【LangchainAgent】Agent基本構建與使用

目錄

一、功能簡述

代碼功能概括

🎯 核心能力

二、運作流程

三、核心代碼

四、運行結果?

五、代碼功能拆解

?? 1. 環境準備與依賴導入

? 2. 加載網頁文檔并處理為向量

? 3. 創建檢索工具與搜索工具

? 4. 初始化語言模型與 Agent

? 5. 封裝支持多輪記憶的 Agent

? 6. 啟動主程序：進行多輪對話

? 總結：模塊劃分

一、功能簡述

?這段代碼構建了一個基于 LangChain 的 網頁文檔+搜索結合的多輪對話智能體系統，可以理解用戶問題，通過調用文檔檢索工具或在線搜索工具智能作答，并具備記住對話歷史的能力。下面是簡要概括：

代碼功能概括

該程序通過以下步驟完成一個帶記憶的多輪對話智能體：

  1. 環境設置：加載 .env 環境變量、設置 User-Agent 以防網頁請求失敗。

  2. 網頁加載與處理：

    • 讀取指定網頁內容（例如一篇關于 iPhone 的新聞）。

    • 使用文本切割器切分為小段落。

    • 用 OpenAI 嵌入模型將其向量化，存入 FAISS 向量數據庫。

  3. 工具創建：

    • 創建一個用于搜索本地文檔的檢索工具（Retriever Tool）。

    • 加載一個第三方網絡搜索工具（Tavily Search Tool）。

  4. 大模型初始化：

    • 加載一個 ChatOpenAI 對象（使用 qwen-plus 模型）。

  5. 智能體構建：

    • 從 LangChain Hub 加載一個標準函數式 agent 的 Prompt。

    • 用上述工具和大模型創建一個函數式 Agent。

    • 包裝成 AgentExecutor，可處理工具調用。

  6. 多輪對話支持：

    • 用 RunnableWithMessageHistory 將 AgentExecutor 包裝為支持歷史記憶的智能體。

    • 使用 FileChatMessageHistory 將歷史記錄持久保存為 JSON 文件，按用戶 session 區分。

  7. 運行交互主程序：

    • 啟動一個命令行循環，接收用戶輸入，調用智能體進行回復，支持連續上下文對話。

    • 用戶輸入 "exit"/"quit" 即可退出。

🎯 核心能力

  • ? 文檔問答（從網頁構建知識庫）

  • ? 實時搜索（Tavily 網絡搜索）

  • ? 多輪對話（有記憶能力）

  • ? 支持多個工具聯動（Tool Calling）

  • ? 面向用戶輸入動態響應（CLI 循環交互）

二、運作流程

+------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?1. 環境初始化? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
|--------------------------------------------------------------|
| - 載入 .env 文件? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
| - 設置 User-Agent 防止網頁請求失敗? ? ? ? ? ? ? ?|
+-------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+--------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ? ? ? ? 2. 加載網頁內容 (WebBaseLoader) ? ? ? ? ? ?|
+--------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+------------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ? 3. 文本切分 (RecursiveCharacterTextSplitter)? ? ? ? |
| ? ? ? ? - chunk_size=512, chunk_overlap=200? ? ? ? ? ? ? ? ?|
+------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+----------------------------------------------------------------------------------+
| ? ? 4. 文檔向量化 (OpenAIEmbeddings + FAISS VectorStore) ? |
+----------------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+--------------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ? 5. 創建檢索工具 (Retriever + create_retriever_tool) |
+--------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+---------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ? ? ? ? 6. 加載搜索工具 (TavilySearchResults) ? ? ? ?|
+---------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+-----------------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ?7. 初始化 LLM (ChatOpenAI with qwen-plus 模型) ? ? ?|
+-----------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+--------------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? ?8. 加載 Agent Prompt (from LangChain Hub) ? ? ? ? ? |
+--------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+--------------------------------------------------------------------------+
| ? ? 9. 創建 Agent (create_openai_functions_agent) ? ? ? ? ?|
+--------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+--------------------------------------------------------------------------+
| ? ? ? 10. 創建執行器 AgentExecutor（支持多工具） ? ? ? ? ?|
+--------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+----------------------------------------------------------------------------------+
| 11. 創建歷史記錄函數 (FileChatMessageHistory per session) ?|
+----------------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+----------------------------------------------------------------------------------+
| 12. 包裝為多輪對話代理 (RunnableWithMessageHistory) ? ? ? ?|
+----------------------------------------------------------------------------------+
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? v
+------------------------------------------------------------+
| 13. 啟動交互主循環 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
|--------------------------------------------------------------|
| while True:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
| ? ? - 輸入：input()? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
| ? ? - 調用 agent_with_memory.invoke? ? ? ? ? ? ? ?|
| ? ? - 輸出：print(response) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?|
| ? ? - 退出條件：輸入 exit / quit ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? |
+------------------------------------------------------------+

