max31865典型電路

PT100讀取有很多種方案,常用的惠斯通電橋,和專用IC??max31865 。


電阻溫度檢測器(RTD)是一種阻值隨溫度變化的電阻。鉑是最常見、精度最高的測溫金屬絲材料。鉑RTD稱為PT-RTD,鎳、銅和其它金屬亦可用來制造RTD。RTD具有較寬的測溫范圍,最高達+800°C,具有較高精度和較好的可重復性,線性度適中。

為測量RTD阻值,接入參考電阻(Rref),該電阻與RTD串聯,偏置電壓作用在Rref上端,3線制典型應用電路如下圖所示,

參考電阻的電流同樣流過RTD。參考電阻兩端的電壓為ADC基準電壓。RTD電壓連接至ADC差分輸入(RTDIN+和RTDIN-)。所以ADC產生的數字輸出等于RTD電阻與參考電阻的比值。對于鉑電阻RTD,選擇阻值等于RTD?0°C阻值的4倍的參考電阻最為合適。因此,針對PT100選用400Ω參考電阻(實際電路中選擇的是450歐姆的);針對PT1000則選用4kΩ參考電阻。

MAX31865芯片的優點:

MAX31865是簡單易用的熱敏電阻至數字輸出 轉換器,優化用于鉑電阻溫度檢測器(RTD)。外部 電阻設置RTD靈敏度,高精度Δ- Σ ADC將RTD電阻與基準電阻之比轉換為數字輸出。MAX31865輸入具有高達±45V的過壓保護,提供可配置的RTD及電纜開路、短路條件檢測。

(1)集成更低系統功耗,簡化設計,減少設計周 期:

簡便的RTD鉑電阻之數字轉換器;

支持100Ω至1kΩ (0°C時)鉑電阻RTD (PT100至PT1000);

兼容于2線、3線和4線傳感器連接;

SPI兼容接口;

20引腳TQFN和SSOP封裝;

(2)高精度設備滿足誤差預算:

15位ADC分辨率,標稱溫度分辨率為 0.03125°C (隨RTD非線性變化);

整個工作條件下,總精度保持在0.5°C (0.05% 滿量程);

全差分VREF輸入;

轉換時間:21ms (最大值);

(3)集成故障檢測,增加系統穩定性:

±45V輸入保護;

故障檢測(RTD開路、RTD短路到量程范圍以外的電壓或RTD元件短路)

<1>二線制和三線制的連接:

PT100溫度傳感器 圖中的兩個紅線中的任意一個和藍線之間即為 PT100電阻,二線制時只需要將兩根紅線中的一根和 藍線接入到電路即可,三線制時需要將三根線都接入電路。

<2>DRDY作用是一個數據轉換結果以及讀寄存器的反饋提示,直接不用接。

<3>關于寄存器:
MAX31865 通過 8 個 8 位寄存器實現轉換、狀態和配置數據功能。
存取寄存器時,地址 0Xh 為讀操作,地址 8Xh 為寫操作。

配置寄存器,想讀就讀0x00,想寫就寫0x80。

<4>一般PT100選400歐姆參考電阻,但是板子上給的是4300,也就是430Ω。程序里需要設置參考電阻為430,PT1000選擇4300Ω。

<5>轉化后的RTD數值存放于0x01和0x02這2個8位寄存器。

<6>可以設置錯誤報警門限上限和下限,通俗來說,比如一個PT100能測溫范圍是-200℃到420℃,用戶想設置下限報警值為-180℃,上限報警值為400℃,那么當max31865轉換RTD后,會將0x01和0x02寄存器結果與上限值和下限值比較,如果不在設置的范圍,就會產生錯誤標志。 錯誤標志存在0x07寄存器中。

<7>讀取溫度過程:

(--1--)讀取0x07寄存器,看是不是等于0x00,即是說無錯誤標志。有錯誤標志時,0x07寄存器里面某個值就是1。

錯誤標志可以手動清除,但如果沒實際解決問題,下次檢測這個標志還是會被模塊拉起。

(--2--)如果能過錯誤檢測,就開始下面的過程。向0x80寫入配置,這里寫入的是說進行一次轉換(One_Shot_Conversion ),然后等待DRDY 引腳變成低電平(意味轉換結束)。然后讀取0x01和0x02這2個8位寄存器,0x02的最低位裝的是錯沒錯的標志,沒錯的話就可以利用0x01和0x02這2個8位寄存器合成電阻數值。

