一、安裝 PyCharm

PyCharm 官網下載頁面

記得全部勾選。

二、安裝 miniconda

miniconda 官網下載頁面

根據你的操作系統選擇。

記得勾選前三個。

三、安裝 CUDA

首先 nvidia-smi 查看支持最高的 CUDA 版本。

然后去 nvidia 官網下載 CUDA，選擇適合你的版本。

CUDA 官網下載頁面

四、安裝 cudnn

下載 cudnn 需要注冊 nvidia 賬號并登錄。

cudnn 官網下載頁面

安裝后檢查這 4 個是否在系統環境變量 Path 中：

之后，nvcc -V 檢查 CUDA 是否安裝完畢：

最后，去 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.6\extras\demo_suite，在命令行檢查 bandwidthTest.exe 和 deviceQuery.exe，輸出結果正常說明 CUDA 和 cudnn 安裝成功。

五、安裝 paddlepaddle-gpu 和 paddlex

python -m pip install --pre paddlepaddle-gpu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cu126/pip install paddlex==3.0.0

六、安裝項目依賴

以飛槳的分割框架為例，克隆項目到本地。

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg

最后，安裝項目依賴。

pip install -r requirements.txt 

至此，環境搭建完成。