1.定義：
CFG參數控制模型在生成圖像時，對提示詞（Prompt）的“服從程度”。

它衡量模型在“完全根據提示詞生成圖像”和“自由生成圖像”（不參考提示詞）之間的權衡程度。
數值范圍：常見范圍是 1 到 20，但一般推薦在 5 到 12 之間。
數值越大，模型越嚴格地按照你的提示詞來生成圖像，結果更貼合提示，但有時會失真或不自然。
數值越小，模型自由度更高，圖像可能更自然，但也可能偏離你的描述。

2.例如：
把 CFG 參數想象成你在給一個畫家下指令：
CFG = 1（非常低）：你只是輕描淡寫地說了下想法，畫家基本隨意發揮，最終畫可能很美但和你描述的不太一樣。
CFG = 7（中等）：你說得比較具體，畫家認真聽從了你的描述，畫出來的圖基本符合預期。
CFG = 15（非常高）：你非常嚴格地要求畫家每一步都按你的描述來，畫家不敢偏離半步，但可能畫出來的圖會顯得僵硬或不自然。

3.SD文生圖中，CFG和提示詞(Prompt )的和長短有沒有關系？
在Stable Diffusion（SD）文生圖中，CFG（Classifier-Free Guidance Scale）和提示詞的長短（即總字數）之間沒有直接的數學關系，但在效果上存在一定“間接關聯”
CFG 是調節“模型對提示詞的服從程度”的參數，它只影響生成時 正向提示詞（positive prompt）與無提示（null prompt）之間的差值，而不是直接和提示詞“長度”掛鉤；無論你的提示詞是 5 個詞，還是 50 個詞，CFG 都是用來控制“跟提示詞靠多近”這個權重的，而不是根據提示詞“多長”來動態調整的。

4.如何在 Flux 中設置 CFG 和 Distilled CFG Guidance？
在使用 Flux 模型時，建議按照以下方式設置參數：
CFG: 設置為 1.0，以禁用傳統的提示詞引導。
Distilled CFG Guidance: 設置為 3.5，作為新的引導機制。
請注意，當 CFG 設置為 1.0 時，某些界面中的負面提示詞輸入框可能會被禁用。
5.一些常見的CFG參數設置和說明如下圖：
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