文章目錄
- 1 avro簡介
- 1.1 關鍵特點
- 1.2 無需標記
- 2 使用步驟
- 2.1 定義Avro模式
- 2.2 編碼Avro數據
- 2.3 解析Avro數據
- 3 DataFileWriter和DataFileReader
- 3.1 寫入DataFileWriter
- 3.2 讀取DataFileReader
- 3 文件中存儲16進制字符串
- 3.1 十六進制字符串
- 3.2 代碼示例
- 4 接收kafka中的avro數據
- 5 參考附錄
定義avro模式，編碼avro數據，解析avro數據。接收kafka中的avro數據。
1 avro簡介
avroc是一個高性能的Python庫，用于讀取和寫入Apache Avro數據格式。Avro是一種用于數據序列化的框架，常用于大數據處理和存儲。
Apache Avro是一種與編程語言無關的數據序列化系統，設計用于支持大規模數據處理應用。它被廣泛應用于大數據生態系統中，尤其是在Hadoop項目里。
1.1 關鍵特點
以下是Avro的一些關鍵特點和概念：
(1)數據定義：Avro依賴于模式(schema)來序列化和反序列化數據。模式定義了數據的結構，包括字段名稱、類型等信息。這使得Avro在不損失性能的情況下提供了豐富的數據結構。
(2)動態類型：Avro不需要生成代碼即可使用數據。數據總是伴隨著它的模式，這意味著可以在運行時解析數據而不需要預先編譯的類或接口。
(3)壓縮支持：Avro支持多種壓縮編碼，如Deflate和Snappy，以減少存儲空間和提高傳輸效率。
(4)互操作性：由于其獨立于編程語言的特性，Avro能夠很好地支持不同編程語言之間的數據交換。官方為多
