Conda 基本使用命令大全

Conda 是一個開源的包管理和環境管理系統，廣泛用于 Python 開發、數據科學和機器學習。以下是 最常用的 Conda 命令，涵蓋環境管理、包安裝、配置等核心操作。

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1. 環境管理

創建環境

conda create --name myenv           # 創建名為 myenv 的環境（默認 Python 版本）
conda create --name myenv python=3.9  # 指定 Python 版本
conda create --name myenv numpy pandas  # 創建環境并安裝包

激活/退出環境

conda activate myenv    # 激活環境（Windows/Linux/macOS 通用）
conda deactivate       # 退出當前環境

查看環境列表

conda env list         # 列出所有環境
conda info --envs      # 同上

刪除環境

conda remove --name myenv --all  # 刪除整個環境
conda remove --name myenv package_name  # 僅刪除環境中的某個包

克隆環境

conda create --name new_env --clone old_env  # 復制環境

導出/導入環境

conda env export > environment.yml  # 導出當前環境配置
conda env create -f environment.yml # 從 YAML 文件創建環境

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2. 包管理

安裝包

conda install numpy         # 安裝最新版 numpy
conda install numpy=1.21    # 安裝指定版本
conda install -c conda-forge package_name  # 從 conda-forge 安裝

卸載包

conda remove numpy          # 卸載包

更新包

conda update numpy          # 更新單個包
conda update --all          # 更新所有包

查看已安裝的包

conda list                  # 列出當前環境的所有包
conda list -n myenv         # 查看指定環境的包

搜索包

conda search numpy          # 搜索可用的包版本

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3. 配置與清理

查看 Conda 信息

conda --version             # 查看 Conda 版本
conda info                  # 查看 Conda 詳細信息

清理緩存

conda clean --all           # 刪除所有緩存（包括未使用的包）
conda clean --packages      # 刪除未使用的包

修改默認下載源（換鏡像）

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  # 清華源
conda config --set show_channel_urls yes  # 顯示下載源
conda config --remove-key channels        # 恢復默認源

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4. 常見問題

Conda 命令無效？

• 確保 Conda 已正確安裝并加入 PATH：

  source ~/.bashrc  # Linux/macOS 生效
  

• 或使用絕對路徑（如 ~/anaconda3/bin/conda）。

Conda 和 Pip 混用？

• 推薦：在 Conda 環境內優先用 conda install，如果沒有再用 pip install。
• 沖突解決：

  conda list | grep pip  # 檢查是否影響環境
  

Conda 環境與 Jupyter Notebook 聯動

conda install ipykernel                # 安裝內核
python -m ipykernel install --user --name=myenv --display-name "Python (myenv)"  # 添加內核
jupyter kernelspec list                # 查看可用內核

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5. 總結

功能	命令
創建環境	conda create --name myenv python=3.9
激活環境	conda activate myenv
退出環境	conda deactivate
刪除環境	conda remove --name myenv --all
安裝包	conda install numpy
更新包	conda update --all
導出環境	conda env export > environment.yml
換鏡像源	conda config --add channels 鏡像URL

掌握這些命令后，你可以高效管理 Python 環境和依賴！ 🚀