一、技術背景：網絡爬蟲與數據保護的博弈升級

1. 問題根源：AI訓練數據爬取的無序性

• 數據需求爆炸：GPT-4、Gemini等大模型依賴數萬億網頁數據訓練，但大量爬蟲無視網站的robots.txt協議（非法律強制），未經許可抓取內容（如新聞、學術論文、代碼），引發版權爭議（如OpenAI被多家出版社起訴）。

• 傳統防護失效：

  • robots.txt僅為建議，爬蟲可隨意繞過；

  • 驗證碼（如reCAPTCHA）對高頻爬蟲有效，但無法阻止精心設計的“合法”爬蟲（如模擬瀏覽器行為）。

2. Cloudflare的角色

作為全球近20%網站的代理服務器和CDN（內容分發網絡），Cloudflare掌握大量網絡流量數據，其工具可影響千萬級網站的爬蟲防護策略。針對AI爬蟲占其網絡請求1%的現狀，推出**AI Labyrinth**以平衡數據獲取與發布者權益。

二、核心技術：AI Labyrinth的“誘捕-消耗-檢測”機制

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