回答重點

在 Pytest 中，我們可以通過使用共享夾具（fixtures）來調用和復用其他用例返回的接口參數。在 Pytest 中，fixtures 提供了一種靈活且有組織的方式來共享測試數據或對象。

具體步驟如下：

1）首先，在 conftest.py 文件中定義一個 fixture 函數，該函數會返回你希望共享的參數。這個 fixture 可以通過標識符傳遞給任何測試函數。

2）在需要復用該參數的測試函數中，通過傳遞相應的參數名來引用該 fixture。

下面是一個示例代碼，可以幫助你理解：

# conftest.py
import pytest@pytest.fixture
def api_response():# 假設這是你從接口獲取的參數response = {"token": "abc123","user_id": 1}return response# test_example.py
def test_first_example(api_response):assert api_response["token"] == "abc123"def test_second_example(api_response):assert api_response["user_id"] == 1# 你可以繼續使用 `api_response` 進行其他測試或接口調用

在上述示例中， api_response 是一個 fixture，它返回一個包含 token 和 user_id 的字典。任何需要這些數據的測試函數，只需聲明它們的參數即可自動獲取此數據，從而實現復用。

擴展知識

1） Fixture 的作用域

Fixture 可以設置不同的作用域級別（如 function, class, module, session），這決定了 fixture 的生命周期。作用域越大，fixture 的創建和銷毀次數越少。

@pytest.fixture(scope="module")
def api_response():# 模塊級別的 fixture，在整個模塊中共享...

2） Fixture 的依賴

Fixture 之間也可以相互調用，從而構建更加復雜的數據依賴。

@pytest.fixture
def auth_token():return "secret-token"@pytest.fixture
def api_response(auth_token):return {"token": auth_token,"user_id": 1}

3） 動態生成數據

有時我們需要為每個測試生成不同的數據，可以用 yield 關鍵字或者動態計算的方法來實現。

@pytest.fixture
def dynamic_response():token = generate_token()return {"token": token,"user_id": random_user_id()}