前言

這篇文章依賴到的操作可查閱我之前的文章：

dify里的大模型是怎么添加進來的：在Windows本地部署Dify詳細操作

flask 框架@app.route()函數的開發和調用：PythonWeb開發框架—Flask工程創建和@app.route使用詳解

結構化提示詞的編寫：大模型結構化提示詞編寫方法

1.Chatflow和工作流的區別

Chatflow：支持反復提問

工作流：不支持反復提問，只能做一次任務，做完就結束了

2.編寫測試用例工作流

2.1 創建工作流

給工作流取個名稱，右下角點擊【創建】

創建成功后默認添加了 【開始】節點

2.2 添加輸入變量

給 “開始” 節點添加輸入變量

添加變量：本地doc文檔

2.3 提取需求文檔內容

添加第二個節點：文檔提取器

給第二個節點 “文檔提取器” 添加輸入和輸出變量，還可以修改節點名稱

?

2.4 用大模型寫測試點

添加第三個節點：添加大模型，讓大模型根據提取的需求內容編寫測試點

選擇模型：點擊節點，在右側面板上點擊模型，然后在彈出的面板上下拉選擇模型

?選擇模型后，要注意調整 “溫度” 和 “輸出最大長度”，并打開開關

?添加System提示詞：

添加用戶提示詞：

2.5 用大模型寫測試用例

添加第四個節點：添加大模型，讓大模型根據測試點寫測試用例

選擇模型：點擊節點，在右側面板上點擊模型，然后在彈出的面板上下拉選擇模型，注意調整溫度和最大生成長度，并打開開關

添加System提示詞：?

添加用戶提示詞：

?

2.6 寫用例到Excel文檔中

dify工作流中并不支持直接生成excel文件，但是支持HTTP請求

實現把大模型生成的測試用例存放在Excel中的方法是：用flask啟動一個微服務，寫一個@app.route()函數，dify的HTTP請求去調用這個接口，實現步驟如下：

• 編寫@app.route()函數：

## 安裝依賴庫

pip install??flask??pandas? openpyxl

from flask import Flask,request,jsonify
import os
import pandas as pd
import datetimeapp = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello_world():  # put application's code herereturn 'Hello World!'@app.route('/write_to_excel', methods=['POST'])
def write_to_excel():# 1. 檢查請求數據if not request.is_json:return jsonify({"result": -1, "error": "Content-Type必須是application/json"}), 400data = request.json# 2. 參數為空檢查if not data or len(data) == 0:return jsonify({"result": -1, "message": "輸入參數為空"}), 400try:# 3. 生成帶時間戳的文件名timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")excel_file_path = os.path.join(os.getcwd(), f'output_{timestamp}.xlsx')  # 添加時間戳# 4. 數據處理df = pd.DataFrame(data)df.to_excel(excel_file_path, index=False, engine='openpyxl')return jsonify({"result": 1,"message": "數據已成功寫入Excel文件","file_path": excel_file_path,"saved_rows": len(data),"timestamp": timestamp  # 返回時間戳信息}), 200except Exception as e:return jsonify({"result": -1, "error": str(e)}), 500if __name__ == '__main__':app.run()

• 啟動Flak服務

• dify工作流中添加HTTP節點

• 配置HTTP請求節點

【?注意】

url 不能填寫：http://127.0.0.1:5000/write_to_excel，dify是在容器里的，相當于一個被隔離的子系統，如果dify是通過docker desktop安裝并且和flask服務在一臺電腦上，url填寫為：http://host.docker.internal:5000/write_to_excel?；如果不在一臺電腦上，url填寫為：http://flask所在電腦IP:5000/write_to_excel

【其他】

如果不知道測試點的輸出格式是什么，可以在 “測試用例” 后面直接加 “結束”節點，先運行，看輸出結果，然后在 “測試用例” 和 “結束” 節點中間加上“HTTP請求”節點

2.7 添加結束節點

給 “結束” 節點添加輸出

2.8 運行

右上角點擊【運行】按鈕，彈出面板，上傳文件，點擊【開始運行】

運行過程中可以在 “追蹤” 下看每個節點運行情況和運行結果

點開可以看到每個節點的輸入和輸出

詳情里面可以看到輸入和最后的輸出，以及使用的Token數

結果里是最后的執行結果

2.9 落地結果

?