(--3--)PT100電阻變成溫度 這個就各顯神通了,有各種各樣的轉換公式。

<8>當前市面MAX31865模塊(或叫pt100數據采集模塊)有兩種,一種是普遍常用的

另一種是電路畫的更認真點的 MAX31865模塊。但是兩者使用起來沒有區別(區別點下文粗體)

以上均可從某寶采購到。因為經費充裕,所以直接選擇了下面的高精度板子。

環境準備(2,3,4線有不同的接線方式):

本文來自互聯網用戶投稿,該文觀點僅代表作者本人,不代表本站立場。本站僅提供信息存儲空間服務,不擁有所有權,不承擔相關法律責任。
如若轉載,請注明出處:http://www.pswp.cn/bicheng/78117.shtml
繁體地址,請注明出處:http://hk.pswp.cn/bicheng/78117.shtml
英文地址,請注明出處:http://en.pswp.cn/bicheng/78117.shtml

如若內容造成侵權/違法違規/事實不符,請聯系多彩編程網進行投訴反饋email:809451989@qq.com,一經查實,立即刪除!

相關文章

飛算 JavaAI 與 Spring Boot:如何實現微服務開發效率翻倍?

微服務架構憑借其高內聚、低耦合的特性&#xff0c;成為企業構建復雜應用系統的首選方案。然而&#xff0c;傳統微服務開發流程中&#xff0c;從服務拆分、接口設計到代碼編寫、調試部署&#xff0c;往往需要耗費大量時間與人力成本。Spring Boot 作為 Java 領域最受歡迎的微服…

(2)Docker 常用命令

文章目錄 Docker 服務器Docker 鏡像Docker 容器本地 RegistryRUN vs CMD vs ENTRYPOINTRUNCMDENTRYPOINT 限制容器對內存、CPU 和 IO 資源的使用內存CPUBlock IO設置權重bps 和 iops cgroup 和 namespacecgroupnamespacMount namespaceUTS namespaceIPC namespacePID namespace…

Django 實現電影推薦系統:從搭建到功能完善(附源碼)

前言&#xff1a;本文將詳細介紹如何使用 Django 構建一個電影推薦系統&#xff0c;涵蓋項目的搭建、數據庫設計、視圖函數編寫、模板渲染以及用戶認證等多個方面。&#x1f517;軟件安裝、環境準備 ? 【作者主頁—&#x1f4da;閱讀更多優質文章、獲取更多優質源碼】 目錄 一…

C#進階學習(七)常見的泛型數據結構類(2)HashSet和SortedSet

目錄 using System.Collections.Generic; // 核心命名空間 一、 HashSet 核心特性 常用方法 屬性 二、SortedSet 核心特性 1、整型&#xff08;int、long 等&#xff09; 2、字符串型&#xff08;string&#xff09; 3、字符型&#xff08;char&#xff09; 4、自定義…

SQL之DML(查詢語句:select、where)

&#x1f3af; 本文專欄&#xff1a;MySQL深入淺出 &#x1f680; 作者主頁&#xff1a;小度愛學習 select查詢語句 在開發中&#xff0c;查詢語句是使用最多&#xff0c;也是CRUD中&#xff0c;復雜度最高的sql語句。 查詢的語法結構 select *|字段1 [, 字段2 ……] from 表…

vue | 不同 vue 版本對復雜泛型的支持情況 · vue3.2 VS vue3.5

省流總結&#xff1a;defineProps 的泛型能力&#xff0c;來直接推導第三方組件的 props 類型 引入第三方庫的類型&#xff0c;并直接在 <script setup> 中作為 props 使用。這種類型一般是復雜泛型&#xff08;包含聯合類型、可選屬性、交叉類型、條件類型等&#xff0…

Unity-無限滾動列表實現Timer時間管理實現

今天我們來做一個UI里經常做的東西&#xff1a;無限滾動列表。 首先我們得寫清楚實現的基本思路&#xff1a; 所謂的無限滾動當然不是真的無限滾動&#xff0c;我們只要把離開列表的框再丟到列表的后面就行&#xff0c;核心理念和對象池是類似的。 我們來一點一點實現&#x…

Docker的基本概念和一些運用場景

Docker 是一種開源的容器化平臺&#xff0c;可以幫助開發人員更加高效地打包、發布和運行應用程序。以下是 Docker 的基本概念和優勢&#xff1a; 基本概念&#xff1a; 容器&#xff1a;Docker 使用容器來打包應用程序及其依賴項&#xff0c;容器是一個獨立且可移植的運行環境…

