneyCondition>0 && result >= moneyCondition)result = result - Math.floor(result / moneyCondition) * moneyReturn; return result;}}

客戶端代碼：

public class Test {public static void main(String[] args){System.out.println("**********************************************");		System.out.println("策略模式和簡單工廠模式");System.out.println();		int discount = 0; 		//商品折扣模式(1.正常收費 2.打八折 3.打七折)double price = 0d; 		//商品單價int num = 0;			//商品購買數量double totalPrices = 0d;//當前商品合計費用double total = 0d;		//總計所有商品費用Scanner sc = new Scanner(System.in);do {System.out.println("請輸入商品折扣模式（1.正常收費 2.打八折 3.打七折 4.滿300送100）：");	discount = Integer.parseInt(sc.nextLine());System.out.println("請輸入商品單價：");	price = Double.parseDouble(sc.nextLine());System.out.println("請輸入商品數量：");	num = Integer.parseInt(sc.nextLine());System.out.println();	if (price>0 && num>0){//根據用戶輸入，將對應的策略對象作為參數傳入CashContext對象中CashContext cc = new CashContext(discount);//通過Context的getResult方法的調用，可以得到收取費用的結果//讓具體算法與客戶進行了隔離totalPrices = cc.getResult(price,num);total = total + totalPrices;System.out.println();	System.out.println("單價："+ price + "元 數量："+ num +" 合計："+ totalPrices +"元");	System.out.println();System.out.println("總計："+ total+"元");	System.out.println();}}while(price>0 && num>0);System.out.println();System.out.println("**********************************************");}
}

具體運行結果如下:

3.策略模式優缺點

? 優點

• 符合開閉原則（Open-Closed Principle）：可以新增新的策略，而不影響已有代碼。
• 避免冗長的 if-else 語句：如果不使用策略模式，可能會有大量 if-else 邏輯判斷。
• 支持動態切換：可以在運行時自由更換不同的算法，而不修改原有代碼。
• 代碼更符合SOLID原則

設計原則	策略模式如何符合
單一職責原則（SRP）	每個 Strategy 只負責一個算法，職責清晰。
開閉原則（OCP）	可以新增策略，而不修改原代碼。
依賴倒置原則（DIP）	Context 依賴于 Strategy 接口，而不是具體實現。

? 缺點

• 增加了代碼復雜度：每個策略都需要定義一個類，當策略過多時，會導致類爆炸。
• 客戶端需要了解不同策略：調用方需要知道有哪些可用策略，才能正確選擇。

4.策略模式的應用場景

? (1) 算法的可替換性

計算稅收（不同國家稅率）
支付方式（微信支付、支付寶、銀行卡）

? (2) 處理不同格式的文件

解析 JSON、XML、CSV 文件時，使用不同的解析策略。

? (3) AI/機器學習中的優化策略

訓練模型時，可以使用不同的優化算法（SGD、Adam、RMSprop）。

5.策略模式 vs 其他模式

設計模式	作用	適用場景
策略模式	允許在運行時更換不同算法	當有多種算法可選，且希望避免 if-else 邏輯。
狀態模式	允許對象在不同狀態下表現出不同行為	對象的行為依賴于狀態變化，例如訂單狀態。
工廠模式	負責創建對象，但不指定其具體實現	需要動態創建不同策略對象時，可結合策略模式使用。

6.總結

策略模式核心思想： 定義一組算法，讓它們可以互相替換，而不會影響客戶端代碼。
適用于： 需要多個可替換算法，并希望避免 if-else 邏輯的場景。
優點： 符合開閉原則，可動態切換策略，避免冗長 if-else
缺點： 可能會增加類的數量，使代碼更復雜。

7.參考引用

• https://juejin.cn/post/7485322373614813220