三、核心代碼

運行前準備

1、訪問Tavily（用于在線搜索）注冊賬號并登錄，獲取API 密鑰

TAVILY_API_KEY申請：Tavily

2、.env文件配置：

# DashScope 兼容 OpenAI API 的接口地址
OPENAI_API_BASE2=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1# 你的 DashScope API 密鑰（記得替換為你自己的）
OPENAI_API_KEY2=sk-.....# 可選：設置用戶代理，防止 WebBaseLoader 請求失敗
USER_AGENT=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
import os
from dotenv import load_dotenv# 設置環境變量，防止網頁請求失敗
os.environ["USER_AGENT"] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)"load_dotenv()# 導入 LangChain 相關模塊
from langchain_community.document_loaders import WebBaseLoader
from langchain_community.vectorstores import FAISS
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings, ChatOpenAI
from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitterfrom langchain.tools.retriever import create_retriever_tool
from langchain_community.tools.tavily_search import TavilySearchResultsfrom langchain import hub
from langchain.agents import create_openai_functions_agent, AgentExecutor# 多輪對話相關
from langchain_community.chat_message_histories import FileChatMessageHistory
from langchain_core.runnables.history import RunnableWithMessageHistory# 1. 初始化大模型
llm = ChatOpenAI(temperature=0.95,model="qwen-plus",openai_api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY2"),openai_api_base=os.getenv("OPENAI_API_BASE2")
)# 2. 加載網頁文檔
loader = WebBaseLoader("https://new.qq.com/rain/a/20240920A07Y5Y00")
docs = loader.load()# 3. 分割文檔
documents = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=512, chunk_overlap=200).split_documents(docs)# 4. 向量化
vector_store = FAISS.from_documents(documents, OpenAIEmbeddings())# 5. 創建檢索器和檢索工具
retriever = vector_store.as_retriever()retriever_tool = create_retriever_tool(retriever,"iPhone_price_search","搜索有關 iPhone 16 的價格信息。對于iPhone 16的任何問題，您必須使用此工具！"
)# 6. 加載Tavily搜索工具
search_tool = TavilySearchResults()# 7. 組合工具
tools = [search_tool, retriever_tool]# 8. 拉取agent prompt
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")# 9. 創建OpenAI函數式Agent
agent = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt)# 10. 創建單輪執行器
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True,handle_parsing_errors=True)# 11. 構造歷史存儲函數，按 session_id 存儲文件
def get_session_history(session_id: str):return FileChatMessageHistory(f"chat_history_{session_id}.json")# 12. 用 RunnableWithMessageHistory 包裝 agent_executor 支持多輪對話
agent_with_memory = RunnableWithMessageHistory(agent_executor,get_session_history,input_messages_key="input",   # 傳入用戶輸入的 keyhistory_messages_key="chat_history"  # 歷史消息key，和agent executor內部兼容
)# 13. 啟動多輪對話交互
if __name__ == "__main__":session_id = "user1"  # 多用戶時可動態設定print("歡迎使用多輪對話智能體，輸入 exit 或 quit 退出。\n")while True:user_input = input("你：")if user_input.lower() in ["exit", "quit", "退出"]:print("已退出對話。")breakresult = agent_with_memory.invoke({"input": user_input},config={"configurable": {"session_id": session_id}})print("AI：", result["output"])

?

四、運行結果?

說明：紅色為用戶問題，橙色為AI回復，藍色為分析過程?

