使用 Azure DevSecOps 和 AIOps 構建可擴展且安全的多區域金融科技 SaaS 平臺

引言

金融科技行業有一個顯著特點:客戶期望能夠隨時隨地即時訪問其財務數據,并且對宕機零容忍。即使是短暫的中斷也會損害用戶的信心和忠誠度。與此同時,對數據泄露的擔憂已將安全提升到整個行業的首要地位。

在本文中,我們將探討一個受現實啟發的案例研究:FinSecure。這家虛構的金融科技 SaaS 組織在 Microsoft Azure 上構建了一個現代化的多區域架構,以實現高可用性、主動安全性和簡化的 DevSecOps 工作流。如果您是 DevOps 從業者、SRE 專業人士或致力于創建彈性、可擴展且安全的金融科技解決方案的技術領導者,您將從中獲得可直接應用于您自身項目的見解和經驗教訓。

案例研究:FinSecure

FinSecure 提供用于個人財務管理、實時投資跟蹤和咨詢服務的 Web 和移動應用程序。與大多數快速擴張的金融科技公司一樣,他們需要確保不間斷的正常運行時間、堅不可摧的安全性以及快速的功能交付,以滿足全球用戶群的需求。

業務需求

1. 高可用性

? 中國東部、西部地區的用戶需要低延遲的平臺訪問。

? 任何中斷,即使是輕微的延遲峰值,都可能失去投資者、交易員和日常金融愛好者的信任。

2. 高級安全性

? 敏感的財務數據需要強加密和嚴格的身份驗證。

? 零信任模型是強制性的,以便在發生違規時遏制內部威脅和橫向移動。

3. 精簡的持續集成/持續交付 (CI/CD)

? 自動化的流程和策略驅動的部署確保 FinSecure 能夠快速部署功能,而不會犧牲穩定性或合規性。

? DevOps 文化促進了協作并加快了產品上市時間。

4. 主動監控

? AIOps 對于預測流量激增、檢測異常和抵御安全威脅至關重要。

? FinSecure 希望通過機器學習驅動的洞察來取代人工猜測。

架構概述

FinSecure 的解決方案基于一系列 Azure 服務和工具,這些服務和工具協同工作,支持多區域部署、安全微服務和高級分析。

1. Azure Kubernetes 服務 (AKS)

? 用于基于微服務的工作負載的容器編排器。

? 支持無縫擴展和滾動更新。

2. Istio 服務網格

? 通過相互 TLS、基于策略的路由和深度可觀察性,對服務間通信進行精細控制。

? 從應用程序代碼中卸載復雜的網絡配置和安全策略。

3. Azure Key Vault

? 集中存儲機密、證書和密鑰。

? 確保嚴格的訪問控制和審計。

4. Azure 應用配置

? 托管功能開關和動態配置。

? 允許無風險地切換新功能并快速更改配置。

5. Azure Monitor 和 Azure Sentinel

? Azure Monitor 跨服務收集日志和指標。

? Azure Sentinel 用作 SIEM 平臺,支持實時威脅檢測和自動化事件響應。

6. 托管 Grafana 和 Prometheus

? Prometheus 抓取自定義指標,Grafana 可視化性能儀表板。

? 為 Azure Monitor 的內置功能提供補充視圖。

7. CosmosDB Multi-Master

? 用作具有多區域寫入功能的全球分布式數據庫。

? 通過沖突解決提供低延遲讀取并確保數據一致性。

8. Azure Traffic Manager + Front Door

? Traffic Manager 負責基于 DNS 的路由,路由到最近的健康區域。

? Front Door 提供第 7 層負載均衡、WAF 保護和 SSL 卸載。

9. GitHub Actions + Flux GitOps

? GitHub Actions 支持 CI/CD 流水線。

? Flux GitOps 將 Kubernetes 集群與 Git 代碼庫同步,確保聲明式部署。

10. Terraform

? 基礎設施即代碼 (IaC),實現一致且符合策略的配置。

? 與 Azure Policy 和 Terraform Policy as Code 結合,以增強安全性和合規性。

11. Azure OpenAI 和 Azure CoPilot

? 支持預測分析、容量規劃和異常檢測。

? 推動自動化或半自動化的擴展和安全事件響應。

實施細節

1. 多區域雙活雙活架構

? 在中國上海、北京署了兩個 AKS 集群。

? Azure Traffic Manager 將傳入請求路由到地理位置最近且運行狀況最良好的區域。

? Front Door 提供第 7 層全局負載均衡,并提供 WAF 功能來過濾惡意流量。

? Istio 保護每個集群內的流量,應用雙向 TLS 并執行細粒度策略。

2. 基于零信任原則的安全性

?Azure Key Vault 包含應用程序機密、TLS 證書和加密密鑰,可防止機密蔓延。

? Azure 應用程序配置取代了靜態環境變量,從而降低了代碼中存儲的配置的風險。

? Azure Policy 在所有云服務中強制實施最佳做法,例如僅 HTTPS 和強制加密。

? Terraform 策略即代碼保持安全策略的一致性,確保臨時資源或新啟動的資源繼承相同的規則。

3. 使用 GitOps 的 CI/CD

? GitHub Actions 構建、測試和掃描每個微服務的容器映像。

? Flux GitOps 自動將 AKS 群集與 Git 中存儲的所需配置進行協調。

? Helm Charts 定義了微服務部署,使金絲雀或藍綠部署等高級部署策略變得簡單明了。

示例工作流:

