胖東來作為中國知名的零售企業，自1995年成立以來，始終致力于為消費者提供豐富、新鮮的商品選擇與優質的購物體驗。經過近30年的穩步發展，目前已在河南省內的許昌、新鄉等地共開設13家門店，涵蓋大型綜合百貨商場、中型社區超市及服飾鞋業專業店等多種業態，并配套建設了中央廚房和物流中心，構建起完善的供應鏈體系。與此同時，胖東來積極推進數字化轉型，打造了自有品牌開發體系和線上銷售平臺，實現線上線下融合發展，顯著提升了服務效率與顧客滿意度。
本文以抓取胖東來官網門店信息為例，展示如何通過編程方式獲取門店地址、門店名稱等關鍵信息。這些數據不僅可以幫助企業分析門店在河南省內的市場覆蓋能力與區域布局特征，還能為用戶提供便捷的門店查詢服務，提升整體消費體驗，本篇文章通過發送GET請求訪問提供門店數據的API接口，使用Python語言中的requests庫能夠簡化這一過程，使開發者高效地發起請求并解析返回的JSON格式數據。
結合不同城市的門店密度、選址特點以及周邊消費環境等因素，還可進一步挖掘河南省內消費者的購物偏好差異，為企業在本地市場的產品開發、營銷策略制定及新店選址提供有力的數據支持。因此，通過對胖東來門店信息的系統采集與深入分析，不僅能助力企業在河南省內的戰略決策，也有助于推動服務質量的持續優化，最終更好地滿足本地多樣化、個性化的消費需求。
胖東來超市門店官方網址：門店信息
我們第一步先找到門店數據的存儲位置，然后看3個關鍵部分標頭、負載、?預覽；
標頭：通常包括URL的連接，也就是目標資源的位置；
負載：對于GET請求可以不攜帶負載；
預覽：指的是對響應內容的快速查看或摘要顯示，可以幫助用戶快速了解返回的數據結構或內容片段，因為數據本身是html數據，所以我們直接從頁面獲取數據；
接下來就是數據獲取部分，先講一下方法思路，一共三個步驟；
方法思路
- 找到對應數據存儲位置，獲取所有店鋪列表的相關標簽數據；
- 我們通過get請求獲取所有門店，來遍歷所有門店數據；
- 地理編碼→地址轉經緯度，再通過coord-convert庫實現GCJ-02轉WGS84；
第一步：我們先找到對應數據存儲位置，獲取所有門店列表，我們通過響應部分往下翻找，找到門店地址存儲的信息塊，提取所有 <div class="depart-item"> 中的：門店名稱（<p> 標簽）地址（<div> 標簽）；
第二步：利用GET請求獲取所有門店列表，并根據標簽進行保存，另存為csv；
完整代碼#運行環境 Python 3.11
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv# 請求目標網址
url = "https://web.azpdl.cn/contact"
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0 Safari/537.36"
}# 發起請求
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code != 200:print("無法訪問該頁面")exit()# 設置編碼方式，避免亂碼
response.encoding = 'utf-8'# 解析HTML內容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')# 查找所有門店信息塊
stores = soup.find_all('div', class_='depart-item')# 準備CSV文件寫入
csv_file = 'stores.csv'
with open(csv_file, mode='w', encoding='utf-8-sig', newline='') as f:writer = csv.writer(f)# 寫入表頭writer.writerow(['門店名稱', '地址'])# 遍歷每個門店并提取信息for store in stores:name_tag = store.find('p')address_tag = store.find('div')name = name_tag.get_text(strip=True) if name_tag else '未知門店'address = address_tag.get_text(strip=True) if address_tag else '地址未提供'# 打印到控制臺print("門店名稱：", name)print("地址：", address)print('-' * 50)# 寫入CSV文件writer.writerow([name, address])print(f"\n 已成功提取 {len(stores)} 條門店信息，并保存至 '{csv_file}'")獲取數據標簽如下，門店名稱、地址、營業時間，其他一些非關鍵標簽，這里省略；
第三步：地理編碼和坐標系轉換，這里我們需要把獲取的門店地址進行地理編碼，具體實現方法可以參考我這篇文章：地址轉坐標：利用高德API進行批量地理編碼_高德地圖api-CSDN博客；
這里直接下載轉換結果，坐標系GCJ-02，當然還有個別地址描述太模糊的或者格式無法識別，會查不出坐標，手動查一下坐標即可，大部分還是可以查到的，因為當前坐標系是GCJ02，需要批量轉成WGS84/BD09的話可以用免費這個網站：批量轉換工具：地圖坐標系批量轉換 - 免費在線工具 (latlongconverter.online)，也可以通過coord-convert庫實現GCJ-02轉WGS84；
我們再來根據胖東來公開的銷售數據來看看，胖東來靠什么在掙錢，其主要盈利的業態是哪些；
根據胖東來公開的銷售數據，我們可以對其主要盈利業態進行深入分析。首先，超市業態占據了總銷售額的54.39%，成為胖東來最主要的收入來源，這表明日常消費品和食品類商品的需求量大，消費者依賴超市滿足日常生活所需。其次，珠寶業態貢獻了超過十分之一的銷售額，達到10.14%，顯示出消費者對于高端飾品和奢侈品有著一定的購買力和需求，這類消費往往與節假日、紀念日等特殊場合密切相關。
百貨（9.98%）和電器（9.94%）業態也分別占據了接近一成的銷售額，說明消費者對家居用品、服裝以及家用電器、電子產品等存在較高需求。隨著生活水平的提高，這些品類的商品不僅為消費者提供了便利，同時也帶來了舒適的居住體驗。服飾業態占到了7.13%的份額，反映出消費者對于時尚和個人風格的關注，服飾市場因應不同年齡層和風格偏好的多樣化需求而繁榮。
此外，茶葉（4.33%）、醫藥（2.21%）、餐飲（1.60%）等業態也為整體銷售額做出了貢獻，盡管它們的比例相對較小，但各自在特定領域內擁有穩定的客群基礎。特別地，醫藥產品在疫情期間的重要性更加凸顯。而電玩（0.17%）和電影（0.10%）業態雖然占比極低，但在提供娛樂服務方面扮演著不可或缺的角色。
我們再來看看個個門店的銷售情況；
從圖表中可以看出，時代廣場店以約280,034萬元的銷售額遙遙領先于其他所有門店，占據了絕對的優勢地位。這表明時代廣場店在市場中的品牌影響力和客戶吸引力非常強，可能是由于其優越的地理位置、豐富的商品種類或優質的客戶服務等因素共同作用的結果。
緊隨其后的是大胖店和天使城店，它們分別實現了約166,176萬元和158,294萬元的銷售額。這兩家門店的表現也非常出色，顯示出較強的市場競爭力和穩定的客戶基礎。它們的成功可能得益于有效的營銷策略、良好的顧客體驗或是獨特的商品特色。
接下來是小胖店和生活廣場店，銷售額分別為約134,542萬元和86,799萬元。這兩家門店雖然與前三名有一定的差距，但在整體表現上仍然較為突出，說明它們在各自的市場定位和經營策略上有一定的優勢。
再往后，實業公司店、禹州店、北海店等門店的銷售額逐漸減少，但仍然保持在相對較高的水平。這些門店可能需要進一步優化經營策略，提升產品和服務質量，以增強市場競爭力和吸引更多的客戶。
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