歡迎使用多輪對話智能體，輸入 exit 或 quit 退出。

你：你好


> Entering new AgentExecutor chain...
你好！有什么可以幫您的嗎？

> Finished chain.
AI： 你好！有什么可以幫您的嗎？


你：我是ship，你是誰


> Entering new AgentExecutor chain...
你好，ship！我是通義千問，阿里巴巴集團旗下的超大規模語言模型。我能夠幫助你回答問
題、創作文字，比如寫故事、寫公文、寫郵件、寫劇本，進行邏輯推理、編程等等。很高興
見到你，有什么需要幫忙的嗎？

> Finished chain.
AI： 你好，ship！我是通義千問，阿里巴巴集團旗下的超大規模語言模型。我能夠幫助你?
回答問題、創作文字，比如寫故事、寫公文、寫郵件、寫劇本，進行邏輯推理、編程等等。
很高興見到你，有什么需要幫忙的嗎？
你：蘋果16有哪些型號


> Entering new AgentExecutor chain...
蘋果 iPhone 16 系列共有四款不同的型號，每款都提供了不同的屏幕尺寸、處理器性能以
及相機配置，以滿足不同用戶的需求。以下是具體的型號信息：

### 1. **iPhone 16**
? ?- **屏幕**：6.1 英寸 Super Retina XDR 顯示屏
? ?- **處理器**：A18 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：128GB, 256GB, 512GB
? ?- **相機**：雙攝系統（4800萬像素主攝 + 1200萬像素超廣角）
? ?- **特色**：適合日常使用，輕便且性價比高。

### 2. **iPhone 16 Plus**
? ?- **屏幕**：6.7 英寸 Super Retina XDR 顯示屏
? ?- **處理器**：A18 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：128GB, 256GB, 512GB
? ?- **相機**：雙攝系統（4800萬像素主攝 + 1200萬像素超廣角）
? ?- **特色**：大屏幕設計，適合喜歡觀看視頻或玩游戲的用戶。

### 3. **iPhone 16 Pro**
? ?- **屏幕**：6.1 英寸 ProMotion Super Retina XDR 顯示屏（支持 120Hz 刷新率） ?
? ?- **處理器**：A18 Pro 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：128GB, 256GB, 512GB, 1TB
? ?- **相機**：三攝系統（4800萬像素主攝 + 4800萬像素超廣角 + 1200萬像素長焦） ??
? ?- **特色**：鈦金屬邊框，更高端的設計和更強的性能，適合專業人士。

### 4. **iPhone 16 Pro Max**
? ?- **屏幕**：6.7 英寸 ProMotion Super Retina XDR 顯示屏（支持 120Hz 刷新率） ?
? ?- **處理器**：A18 Pro 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：256GB, 512GB, 1TB
? ?- **相機**：三攝系統（4800萬像素主攝 + 4800萬像素超廣角 + 1200萬像素長焦） ??
? ?- **特色**：最大尺寸的屏幕和最先進的相機系統，特別適合攝影愛好者和專業用戶。?

---

### 總結：
- **標準版**：iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 面向普通消費者，提供出色的日常體驗。 ?
- **高端版**：iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 面向追求極致性能和影像能力的用?
戶。

如果你有具體的預算或需求，可以告訴我，我可以幫你推薦最適合的型號！

> Finished chain.
AI： 蘋果 iPhone 16 系列共有四款不同的型號，每款都提供了不同的屏幕尺寸、處理器性
能以及相機配置，以滿足不同用戶的需求。以下是具體的型號信息：

### 1. **iPhone 16**
? ?- **屏幕**：6.1 英寸 Super Retina XDR 顯示屏
? ?- **處理器**：A18 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：128GB, 256GB, 512GB
? ?- **相機**：雙攝系統（4800萬像素主攝 + 1200萬像素超廣角）
? ?- **特色**：適合日常使用，輕便且性價比高。

### 2. **iPhone 16 Plus**
? ?- **屏幕**：6.7 英寸 Super Retina XDR 顯示屏
? ?- **處理器**：A18 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：128GB, 256GB, 512GB
? ?- **相機**：雙攝系統（4800萬像素主攝 + 1200萬像素超廣角）
? ?- **特色**：大屏幕設計，適合喜歡觀看視頻或玩游戲的用戶。

### 3. **iPhone 16 Pro**
? ?- **屏幕**：6.1 英寸 ProMotion Super Retina XDR 顯示屏（支持 120Hz 刷新率） ?
? ?- **處理器**：A18 Pro 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：128GB, 256GB, 512GB, 1TB
? ?- **相機**：三攝系統（4800萬像素主攝 + 4800萬像素超廣角 + 1200萬像素長焦） ??
? ?- **特色**：鈦金屬邊框，更高端的設計和更強的性能，適合專業人士。

### 4. **iPhone 16 Pro Max**
? ?- **屏幕**：6.7 英寸 ProMotion Super Retina XDR 顯示屏（支持 120Hz 刷新率） ?
? ?- **處理器**：A18 Pro 仿生芯片
? ?- **存儲選項**：256GB, 512GB, 1TB
? ?- **相機**：三攝系統（4800萬像素主攝 + 4800萬像素超廣角 + 1200萬像素長焦） ??
? ?- **特色**：最大尺寸的屏幕和最先進的相機系統，特別適合攝影愛好者和專業用戶。?

