目錄
一、四款主流ChatBI產品
二、ChatBI應用案例與實際落地情況
三、SuperSonic底層原理
3.1、Headless?BI 是什么
3.2、S2SQL?是什么
3.3、SuperSonic 平臺架構
四、ChatBI應用細節深挖
五、與現有系統的集成方案
六、部署和安全
七、開源生態、可擴展性與二次開發
八、企業落地難易度
一、四款主流ChatBI產品
| 產品 | Vanna | WrenAI | DB-GPT | SuperSonic |
|---|---|---|---|---|
| 開源情況 | 開源，Python包 | 開源，端到端SQL AI代理 | 框架，支持多模型管理和多智能體協作 | 開源，AI+BI平臺，融合Chat BI與Headless BI |
| 主要技術 | RAG（檢索增強生成） | 多語言支持，語義索引，GenBI智能報告 | 多模型管理，RAG，AWEL工作流語言 | 統一語義層，LLM增強Text2SQL，語義檢索 |
| 語言支持 | 主要英語 | 多語言（含中文、日語、德語等） | 英語為主 | 英語為主 |
| 交互方式 | 自然語言問答，自動生成SQL和圖表 | 自然語言問答，支持上下文追問和智能推薦 | 自然語言轉SQL，支持復雜工作流和多代理協作 | 自然語言查詢? |
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