1. 開發人員合并拉取請求。

2. GitHub Actions 生成新的容器映像并將其推送到 Azure 容器注冊表。

3.?.使用 GitOps 的 CI/CD

? GitHub Actions 構建、測試和掃描每個微服務的容器映像。

? Flux GitOps 自動將 AKS 群集與 Git 中存儲的所需配置進行協調。

? Helm Charts 定義了微服務部署,使金絲雀或藍綠部署等高級部署策略變得簡單明了。

示例工作流:

1. 開發人員合并拉取請求。

2. GitHub Actions 生成新的容器映像并將其推送到 Azure 容器注冊表。

3. Helm Chart 引用已更新并提交到 Git 存儲庫。

4. Flux 檢測更新的引用并將更改推出到 AKS 群集。

4. 可觀察性和 AIOps

? Azure Monitor 和 Prometheus 共同跟蹤 CPU 使用率、內存消耗和自定義業務 KPI(例如交易量)等指標。

? Managed Grafana 提供了性能儀表板的統一視圖。

??Azure Sentinel 檢測到多個區域中的可疑事件,并在 WAF 層自動阻止已知的惡意 IP。

? Azure OpenAI 和 CoPilot 分析了歷史使用情況數據,以預測峰值和建議的縮放作,從而降低資源短缺或過度配置的風險。

例:

? Azure OpenAI 的例行預測預計,在市場高峰時段,交易活動將激增。

? 該平臺自動擴展了中國東部的 AKS 節點池,以處理大量涌入的事務。

? Sentinel 同時檢測到來自中國西部特定 IP 范圍的異常流量,觸發了通過 WAF 規則阻止地址的自動化工作流程。

5. 使用 CosmosDB 進行全局數據管理

? 多主模式支持在每個區域進行近乎實時的讀寫作。

? 內置沖突解決功能可自動處理并發寫入。

??FinSecure 的移動和 Web 應用程序始終保持低延遲,無論用戶身在何處,都可以進行數據檢索和更新。

使用案例:FinSecure 的移動應用程序

1. 用戶登錄 FinSecure 移動應用程序。

2. 流量管理器將請求定向到最近的區域。

3. Azure Front Door 在第 7 層進行驗證和路由,而 WAF 會篩選任何可疑負載。

4. AKS 中的 Istio 通過雙向 TLS 將請求路由到正確的微服務。

5. 微服務從 CosmosDB 最近的副本獲取用戶數據。

6. 加密數據通過同一安全路徑返回,確保速度和可靠性。

實現的好處

1. 可擴展性和可用性

? 通過在三個 Azure 區域分配工作負載,FinSecure 實現了 99.99% 的正常運行時間 SLA。

? Traffic Manager 的運行狀況檢查和自動故障轉移最大限度地減少了停機時間。

2. 增強的安全性

? 零信任和策略即代碼可防止潛在的違規行為。

??Zero Trust 和策略即代碼可防止潛在的違規行為。

? Azure Sentinel 和 AIOps 增加了主動威脅檢測功能,從而縮短了平均檢測時間 (MTTD) 和平均響應時間 (MTTR)。

3. 運營效率

? 使用 GitOps 的自動化管道減少了手動錯誤和部署開銷。

? AIOps 驅動的擴展和事件響應減輕了人工作員的負擔。

4. 客戶滿意度

? 該平臺提供即時、不間斷的訪問,即使在交易高峰時段也是如此。

? 加強信任帶來了積極的口碑和用戶增長。

結論:現代 SaaS 模型

FinSecure 的旅程表明,將 DevSecOps 文化、多區域主動-主動-主動設置和智能 AIOps 相結合,可以釋放云原生技術的全部潛力。通過利用 AKS、Istio、Azure Sentinel、CosmosDB 等服務和強大的 CI/CD 實踐,他們建立了一個具有彈性、安全且面向未來的體系結構。

你的方法是什么?

如果您計劃采用多區域架構或將 AIOps 整合到 DevSecOps 工作流程中,請考慮從 FinSecure 的手冊中汲取經驗。每個組織的道路都不同,但指導原則(Zero Trust、自動化、可觀察性和預測智能)是通用的。分享你關于 Azure、云原生最佳做法和金融科技創新的經驗或問題。我們交流實際經驗的次數越多,我們都會以更快的速度轉向真正安全且可擴展的 SaaS 解決方案。
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