一，一鍵直連數據上傳，存儲，使用

火山方舟的數據庫和知識庫的核心，都是基于開源的數據庫產品（mysql，向量數據庫等），將數據庫交互的邏輯封裝在后端，與前端做耦合，實現一站式數據庫的可視化界面的使用，無需數據庫開發，降低數據存儲、使用的門檻，方便AI開發者能夠直接基于平臺，結合實際業務做AI應用的全流程開發，使用RAG、日志記錄、數據回溯等產品必需的組件。

1，數據庫

主要用于日志記錄，問題搜集，優化建議記錄，數據存儲（記賬賬單明細等）
扣子現在支持兩種數據庫：官方內置數據庫和火山數據庫（云數據庫 MySQL 版），讓你用自然語言就能直接插入、查詢、修改、刪除數據。哪怕不會寫 SQL，也能高效管理客戶、產品、訂單等結構化信息。

開發者可以開啟多用戶模式，細化每個人的讀寫權限，用來做團隊協作、數據同步、權限控制都很靈活。相比傳統建數據庫、寫接口的方式，這種玩法門檻低、效率高，適合想快速上線原型或內測功能的人。

火山數據庫背靠火山引擎，兼容 MySQL，支持備份恢復、監控告警、自動擴容等功能，性能穩定，適合有高并發、高可靠性需求的業務。簡單說，就是從個人到企業，都能找到匹配場景。

2，知識庫

主要用于存儲向量化后的文本，作為內容源支持匹配、檢索、召回，支持實現RAG，增強模型在特定場景的效果表現。（知識問答、客服，小助手等）

扣子支持兩種知識庫：官方知識庫和火山知識庫，均可上傳文本、表格等外部資料，結合強大的檢索能力，幫助大模型準確回答問題，解決幻覺和知識盲區。

上傳內容后，扣子會將資料自動切分成片段存儲，并支持自定義切分規則，讓數據管理更靈活。數據源可來自本地文檔、Notion、飛書等多個渠道，適配多種應用場景。

在檢索方面，支持關鍵詞全文檢索和向量召回，確保大模型調用的是最相關的內容片段，讓回復更專業、更貼近上下文。

知識庫特別適合用在虛擬形象、智能客服、垂類問答等場景，例如訓練 AI 講品牌故事、解答產品問題、查車型參數等，效果精準又自然。

知識和記憶的區別在于：

知識是開發者維護的共享內容，不可被終端用戶修改；

記憶是用戶使用中產生的個性化數據，只對當前智能體生效。兩者配合使用，能構建出既懂共性也懂個性的 AI 助手。