智能商品推薦系統技術路線圖
系統架構圖
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| 用戶交互層 (Presentation Layer) |
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| | Web 前端 (Vue.js) | | 移動端適配 (響應式設計) | | 管理后臺 (Element Plus) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| HTTP/HTTPSv
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| API 網關層 (Gateway Layer) |
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| | 請求路由 (Spring Gateway) | | 安全認證 (Spring Security) | | 限流熔斷 (未來規劃) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| REST APIv
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| 業務服務層 (Service Layer) |
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| | 用戶服務 (User Service) | | 商品服務 (Product Service) | | 訂單服務 (Order Service) | |
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| | 推薦服務 (Recommend Service) | | 行為分析 (Behavior Analysis) | | 搜索服務 (Search Service) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 數據訪問v
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| 數據訪問層 (Data Access Layer) |
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| | ORM (MyBatis) | | 緩存 (Redis) | | 分頁 (PageHelper) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 數據存儲/處理v
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| 數據存儲層 (Data Storage Layer) |
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| | 關系型數據庫 (MySQL) | | 緩存數據庫 (Redis) | | 文件存儲 (未來規劃) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 大數據處理v
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| 大數據處理層 (Big Data Layer) |
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| | 計算引擎 (Apache Spark) | | 機器學習 (Spark MLlib) | | 數據分析 (Spark SQL) | |
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技術棧詳解
1. 前端技術棧
核心框架 : Vue.js 3.3構建工具 : Vite 4.3狀態管理 : Pinia 2.1UI組件庫 : Element Plus 2.3HTTP客戶端 : Axios 1.4路由管理 : Vue Router 4.2適配策略 : 響應式設計,移動優先
2. 后端技術棧
核心框架 : Spring Boot 2.7.5安全框架 : Spring SecurityORM框架 : MyBatis 2.2.2緩存技術 : Redis分頁插件 : PageHelper 1.4.6API文檔 : Swagger/OpenAPI
3. 數據存儲
關系型數據庫 : MySQL 8.0.31緩存數據庫 : Redis數據庫連接池 : HikariCP
4. 大數據處理
計算引擎 : Apache Spark 3.3.2機器學習庫 : Spark MLlib數據處理 : Spark SQL數學計算 : Apache Commons Math 3.6.1
模塊邏輯關系
用戶交互層
職責 : 提供用戶界面,處理用戶交互關鍵技術 : Vue.js, Element Plus, 響應式設計輸入 : 用戶操作輸出 : 頁面渲染,API請求
API網關層
職責 : 請求路由,安全認證,負載均衡關鍵技術 : Spring Security輸入 : HTTP請求輸出 : 路由后的服務請求
業務服務層
職責 : 實現核心業務邏輯關鍵技術 : Spring Boot子模塊 : 用戶服務 : 用戶管理,認證授權商品服務 : 商品信息管理訂單服務 : 訂單處理,支付集成推薦服務 : 個性化推薦算法行為分析 : 用戶行為數據收集與分析搜索服務 : 商品搜索功能
數據訪問層
職責 : 提供統一的數據訪問接口關鍵技術 : MyBatis, Redis輸入 : 服務層數據請求輸出 : 持久化數據操作
數據存儲層
職責 : 數據持久化關鍵技術 : MySQL, Redis輸入 : 數據訪問層的CRUD操作輸出 : 持久化的數據
大數據處理層
職責 : 大規模數據處理,推薦算法實現關鍵技術 : Apache Spark, Spark MLlib輸入 : 用戶行為數據,商品數據輸出 : 推薦結果,數據分析報告
推薦算法實現
協同過濾算法
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| 協同過濾推薦引擎 |
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| | 基于用戶的協同過濾 | | 基于物品的協同過濾 | |
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| | 相似度計算模塊 | | 預測評分模塊 | |
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基于內容的推薦
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| 基于內容的推薦引擎 |
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| | 商品特征提取 | | 用戶偏好建模 | |
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| | 相似度匹配模塊 | | 推薦生成模塊 | |
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混合推薦策略
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| 混合推薦引擎 |
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| | 協同過濾結果 | | 基于內容推薦結果 | |
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| v v |
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| | 結果融合模塊 | |
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| v |
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| | 排序優化模塊 | |
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