好的！既然你不想使用 Dockerfile，我們就完全不寫 Dockerfile，改用你 Leader 提到的思路：

用基礎鏡像啟動一個容器 → 手動在容器里安裝依賴和復制項目 → 保存為新鏡像

這個方式更直觀，就像“你進入容器自己配置環境，然后打包成成品”。以下是最詳細的從零到部署的手動流程，確保你能在 Windows 上成功構建適用于 CentOS 服務器的 Docker 鏡像。

---

? 最終目標

你將在 Windows 上操作：

1. 拉取一個合適的基礎鏡像（帶 CUDA 11.8）
2. 創建容器并進入
3. 安裝 Python 3.10
4. 拷貝 roop 項目進去
5. 安裝 requirements.txt
6. 測試沒問題后，保存為鏡像
7. 把這個鏡像導出、上傳到服務器（CentOS），運行

---

🧱 第一步：準備工作

確保你本地已安裝：

• Docker Desktop
• roop 項目完整目錄，包括 requirements.txt 和 api.py

---

🚀 第二步：拉基礎鏡像（含 CUDA 11.8）

我們用 NVIDIA 官方 CUDA 鏡像（Ubuntu 基礎，兼容性好）：

docker pull nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04

確認下載成功：

docker images

---

🛠? 第三步：啟動臨時容器 + 進入

docker run -it --gpus all --name roop-builder nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04 bash

你現在就在一個容器里了。

---

🔧 第四步：容器內安裝 Python 3.10（用 pyenv，穩定）

在容器內執行以下命令：

apt update && apt install -y \curl git build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev \libreadline-dev libsqlite3-dev wget llvm libncurses5-dev \libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libffi-dev liblzma-dev# 安裝 pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"# 安裝 Python 3.10
pyenv install 3.10.13
pyenv global 3.10.13# 驗證
python --version
pip install --upgrade pip

---

📁 第五步：拷貝 roop 項目進容器（在 Windows 上操作）

打開另一個終端（不關閉當前容器），執行：

docker cp C:\Your\Roop\Project\Path roop-builder:/app

例如：

docker cp C:\Users\you\roop roop-builder:/app

---

📦 第六步：容器里安裝依賴（仍在容器內）

cd /app
pip install -r requirements.txt

---

? 第七步：測試運行你的項目

python api.py

如果一切正常，說明容器配置好了。

---

📦 第八步：保存為新鏡像

1. 退出容器（不要用 exit，先停一下）：

CTRL + P + Q   # 組合鍵，掛起容器

2. 保存容器為鏡像：

docker commit roop-builder roop-image:v1

3. 導出鏡像為 tar 文件：

docker save -o roop-image-v1.tar roop-image:v1

---

📤 第九步：上傳鏡像到服務器 + 運行

將 roop-image-v1.tar 通過 scp 或 xftp 傳到服務器上：

scp roop-image-v1.tar user@server-ip:/home/user/

然后在服務器上執行：

docker load -i roop-image-v1.tar
docker run -it --gpus all -p 7860:7860 roop-image:v1 bash

（根據你項目監聽的端口調整 -p）

---

? 總結

步驟	內容
? 拉基礎鏡像	nvidia/cuda:11.8.0-runtime-ubuntu20.04
? 進入容器	用 docker run -it 啟動容器
? 安裝 Python 3.10	用 pyenv
? 拷貝項目	docker cp
? 安裝依賴	pip install -r requirements.txt
? 保存鏡像	docker commit + docker save
? 部署服務器	scp + docker load

---

你只要按步驟操作，不用寫一行 Dockerfile，也能打包成部署鏡像。需要我為你打包這些命令成 .bat 腳本或自動化腳本嗎？我也可以幫你 ?