目錄
思維導圖
前置知識
Docker是什么？
Docker的核心概念：
Docker在本項目中的作用
1. 環境隔離與一致性
2. 簡化部署流程
3. 資源管理與擴展性
4. 服務整合與通信
5. 版本控制和回滾
6. 開發與生產環境一致性
總結
前端
1.小程序
2.web
中間層
后端
使用過程
啟動組件 docker -compose up -d
1.啟動NocoBase后端
2.啟動Spider-Flow爬蟲
3.啟動Superset數據分析
查看服務日志
心得?
由于本人最近在考試周，所以先寫個框架，后面再補細節
技術棧：Python、PostgreSQL、Redis、HTML、JS、MyBricks、NocoBase、SpiderFlow、Superset、Dify、Docker、API集成
思維導圖
前置知識
Docker是什么？
Docker是一個開源的容器化平臺，它可以將應用程序及其依賴項打包到一個稱為"容器"的標準化單元中。每個容器都是一個輕量級、可移植、自給自足的軟件執行環境，包含了運行應用程序所需的一切：代碼、運行時、系統工具、系統庫和設置。
Docker的核心概念：
- 鏡像(Image): 應用程序及其依賴的不可變模板，用于創建容器。
- 容器(Container): 鏡像的運行實例，可以啟動、停止、移動或刪除。
- Dockerfile: 用于自動構建鏡像的文本文件，包含構建鏡像所需的所有命令。
- Docker Compose: 用于定義和運行多容器應用程序的工具。
Docker在本項目中的作用
1. 環境隔離與一致性
從您的項目結構看，這是一個典型的微服務架構，包含多個不同的服務：
- data-integration: 數據集成服務（Python應用）
- dify: AI應用開發平臺
- mybricks: 低代碼可視化平臺
- nocobase: 低代碼后臺管理系統
- spiderflow: 爬蟲工作流平臺
- superset: 數據可視化和分析平臺
每個服務可能有不同的依賴項和環境要求，Docker確保每個服務在其獨立環境中運行
2. 簡化部署流程
在deployment/docker-compose.yml文件中定義了項目中各個服務如何組合運行。通過一個簡單的docker-compose up命令，可以啟動整個應用棧，而不必手動配置每個組件。
例如，數據集成服務在Dockerfile中定義了如何構建鏡像：
FROM?python:3.9-slimWORKDIR?/appCOPY?requirements.txt?.RUN?pip?install?--no-cache-dir?-r?requirements.txtCOPY?.?.這個Dockerfile指定了使用Python 3.9作為基礎鏡像，安裝了requirements.txt中列出的依賴項，并復制了服務代碼到容器中。
3. 資源管理與擴展性
Docker容器使您可以更有效地管理系統資源，并且容器可以根據負載需求輕松擴展。在您的項目中，如果某個服務需要更多資源或需要擴展，可以在docker-compose.yml中調整配置。
4. 服務整合與通信
您的項目是一個集成了多個服務的全棧API應用，這些服務需要相互通信：
- PostgreSQL數據庫服務存儲應用數據
- Redis緩存服務提高性能
- 數據集成服務連接不同數據源
- 前端應用提供用戶界面
Docker網絡使這些服務能夠安全地相互發現和通信，無需暴露不必要的端口到主機。
5. 版本控制和回滾
使用Docker，您可以對應用的不同版本進行標記，并在需要時輕松回滾到先前的穩定版本，這對于持續部署和維護非常重要。
6. 開發與生產環境一致性
Docker保證了您在開發環境中測試的代碼在生產環境中會以相同的方式運行，減少了"在開發環境工作但在生產環境失敗"的問題。
總結
在本項目中，Docker提供了一個統一的平臺來開發、測試和部署您的微服務架構。它簡化了復雜應用的管理過程，使您能夠專注于構建功能而不是處理環境配置問題。通過docker-compose.yml文件，您可以一鍵啟動整個應用棧，使應用的部署和運行變得簡單高效。
前端
1.小程序
2.web
中間層
后端
使用過程
啟動組件 docker -compose up -d
1.啟動NocoBase后端
cd 后端服務/nocobase
docker-compose up -d2.啟動Spider-Flow爬蟲
cd 爬蟲系統/spider-flow
docker-compose up -d3.啟動Superset數據分析
cd 數據分析/superset
docker-compose up -d查看服務日志
首先我們得查看服務日志確認具體端口，想查看Docker的所有服務日志，可以使用?docker logs?命令或?docker-compose logs?命令
如果在本項目中想具體查看某些服務
1.查看數據集成服務日志
docker-compose logs data-integration2.查看NocoBase服務日志
docker-compose logs nocobase3.查看實時日志（添加 -f 參數可以持續查看日志更新）
docker-compose logs -f mybricks4.查看最近的幾行日志（tail確定行數）
docker-compose logs --tail=100 mybricks心得?
我認為，做一個項目首先要先立下一個基準的、簡潔的框架，模塊化拓展是后面的事情，base_model 必須要準確且簡潔、效率高的，所以一般從思維導圖入手
而且這樣也方便根據甲方要求進行修改
