編程原本是一項具有一定門檻的技能，但借助 AI Coding 產品，新手也能寫出可運行的代碼，非專業人員如業務分析師、產品經理，也能在 AI 幫助下直接生成簡單應用。

這一演變對軟件產業產生了深遠影響。當 AI 逐步參與代碼生成、調試乃至項目管理，編程范式正從“AI 輔助”邁向 AI Agent 驅動的“AI 協作”。

今天市場上的 AI Coding 產品是如何發展的？按照發布時間與產品類型，AI Coding 的發展歷程大致可以分為四個階段：

• 代碼模型基建，比如 Codex、o1、DeepSeek R1 等

• 基于 IDE 的編程增強插件，比如 GitHub Copilot

• Web IDE 平臺集成 AI，比如 Replit Ghostwriter

• AI 原生 IDE，比如 Cursor

作為一站式 AIGC 云服務平臺，PPIO派歐云提供高性能大模型 API 服務，涵蓋最新的 Meta-Llama-4、DeepSeek R1/V3 Turbo、Qwen3 等系列模型，且支持在 Cursor、Cline 等 AI Coding 產品中調用。

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PPIO x Cursor 教程

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1. 模型基建層的奠基

AI 編程工具的飛躍離不開背后大模型基礎能力的演進。

初代專用代碼模型可以追溯到 2020 年 6 月，OpenAI 發布了里程碑式的大模型 GPT-3，其 1750 億參數的大規模預訓練展現了驚人的文本生成能力，其中也包含一定編程知識。很快，OpenAI 的戰略投資方微軟迅速與 OpenAI 達成合作獲得 GPT-3 的獨家授權，將其應用于自家產品，這直接催生了 OpenAI Codex——一種在 GPT-3 基礎上專門對海量公共代碼 fine-tune 的模型，2021 年 8 月以 API 形式發布，用于理解自然語言并生成對應代碼。

Codex 可以被看作 GPT-3 的“程序員版本”，對 159GB 的 GitHub 代碼進行了訓練，并內置編程領域的知識。GitHub Copilot 正是基于 Codex 提供智能補全服務。Codex 的出現極大提升了 AI 編程的實用性——它能更準確地產生符合語義意圖的代碼片段，被認為“預示了 AI 編程的可能圖景”。

Codex 是一個閉源模型，與此同時，開源社區與其他企業也在研發表現不俗的代碼大模型。例如 2022 年，Salesforce 發布了 CodeGen 模型，Meta 則在 2023 年開放了針對代碼優化的 Code Llama（基于LLaMA模型微調）。

其中最引人注目的是 Hugging Face 與 ServiceNow 牽頭的 BigCode 項目：2023 年 5 月他們發布了 15B 參數的開源模型 StarCoder，允許免費商用，被譽為“代碼界的GPT”。StarCoder 訓練了 80 多種編程語言的數據，并能在 VS Code 中集成使用，甚至像 ChatGPT 一樣理解指令和回答代碼問題。這些開源模型的出現，打破了大廠對 AI 編程引擎的壟斷，促進了學術和開發社區的協同創新。

此后，代碼模型不斷進步。今年，OpenAI 先后推出了 GPT-4.1、o3 和 o4-mini 模型，增強了編程問題的解決能力。 Anthropic 推出了 Claude 4 系列模型，包括 Opus 4 和 Sonnet 4，專為編程和復雜問題解決優化。 DeepSeek 發布了 R1-0528 模型，在代碼生成方面表現出色。

代碼模型的進步直接提升了代碼助手的智商上限。更長的上下文使 AI 理解整個項目成為可能，更高的代碼準確率降低了生成錯誤的幾率。正因如此，許多業界觀察者認為 AI 對編程的改變才剛剛開始，模型能力的演化將不斷打開新的應用空間。

2. 編程增強工具的崛起

在代碼模型能力不斷提升的同時，AI 編程助手也在 2021 年前后開始興起，以插件或云服務形式集成于傳統開發環境，為開發者提供智能代碼補全、語義級建議和重構提示等功能，典型代表為微軟的 GitHub Copilot。

GitHub Copilot 通過大模型對上下文代碼的理解來預測后續代碼，減輕程序員編寫樣板代碼的負擔，提高開發效率。

GitHub Copilot 是由 OpenAI Codex 模型驅動的 AI 代碼助手。2021年6月，GitHub 宣布 Copilot 技術預覽版，上線 VS Code 插件，為開發者實時補全整行代碼甚至整個函數。Copilot 能根據注釋或函數簽名生成實現代碼，讓開發者“所想即所得”。

