?（本系列只需要modelsim即可完成數字圖像的處理，每個工程都搭建了全自動化的仿真環境，只需要雙擊top_tb.bat文件就可以完成整個的仿真，大大降低了初學者的門檻！！！！如需要該系列的工程文件請關注知識星球：成工fpga，https://t.zsxq.com/DMeqH，關注即送200GB學習資料，鏈接已置頂！）

上篇我們完成了車牌字符分割定位的預處理，本篇就完成車牌字符的分割。

車牌字符的上下邊界比較容易定位，其實在30課的圖像字符定位中基本完成了字符上下區域的定位，這兒進一步進行精細的定位。在車牌字符以外的區域，圖像數據全是0，在有字符的區域，相鄰圖像數據開始有0和1的變化，我們假設一行圖像數據中有threshold次相鄰圖像數據的變化，如果第一次達到這個要求，那這一行就是字符的上邊界，如果最后一次達到這個要求，那這一行就是字符的下邊界。

在\src\char_segmentation文件夾下新建char_horizontal_location.sv文件，完成字符上下邊界的定位。boarder_flag信號用來判斷上下邊界，當boarder_flag==0且jump_cnt達到threshold，那這一行就是上邊界，如果boarder_flag==1且jump_cnt達到threshold，那這一行就是下邊界，當然下邊界會一直更新，到最后一行我們把最后更新的那行當成下邊界。

車牌的字符有7個加一個點，左右邊界就是把這八個區域分割開。看圖片，把八個字符分開還是挺容易的，字符直接都是空白的區域，我們可以將每列的數據相加求和，最后對相鄰兩列的數據進行比對和判斷，如果上一列是0，這一列不是0，那這一列就是一個字符的左邊界；如果上一列不是0，這一列是0，那這一列就是一個字符的右邊界。同時要盤點一個字符左右邊界的寬度，如果寬度太小也可以是誤判，比如“川”“滬”“皖”等左右結構的字。

在\src\char_segmentation文件夾下新建char_vertical_location.sv文件，如下用組合邏輯實時計算字符的寬度和左右邊界。

如下完成一幅圖像每列數據的求和，并在最后一行時候就求和的結果從數組中讀出來。

如下實現了一個字符左右邊界的判斷和記錄，需要注意的就是一些特殊的字符和第二字符點的判斷。

新建一個char_sgm_out.sv，用來實現將每個字符的區域在圖片上顯示出來。

在\src\char_segmentation文件夾下新建char_segmentation.sv，例化車牌字符分割相關的模塊。如下所示。

在top文件中例化plate_location模塊和char_segmentation模塊。

在tb_image_sim文件中，完成圖片的繪制。

雙擊sim文件夾下的top_tb.bat文件，完成系統的自動化仿真。

最后打開img文件夾下的output文件夾，可以看到分割的圖片。

并不是所有的圖片的字符都能識別并正確的分割，如下的一幅圖片，由于底部的信號沒有完全消除，導致字符1左邊多識別了一個字符，從而將第一個字符“京”擠出來存儲的數組。

卷大多數圖片還是能正確分割的，如下所示。