想象一下，你正在處理一個項目，需要從A平臺查看團隊討論，從B平臺獲取客戶信息，還要在GitHub上檢查代碼進度。傳統做法是什么？打開三個不同的網頁，在各個平臺間來回切換，復制粘貼數據，最后還可能因為信息分散而遺漏重要細節。

聽起來很熟悉？這正是當前工作流程的痛點所在。而MCP（模型上下文協議）的出現，就像是給這個混亂的數字世界帶來了一位超級管家，讓所有工具都能在一個地方為你服務。

當前困境：數字化辦公的"信息孤島"

讓我們先聊聊現狀。現在的AI工具就像是一個個獨立的專家，每個都很厲害，但彼此之間卻無法交流。你問ChatGPT一個問題，它給你答案；你用Claude處理文檔，它也能幫到你。但如果你需要同時調用多個工具來完成一個復雜任務呢？那就麻煩了。

這種分散式的工作方式不僅效率低下，成本也很高。想想看，每個員工都需要學習使用不同的工具，記住各種登錄密碼，還要在不同平臺間手動傳遞信息。這不僅浪費時間，還容易出錯。

更糟糕的是，當信息散落在各個平臺時，很難形成完整的工作視圖。你可能在Slack上看到了客戶的反饋，但忘記了在CRM系統中更新客戶狀態；或者在GitHub上修復了bug&