經過一年的測試迭代，Copilot 于 2022 年 6 月面向所有開發者正式發布，并對學生和開源貢獻者免費。截至發布時已有逾 120 萬開發者試用，官方統計 Copilot 已經能夠生成開發者約 40% 新代碼。Copilot 的出現被視為里程碑事件，引領了“AI Pair Programmer”風潮。

2024年，GitHub Copilot 不再與 OpenAI 的模型綁定，開始支持來自 Anthropic、Google 和 OpenAI 的多種大型語言模型，提供用戶選擇。 今年，GitHub 宣布 Copilot 從代碼補全助手轉變為全面的 AI 編程代理，能夠處理任務分配、錯誤修復和代碼維護等復雜任務。

隨著 GitHub Copilot 的成功，市場上涌現出多款類似的 AI 編程助手，比如 Amazon CodeWhisperer、Tabnine 等。

Tabnine 是最早的 AI 自動補全工具之一，其前身 Codota 早在2018年推出機器學習驅動的代碼補全，主要基于語法模式。2021 年 5 月，Tabnine 公司發布首個自研大型語言模型版本的代碼助手，并將品牌從 Codota 更名為 Tabnine。借助自有 LLM 模型，Tabnine 在 2022 年推出了升級版“全行和代碼段”補全功能，并在當年用戶數突破百萬。此后 Tabnine 持續演進：2023 年 6 月上線了支持對話式問答的 Chat 模式，2024 年進一步允許用戶自選模型（包括 Mistral 和 OpenAI 模型）以平衡效果與隱私。

這些代碼補全類產品推動了“AI 助理”在開發者中的普及，但扮演的仍然是“效率工具”的角色。借助它們，程序員可以更高效地完成樣板代碼、尋找實現思路，專注于更高層次的設計。

3. Web IDE 平臺集成 AI

從 2022 年開始，AI 編程助手與云端開發平臺的融合成為一大趨勢。許多產品選擇在瀏覽器 IDE 或在線編程平臺中直接嵌入 AI 功能，讓用戶開箱即用，無需本地安裝復雜環境，就能享受 AI 輔助編碼。這種模式特別適合輕量開發、編程教學和快速原型搭建等場景：一臺聯網設備即可編寫并運行代碼，而AI隨時提供幫助。

Replit Ghostwriter 是面向云端 IDE 的 AI 助手集成范例。Replit 是一家在線編程平臺，支持多人實時協作和一鍵運行部署。2022 年 10 月，Replit 推出了內置的 AI 編程助手 Ghostwriter。Ghostwriter 提供了四大功能：Complete 代碼補全、Generate 根據描述生成代碼、Transform 智能重構代碼以及 Explain 代碼解釋。開發者只需在瀏覽器中編寫代碼，Ghostwriter 會在側邊實時給出建議或根據用戶指令插入代碼，甚至可以選中一段代碼讓AI解釋其作用。

值得一提的是，Replit 將 Ghostwriter 看作是“多人協作模式的延伸”——只不過共同編程的不再是另一個人，而是一個凝聚了人類全部編程知識的 AI 代理。正如 Replit 創始人所言：“Ghostwriter 就像實時和一個代表整個人類編程知識的智能體協作”。這種定位凸顯了 AI 在云IDE中的角色從簡單工具提升為類似協作者的存在。

前端云平臺 Vercel 在 2023 年推出的 v0 是一個面向前端開發的生成式Web IDE。開發者用自然語言描述界面需求，v0 就能生成 React/HTML/CSS 代碼和組件結構，大幅降低前端開發門檻。Vercel v0.dev 在 2023 年 10 月進入 Beta 測試，反響熱烈，幾周內有 10 萬人申請試用。

WebIDE 廠商 StackBlitz 在 2023 年推出的 Bolt.new 是一個面向全棧應用的 AI 開發代理。開發者通過聊天描述需求，Bolt.new 會生成項目文件、代碼和配置，并在 Web 容器中運行應用。它支持多模態輸入，未來可導入設計稿直接生成代碼，提供一體化的開發體驗。

將 AI 融合進 Web IDE 平臺帶來了全新的開發模式。開發者無須準備本地環境或安裝插件，只要打開瀏覽器，就能在云端編寫和運行代碼，而 AI 隨時提供從代碼建議到問題解答的一站式支持。這不僅降低了新手嘗試編程的門檻，也讓經驗開發者在新的協作維度上提高效率。