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### 總結：
- **標準版**：iPhone 16 和 iPhone 16 Plus 面向普通消費者，提供出色的日常體驗。 ?
- **高端版**：iPhone 16 Pro 和 iPhone 16 Pro Max 面向追求極致性能和影像能力的用?
戶。

如果你有具體的預算或需求，可以告訴我，我可以幫你推薦最適合的型號！


你：主要是價格預算我不希望超過6500，像素要好一點，內存256或512


> Entering new AgentExecutor chain...
根據你的預算（不超過6500元）、對像素的要求以及存儲需求（256GB或512GB），以下是適
合你的推薦：

---

### **推薦機型：iPhone 16 Plus (256GB 或 512GB)**

#### **原因：**
1. **攝像頭性能**：
? ?- iPhone 16 Plus 配備了 **4800萬像素主攝 + 1200萬像素超廣角** 的雙攝系統，能?
夠滿足高像素拍攝需求。
? ?- 主攝支持更高質量的照片輸出，并且在低光環境下也有較好的表現。

2. **存儲選擇**：
? ?- 256GB 版本的價格通常在 **6399元左右**，符合你的預算。
? ?- 如果需要更大存儲空間，512GB 版本價格稍高，但可以關注促銷活動（如雙十一、618等），可能會降到接近預算范圍。

3. **性價比**：
? ?- iPhone 16 Plus 提供了大屏幕（6.7英寸）和更好的電池續航能力，同時價格比 Pro?
系列更低，非常適合預算有限但追求高像素攝影的用戶。

---

### **為什么不推薦其他型號？**
1. **iPhone 16**：
? ?- 雖然也具備4800萬像素主攝，但屏幕較小（6.1英寸），存儲版本為256GB時價格與 iPhone 16 Plus 差不多，因此性價比略低。

2. **iPhone 16 Pro / Pro Max**：
? ?- 這兩款機型雖然擁有更強的三攝系統和性能，但起售價超過6500元，不符合你的預算?
范圍。

---

### **總結建議：**
- **首選**：iPhone 16 Plus (256GB)，價格約為 **6399元**，完全符合你的預算，并提?
供出色的拍照性能。
- **備選**：如果未來有促銷活動，可以考慮 iPhone 16 Plus (512GB) 或 iPhone 16 (256GB)。

希望這個推薦對你有幫助！如果有其他問題，歡迎隨時提問！ 😊

> Finished chain.
AI： 根據你的預算（不超過6500元）、對像素的要求以及存儲需求（256GB或512GB），以?
下是適合你的推薦：

---

### **推薦機型：iPhone 16 Plus (256GB 或 512GB)**

#### **原因：**
1. **攝像頭性能**：
? ?- iPhone 16 Plus 配備了 **4800萬像素主攝 + 1200萬像素超廣角** 的雙攝系統，能?
夠滿足高像素拍攝需求。
? ?- 主攝支持更高質量的照片輸出，并且在低光環境下也有較好的表現。

2. **存儲選擇**：
? ?- 256GB 版本的價格通常在 **6399元左右**，符合你的預算。
? ?- 如果需要更大存儲空間，512GB 版本價格稍高，但可以關注促銷活動（如雙十一、618等），可能會降到接近預算范圍。

3. **性價比**：
? ?- iPhone 16 Plus 提供了大屏幕（6.7英寸）和更好的電池續航能力，同時價格比 Pro?
系列更低，非常適合預算有限但追求高像素攝影的用戶。

---

### **為什么不推薦其他型號？**
1. **iPhone 16**：
? ?- 雖然也具備4800萬像素主攝，但屏幕較小（6.1英寸），存儲版本為256GB時價格與 iPhone 16 Plus 差不多，因此性價比略低。

2. **iPhone 16 Pro / Pro Max**：
? ?- 這兩款機型雖然擁有更強的三攝系統和性能，但起售價超過6500元，不符合你的預算?
范圍。

---

### **總結建議：**
- **首選**：iPhone 16 Plus (256GB)，價格約為 **6399元**，完全符合你的預算，并提?
供出色的拍照性能。
- **備選**：如果未來有促銷活動，可以考慮 iPhone 16 Plus (512GB) 或 iPhone 16 (256GB)。

希望這個推薦對你有幫助！如果有其他問題，歡迎隨時提問！ 😊


你：謝謝 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?


