它的主要不足有兩個：
效率問題，標記和清除兩個過程的效率都不高。
空間問題，標記清除之后會產生大量不連續的內存碎片，空間碎片太多可能會導致以后在程序運行過程中需
要分配較大對象時，無法找到足夠的連續內存而不得不提前觸發另一次垃圾收集動作。
2. 復制算法
為了解決效率問題，一種稱為復制（Copying）的收集算法出現了，它將可用內存按容量劃分為大小相等的兩塊，
每次只使用其中的一塊。當這一塊的內存用完了，就將還存活著的對象復制到另外一塊上面，然后再把已使用過的
內存空間一次清理掉。這樣使得每次都是對整個半區進行內存回收，內存分配時也就不用考慮內存碎片等復雜情
況，只要移動堆頂指針，按順序分配內存即可，實現簡單，運行高效。
復制算法的代價是將內存縮小為了原來的一半，減少了實際可用的內存。現在的商業虛擬機都采用這種收集算法來
回收新生代，IBM公司的專門研究表明，新生代中的對象98%是“朝生夕死”的，所以并不需要按照1:1的比例來劃分
內存空間，而是將內存分為一塊較大的Eden空間和兩塊較小的Survivor空間，每次使用Eden和其中一塊
Survivor。當回收時，將Eden和Survivor中還存活著的對象一次性地復制到另外一塊Survivor空間上，最后清理掉
Eden和剛才用過的Survivor空間。HotSpot虛擬機默認Eden和Survivor的大小比例是8:1，也就是每次新生代中可
用內存空間為整個新生代容量的90%（80%+10%），只有10%的內存會被“浪費”。當然，98%的對象可回收只是一
般場景下的數據，我們沒有辦法保證每次回收都只有不多于10%的對象存活，當Survivor空間不夠用時，需要依賴
其他內存（這里指老年代）進行分配擔保（Handle Promotion）。
3. 標記-整理算法
復制收集算法在對象存活率較高時就要進行較多的復制操作，效率將會變低。更關鍵的是，如果不想浪費50%的空
間，就需要有額外的空間進行分配擔保，以應對被使用的內存中所有對象都100%存活的極端情況，所以在老年代
一般不能直接選用這種算法。根據老年代的特點，有人提出了另外一種標記-整理（Mark-Compact）算法，標記過
程仍然與標記-清除算法一樣，但后續步驟不是直接對可回收對象進行清理，而是讓所有存活的對象都向一端移
動，然后直接清理掉端邊界以外的內存。
4. 分代收集算法
當前商業虛擬機的垃圾收集都采用分代收集（Generational Collection）算法，這種算法并沒有什么新的思想，只
是根據對象存活周期的不同將內存劃分為幾塊。一般是把Java堆分為新生代和老年代，這樣就可以根據各個年代的
特點采用最適當的收集算法。在新生代中，每次垃圾收集時都發現有大批對象死去，只有少量存活，那就選用復制
算法，只需要付出少量存活對象的復制成本就可以完成收集。而老年代中因為對象存活率高、沒有額外空間對它進
行分配擔保，就必須使用標記—清理或者標記—整理算法來進行回收。