4. AI 原生 IDE 的出現

如果說早期 Copilot 等還是“外掛型”助手，那么從2023年起，一批為 AI 而生的集成開發環境（AI-native IDE）開始涌現。它們將 AI 深度嵌入 IDE 的每個環節，從編輯器、調試器到版本控制，無處不在，讓 AI 從工具升級為編程過程中的主動參與者。代表產品包括 Cursor、Windsurf 等。

Cursor 是由初創公司 Anysphere 開發的獨立 AI 代碼編輯器。Cursor 誕生于2023年，上線后不久即獲得 OpenAI 創業基金領投的800萬美元種子輪融資。

Cursor 基于 VS Code 內核二次開發，但深度融合了 AI 交互界面。它內置了聊天助手窗口，支持與 GPT 模型對話編程：開發者可以在對話中提出需求（例如“重構這個函數提升性能”或“解釋這段算法”），Cursor 內的 AI Agent 將分析整個項目代碼給出響應，必要時自動生成補丁。

相比傳統 IDE 安裝 Copilot 擴展，Cursor 的優勢在于上下文整合：它可以讀取整個項目的代碼結構，對跨文件的修改、復雜重構游刃有余。這源于 Cursor 對項目代碼建立了嵌入式知識圖譜，使 AI 對代碼的理解不局限于單個文件，而是“心中有全局”。

例如，有用戶反饋 Cursor 能根據項目其他部分的約定，更恰當地補全代碼，實現風格和邏輯的一致。此外，Cursor 還提供一些獨特功能，如“Smart Rewrite”（智能改寫）可根據指令批量重寫選中代碼，“Codebase Understanding”支持查詢代碼邏輯等。簡言之，Cursor 將 IDE 變成了AI智能體的載體，開發者仿佛有一位隨叫隨到的高級助手，與其多輪對話，一同完成編碼任務。

Cursor 的勁敵 Windsurf 強調全棧 AI 支持的原生IDE。Windsurf 的前身 Codeium 于 2022 年以“免費 Copilot 替代”著稱，其瀏覽器插件和 IDE 擴展吸引了大量開發者使用。2024 年底，Codeium 正式升級為獨立桌面 IDE “Windsurf Editor”，號稱全球首個“AI Agent 驅動的 IDE”。

Windsurf 集合了眾多先進功能：例如 Supercomplete，超越傳統逐字代碼補全，能基于意圖預測整段邏輯；Cascade，這是其核心的代理調度系統，能夠將用戶復雜指令拆解為子任務鏈，由 AI 逐步執行；Memories 記憶系統，則會在對話與多次操作中積累上下文，確保AI在長會話中保持一致理解。

借助這些機制，Windsurf 可被視作一個24小時在線的“AI 同事”——熟悉整個項目、記得團隊偏好，并能按照既定編碼規范自動完成功能。Windsurf 強調性能與效率：其“離線模型+云端大模型”混合架構在保證響應速度的同時，允許企業在內部部署核心推理服務，以保護源代碼不外泄。

2025年4月，媒體傳出 OpenAI 正洽談以約30億美元收購 Windsurf 的消息。盡管最終結果未定，但這一估值已反映出業界對 AI 原生編程工具的前景高度認可。可以預見，隨著巨頭入局，AI 原生 IDE 的競爭將更趨白熱化，開發者也將獲得更強大的“智駕編程艙”。

短短五年間，AI 編程產品完成了從“智能輔助”到“協同創造”的范式遷移：最初的 Copilot、Tabnine 們充當編碼時的智能補全工具，而如今的 Cursor、Windsurf 們則更像編程伙伴，能夠理解上下文、多輪對話，甚至自主執行復雜任務。

這個轉變背后，是 AI 對軟件開發流程各環節滲透的逐步加深，進而引發編程模式的結構性變化。編程門檻正在被降低——借助AI，新手也能寫出可運行的代碼，非專業人員（如業務分析師、產品經理）也可能在AI幫助下直接生成簡單應用。

如微軟 CEO 納德拉在 2023 年所言，當銷售人員都開始寫代碼，一個組織的運轉方式就會改變，它將以代碼的速度前進。這預示著未來每家公司都可能成為“軟件公司”，而 AI 則成為其中的賦能核心。