> Entering new AgentExecutor chain...
不客氣！如果你還有其他問題，無論是關于手機、科技產品，還是其他方面的問題，隨時都
可以問我。希望你能找到滿意的手機，使用愉快！ 😊

祝你有個美好的一天！如果有需要，我們下次再聊！ 👋

> Finished chain.
AI： 不客氣！如果你還有其他問題，無論是關于手機、科技產品，還是其他方面的問題，?
隨時都可以問我。希望你能找到滿意的手機，使用愉快！ 😊

祝你有個美好的一天！如果有需要，我們下次再聊！ 👋


你：恐龍統治地球多少年?


> Entering new AgentExecutor chain...
恐龍統治地球的時間大約為**1.6億年**。以下是更詳細的解釋：

恐龍生活在地質年代中的中生代，這一時期也被稱為“恐龍時代”。中生代分為三個主要階段
：

1. **三疊紀（Triassic Period）**：
? ?- 時間范圍：約2.3億年前至2億年前。
? ?- 這是恐龍剛剛出現的時期，最早的恐龍種類在此時開始進化。

2. **侏羅紀（Jurassic Period）**：
? ?- 時間范圍：約2億年前至1.45億年前。
? ?- 恐龍在這一時期迅速繁盛，成為地球上的主要陸地生物。著名的恐龍如梁龍和劍龍出?
現在這一時期。

3. **白堊紀（Cretaceous Period）**：
? ?- 時間范圍：約1.45億年前至6600萬年前。
? ?- 這一時期的恐龍種類更加多樣化，包括暴龍和三角龍等著名物種。然而，在白堊紀末?
期，恐龍因一次大規模的滅絕事件（可能是小行星撞擊地球導致的）而消失。

### 總結：
從恐龍首次出現到它們滅絕，整個時間段跨越了大約**1.6億年**（從2.3億年前到6600萬年
前）。盡管恐龍已經滅絕，但它們的后代——鳥類——仍然存活至今，并繼續演化。

如果你對恐龍或其他古生物學問題感興趣，可以隨時問我！ 🦖

> Finished chain.
AI： 恐龍統治地球的時間大約為**1.6億年**。以下是更詳細的解釋：

恐龍生活在地質年代中的中生代，這一時期也被稱為“恐龍時代”。中生代分為三個主要階段
：

1. **三疊紀（Triassic Period）**：
? ?- 時間范圍：約2.3億年前至2億年前。
? ?- 這是恐龍剛剛出現的時期，最早的恐龍種類在此時開始進化。

2. **侏羅紀（Jurassic Period）**：
? ?- 時間范圍：約2億年前至1.45億年前。
? ?- 恐龍在這一時期迅速繁盛，成為地球上的主要陸地生物。著名的恐龍如梁龍和劍龍出?
現在這一時期。

3. **白堊紀（Cretaceous Period）**：
? ?- 時間范圍：約1.45億年前至6600萬年前。
? ?- 這一時期的恐龍種類更加多樣化，包括暴龍和三角龍等著名物種。然而，在白堊紀末?
期，恐龍因一次大規模的滅絕事件（可能是小行星撞擊地球導致的）而消失。

### 總結：
從恐龍首次出現到它們滅絕，整個時間段跨越了大約**1.6億年**（從2.3億年前到6600萬年
前）。盡管恐龍已經滅絕，但它們的后代——鳥類——仍然存活至今，并繼續演化。

如果你對恐龍或其他古生物學問題感興趣，可以隨時問我！ 🦖


你：那這之后地球經理了哪幾大階段才有了現代社會


> Entering new AgentExecutor chain...
恐龍滅絕后，地球進入了**新生代**（Cenozoic Era），這是地球歷史上最近的一個地質時
代，也是哺乳動物和人類逐漸崛起的階段。以下是新生代的主要階段及其特征：

