你是否曾想過在項目中嵌入一套輕量級且高度可擴展的規則引擎，輕松實現動態化的業務決策？

在金融、電商、政務等領域，風險控制是業務安全的核心。傳統硬編碼方式很難應對復雜多變的風控需求，而規則引擎允許我們將這些規則獨立出來，通過將業務邏輯和代碼解耦，實現規則的動態配置與實時決策，既能快速響應欺詐手段的變化，又能降低系統的維護成本。

規則引擎的基本概念

規則引擎（Rule Engine）是一種嵌入在應用程序中的引擎，用戶可以以自然語言或特定語法定義業務規則，并動態執行這些規則以實現業務決策。它的本質是將“如果...那么...”（If-Then）形式的業務邏輯抽象為獨立的規則模塊，從而解耦業務邏輯與代碼實現。

規則引擎實現風控的示例圖

以下解讀所用到的是JVS規則引擎，開箱即用。

JVS規則引擎是可以直接使用的企業級規則引擎，自動化與智能化并行。Java語言開發，前端VUE+ElementUI，提供私有化部署，支持提供全量源碼、二次開發、定制、可集成。

系統架構

技術棧

• 微服務架構：采用Spring Cloud + Vue框架，實現規則引擎、數據源管理、決策流配置等模塊解耦。
• 分布式部署：支持橫向擴展，通過Rete算法優化規則匹配效率，確保高并發場景下P99響應時間<200ms。
• 數據層設計：集成MySQL/MongoDB/API/Excel等多源數據，通過變量引擎進行數據清洗、轉換和聚合。

如何搭建智能風控規則引擎

步驟1：規則資產化

• 數據庫接入：在“數據源管理”中添加MySQL/MongoDB連接，測試連通性。
• API數據源：配置GET/POST請求參數，支持JSON格式數據解析。
• Excel文件：上傳Excel并定義字段映射規則。

步驟2：決策流設計

• 創建規則組：按業務場景分組（如支付風控、登錄驗證），組合使用節點編排，比如策略節點、分支節點、評分卡節點、決策樹等。
• 拖拽式決策流：
• 添加開始節點→判斷節點→規則節點。
• 配置復合變量（如綜合信用分 = 0.6*消費能力 + 0.4*履約記錄）。
• 示例規則表達式：

br

(交易金額 > 10000 AND 設備變更次數 >= 3) OR (IP地址屬于高風險地區 AND 交易時間屬于非常規時段)

• 版本控制：采用GitFlow工作流管理規則迭代，通過版本控制機制，支持規則的版本管理、回滾和升級，降低策略迭代的風險。

步驟3：變量加工（復合變量、SQL變量、基礎變量）

• 評分卡配置：定義指標權重，設置閾值觸發條件。
• SQL變量加工：

br

SELECT user_id, COUNT(*) AS login_count br

FROM user_logs br

WHERE login_time BETWEEN '2025-01-01' AND '2025-12-31'br

GROUP BY user_id

• 聚合統計：對數值字段計算最大值、最小值、平均值。

步驟4：運維體系構建

• 緩存機制：預加載熱點規則，減少數據庫查詢壓力。
• 超時控制：設置規則執行超時閾值（如500ms），避免阻塞。
• 影子模式：初期并行運行規則引擎與人工審核，對比結果一致性。

JVS規則引擎相較于同類產品的優勢

• 多樣化數據源支持：無縫集成多種數據源，包括數據庫、API、文件等，實現數據的全面整合
• 深度數據分析：支持復雜的數據處理和挖掘，可以從海量數據中提取有價值的業務洞察
• 高效性能：針對性能進行了深度優化，確保在高并發、大量數據的情況下仍能保持低延遲、高吞吐量的處理能力
• 支持全中文的模型表達式：全面支持使用中文對數據類型、函數表達式、業務模型進行定義
• 自動化處理：自動執行預測規則，減少人工干預，提高決策效率和準確性，降低人為錯誤風險
• 個性化定制：提供豐富的配置選項和擴展接口，滿足不同企業的個性化需求，實現高度定制化的解決方案
• 跨平臺兼容：支持私有化部署與公有云混合架構，提供完整源碼與二次開發接口
• 快速響應變化：支持通過可視化界面快速配置和修改業務規則，無需深入代碼層面。

在線demo：http://rules.bctools.cn

gitee：https://gitee.com/software-minister/jvs-rules