Python爬蟲實戰:研究Spynner相關技術

1 引言

1.1 研究背景與意義

隨著互聯網的迅速發展,網頁內容呈現形式日益復雜。傳統的靜態網頁逐漸被動態網頁所取代,大量內容通過 JavaScript 動態生成或 AJAX 異步加載。這使得傳統爬蟲(如基于 Requests 庫的爬蟲)難以獲取完整的網頁信息,因為它們只能獲取頁面的初始 HTML 代碼,無法執行其中的 JavaScript 腳本。

網絡爬蟲作為一種重要的信息采集工具,在學術研究、商業分析、輿情監測等領域具有廣泛應用。如何有效處理動態網頁內容,成為當前爬蟲技術研究的熱點問題。

1.2 國內外研究現狀

國外在網絡爬蟲技術研究方面起步較早,已經形成了較為成熟的技術體系。例如,Scrapy 作為一個功能強大的 Python 爬蟲框架,提供了高效的數據處理和存儲機制,但對動態內容的支持有限。Selenium 作為一個自動化測試工具,常被用于模擬瀏覽器行為,但性能開銷較大。

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