---

### 1. **古近紀（Paleogene Period）**
? ?- **時間范圍**：約6600萬年前至2300萬年前。
? ?- **主要事件**：
? ? ?- 恐龍滅絕后，哺乳動物迅速演化并占據生態系統的主導地位。
? ? ?- 原始靈長類動物開始出現，為后來的人類進化奠定了基礎。
? ? ?- 氣候溫暖濕潤，森林覆蓋廣泛。

? ?**三個時期**：
? ? ?- **古新世（Paleocene Epoch）**：哺乳動物多樣化發展的初期。
? ? ?- **始新世（Eocene Epoch）**：氣候變暖，植物和動物繁榮。
? ? ?- **漸新世（Oligocene Epoch）**：氣候逐漸變冷，草原開始擴展。

---

### 2. **新近紀（Neogene Period）**
? ?- **時間范圍**：約2300萬年前至258萬年前。
? ?- **主要事件**：
? ? ?- 哺乳動物進一步演化，許多現代動物家族開始形成。
? ? ?- 靈長類動物逐漸發展出更高的智力和社會行為。
? ? ?- 氣候波動較大，但總體趨于干燥和寒冷。

? ?**兩個時期**：
? ? ?- **中新世（Miocene Epoch）**：許多現代哺乳動物種類出現。
? ? ?- **上新世（Pliocene Epoch）**：氣候變化加劇，早期人類祖先（如南方古猿）出?
現。

---

### 3. **第四紀（Quaternary Period）**
? ?- **時間范圍**：約258萬年前至今。
? ?- **主要事件**：
? ? ?- 冰河時期多次發生，地球經歷了劇烈的氣候波動。
? ? ?- 人類的祖先（如直立人、尼安德特人和智人）逐步演化。
? ? ?- 現代社會的雛形在這一時期逐漸形成。

? ?**兩個時期**：
? ? ?- **更新世（Pleistocene Epoch）**：冰河時期頻繁，人類祖先開始使用工具和語言
。
? ? ?- **全新世（Holocene Epoch）**：始于約1.17萬年前，氣候相對穩定，農業、文明?
和現代社會逐步發展。

---

### 人類社會的演化進程：
1. **舊石器時代**：約250萬年前至1萬年前，人類以狩獵采集為生。
2. **新石器時代**：約1萬年前開始，農業和定居生活興起。
3. **青銅時代**：約5000年前，金屬工具和技術開始普及。
4. **鐵器時代**：約3000年前，鐵器的使用推動了生產力的巨大提升。
5. **中世紀到現代社會**：隨著科學技術的進步，人類逐步進入工業革命、信息時代和全?
球化階段。

---

### 總結：
從恐龍滅絕后的**古近紀**，到**新近紀**和**第四紀**，地球經歷了漫長的生物演化和氣
候變化，最終孕育出了現代人類社會。這個過程跨越了約**6600萬年**，而人類文明的歷史
只是其中非常短暫的一部分（約數千年）。

> Finished chain.
AI： 恐龍滅絕后，地球進入了**新生代**（Cenozoic Era），這是地球歷史上最近的一個?
地質時代，也是哺乳動物和人類逐漸崛起的階段。以下是新生代的主要階段及其特征： ? ?

---

### 1. **古近紀（Paleogene Period）**
? ?- **時間范圍**：約6600萬年前至2300萬年前。
? ?- **主要事件**：
? ? ?- 恐龍滅絕后，哺乳動物迅速演化并占據生態系統的主導地位。
? ? ?- 原始靈長類動物開始出現，為后來的人類進化奠定了基礎。
? ? ?- 氣候溫暖濕潤，森林覆蓋廣泛。

? ?**三個時期**：
? ? ?- **古新世（Paleocene Epoch）**：哺乳動物多樣化發展的初期。
? ? ?- **始新世（Eocene Epoch）**：氣候變暖，植物和動物繁榮。
? ? ?- **漸新世（Oligocene Epoch）**：氣候逐漸變冷，草原開始擴展。

---

### 2. **新近紀（Neogene Period）**
? ?- **時間范圍**：約2300萬年前至258萬年前。
? ?- **主要事件**：
? ? ?- 哺乳動物進一步演化，許多現代動物家族開始形成。
? ? ?- 靈長類動物逐漸發展出更高的智力和社會行為。
? ? ?- 氣候波動較大，但總體趨于干燥和寒冷。

