kibana console查詢入口如下

http://localhost:5601/app/dev_tools#/console/shell

1 整體查詢

獲取index為newbook的所有數據

GET newbook/_search

2 通用查詢

獲取index為newbook的數據中，bookname包含“西游”的所有數據。

GET newbook/_search

{

? ? "query": {"match": {"book": "西游"}}

}

3 向量查詢

knn最近鄰查詢index為newbook的數據中，book_vector離給定query_vector最近的所有數據。

GET newbook/_search
{
? "query":?
? {
? ? "knn": {
? ? ? "field": "book_vector",
? ? ? "query_vector": [-5, 9, -12],
? ? ? "num_candidates": 100,
? ? ? "k": 1
? ? }
? }
}

向量檢索是在給定向量數據集中，按某種度量方式檢索出與查詢向量相近的K個向量，比如K-Nearest Neighbor，簡稱KNN。由于KNN計算量過大，通常只關注近似近鄰檢索，Approximate Nearest Neibhbor，簡稱ANN，經典實現就是HNSW，示例參考

https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/151312432

4 字段選中

使用_source表示選中輸出的字段，_source與query同級別。

這里只輸出book_id和book字段。

GET newbook/_search
{
? "query": {
? ? "match": {
? ? ? "book": "西游
? ? }
? },
? "_source": ["book_id", "book"],
? "size": 200
}

reference

---

kibana Dev Tools語句查詢簡單使用入門

https://blog.csdn.net/sinat_36005594/article/details/90449781

Mac本地docker安裝Kibana+ElasticSearch

https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/151581138

hnswlib-高維數據近似最近鄰搜索示例

https://blog.csdn.net/liliang199/article/details/151312432

Kibana 控制臺中提供語義、向量和混合搜索

https://juejin.cn/post/7460477327946137600

Elasticsearch系列——在使用Kibana查詢時，只查詢某個字段的值的語法

https://developer.aliyun.com/article/1318791