? ?**兩個時期**：
? ? ?- **中新世（Miocene Epoch）**：許多現代哺乳動物種類出現。
? ? ?- **上新世（Pliocene Epoch）**：氣候變化加劇，早期人類祖先（如南方古猿）出?
現。

---

### 3. **第四紀（Quaternary Period）**
? ?- **時間范圍**：約258萬年前至今。
? ?- **主要事件**：
? ? ?- 冰河時期多次發生，地球經歷了劇烈的氣候波動。
? ? ?- 人類的祖先（如直立人、尼安德特人和智人）逐步演化。
? ? ?- 現代社會的雛形在這一時期逐漸形成。

? ?**兩個時期**：
? ? ?- **更新世（Pleistocene Epoch）**：冰河時期頻繁，人類祖先開始使用工具和語言
。
? ? ?- **全新世（Holocene Epoch）**：始于約1.17萬年前，氣候相對穩定，農業、文明?
和現代社會逐步發展。

---

### 人類社會的演化進程：
1. **舊石器時代**：約250萬年前至1萬年前，人類以狩獵采集為生。
2. **新石器時代**：約1萬年前開始，農業和定居生活興起。
3. **青銅時代**：約5000年前，金屬工具和技術開始普及。
4. **鐵器時代**：約3000年前，鐵器的使用推動了生產力的巨大提升。
5. **中世紀到現代社會**：隨著科學技術的進步，人類逐步進入工業革命、信息時代和全?
球化階段。

---

### 總結：
從恐龍滅絕后的**古近紀**，到**新近紀**和**第四紀**，地球經歷了漫長的生物演化和氣
候變化，最終孕育出了現代人類社會。這個過程跨越了約**6600萬年**，而人類文明的歷史
只是其中非常短暫的一部分（約數千年）。


你：exit
已退出對話。

?

五、代碼功能拆解

?? 1. 環境準備與依賴導入

os.environ["USER_AGENT"] = "Mozilla/5.0 ..."
load_dotenv()

  • 設置網頁請求的 User-Agent，防止請求被攔截。

  • 加載 .env 文件中的環境變量（如 API 密鑰）。

? 2. 加載網頁文檔并處理為向量

docs = loader.load()
documents = RecursiveCharacterTextSplitter(...).split_documents(docs)
vector_store = FAISS.from_documents(documents, OpenAIEmbeddings())

  • 使用 WebBaseLoader 加載指定 URL 的網頁內容。

  • 將網頁文本切割成小塊（chunk）。

  • 將這些文本塊轉化為向量，并構建 FAISS 向量數據庫。

? 3. 創建檢索工具與搜索工具

retriever_tool = create_retriever_tool(...)
search_tool = TavilySearchResults()

  • 基于 FAISS 檢索器創建一個用于 iPhone 16 相關問答的工具。

  • 加載外部搜索工具（如 Tavily）。

? 4. 初始化語言模型與 Agent

llm = ChatOpenAI(...)
prompt = hub.pull(...)
agent = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(...)

  • 初始化通義千問（qwen-plus）模型。

  • 從 LangChain hub 拉取標準 prompt。

  • 創建一個函數式 Agent，可以調用工具。

  • 用 AgentExecutor 封裝 Agent，實現一個單輪問答執行器。

? 5. 封裝支持多輪記憶的 Agent

def get_session_history(session_id: str): ...
agent_with_memory = RunnableWithMessageHistory(...)

  • 設置以 session_id 為單位的對話歷史文件（JSON 存儲）。

  • 使用 RunnableWithMessageHistory 封裝 agent executor，支持記憶上下文。

? 6. 啟動主程序：進行多輪對話

while True:user_input = input("你：")...result = agent_with_memory.invoke(...)print("AI：", result["output"])

  • 用戶輸入一輪提問。

  • Agent 執行（帶有歷史記憶），自動決定是否調用檢索/搜索工具。

  • 輸出回答，記錄歷史到 JSON 文件。

  • 循環直到用戶退出。

? 總結：模塊劃分

步驟模塊作用
1os, dotenv環境變量設置
2WebBaseLoader加載網頁
3TextSplitter + FAISS向量化處理
4create_retriever_tool, TavilySearchResults工具構建
5ChatOpenAI, hub, AgentExecutorLLM 與 Agent 初始化
6FileChatMessageHistory, RunnableWithMessageHistory多輪記憶功能
7input() loop主體交互邏輯

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