Unity中基于第三方插件擴展的對于文件流處理的工具腳本

在Unity的項目中對應文件處理,在很多地方用到,常見的功能,就是保存文件,加載文件,判斷文件或者文件夾是否存在,刪除文件等。 在之前已經寫過通過C#的IO實現的這些功能,可查看《Unity C# 使用IO流對文件的常用操作》,但是不能保證所有平臺都可以使用 現在基于第三方跨…

Flink介紹——實時計算核心論文之MillWheel論文詳解

引入 通過前面的文章&#xff0c;我們從S4到Storm&#xff0c;再到Storm結合Kafka成為當時的實時處理最佳實踐&#xff1a; S4論文詳解S4論文總結Storm論文詳解Storm論文總結Kafka論文詳解Kafka論文總結 然而KafkaStorm的第一代流式數據處理組合&#xff0c;還面臨的三個核心…

python異步協程async調用過程圖解

1.背景&#xff1a; 項目中有用到協程&#xff0c;但是對于協程&#xff0c;線程&#xff0c;進程的區別還不是特別了解&#xff0c;所以用圖示的方式畫了出來&#xff0c;用于理清三者的概念。 2.概念理解&#xff1a; 2.1協程&#xff0c;線程&#xff0c;進程包含關系 一…

【React】獲取元素距離頁面頂部的距離

文章目錄 代碼實現 代碼實現 import { useEffect, useRef, useState } from react;const DynamicPositionTracker () > {const [distance, setDistance] useState(0);const divRef useRef(null);useEffect(() > {const targetDiv divRef.current;if (!targetDiv) re…

26.OpenCV形態學操作

OpenCV形態學操作 形態學操作&#xff08;Morphological Operations&#xff09;源自二值圖像處理&#xff0c;主要用于分析和處理圖像中的結構元素&#xff0c;對圖像進行去噪、提取邊緣、分割等預處理步驟。OpenCV庫中提供了豐富的形態學函數&#xff0c;常見的包括&#xf…

邏輯回歸:損失和正則化技術的深入研究

邏輯回歸&#xff1a;損失和正則化技術的深入研究 引言 邏輯回歸是一種廣泛應用于分類問題的統計模型&#xff0c;尤其在機器學習領域中占據著重要的地位。盡管其名稱中包含"回歸"&#xff0c;但邏輯回歸本質上是一種分類算法。它的核心思想是在線性回歸的基礎上添…

大模型面經 | 介紹一下CLIP和BLIP

大家好,我是皮先生!! 今天給大家分享一些關于大模型面試常見的面試題,希望對大家的面試有所幫助。 往期回顧: 大模型面經 | 春招、秋招算法面試常考八股文附答案(RAG專題一) 大模型面經 | 春招、秋招算法面試常考八股文附答案(RAG專題二) 大模型面經 | 春招、秋招算法…

【MCP】第二篇:IDE革命——用MCP構建下一代智能工具鏈

【MCP】第二篇&#xff1a;IDE革命——用MCP構建下一代智能工具鏈 一、引言二、IDE集成MCP2.1 VSCode2.1.1 安裝VSCode2.1.2 安裝Cline2.1.3 配置Cline2.1.4 環境準備2.1.5 安裝MCP服務器2.1.5.1 自動安裝2.1.5.2 手動安裝 2.2 Trae CN2.2.1 安裝Trae CN2.2.2 Cline使用2.2.3 內…

【新能源科學與技術】MATALB/Simulink小白教程(一)實驗文檔【新能源電力轉換與控制仿真】

DP讀書&#xff1a;新能源科學與工程——專業課「新能源發電系統」 2025a 版本 MATLAB下面進入正題 仿真一&#xff1a;Buck 電路一、仿真目的二、仿真內容&#xff08;一&#xff09;Buck電路基本構成及工作原理&#xff08;二&#xff09;Buck電路仿真模型及元件連接&#xf…

BootStrap:首頁排版(其一)

今天我要介紹的是在BootStrap中有關于首頁排版的內容知識點&#xff0c;即&#xff08;模態框&#xff0c;選項卡&#xff09;。 模態框&#xff1a; 模態框經過了優化&#xff0c;更加靈活&#xff0c;以彈出對話框的形式出現&#xff0c;具有最小和最實用的功能集。 在運行…

Spring Data

目錄 一、Spring Data 簡介與生態概覽 什么是 Spring Data&#xff1f; Spring Data 與 Spring Data JPA 的關系 Spring Data 家族&#xff1a;JPA、MongoDB、Redis、Elasticsearch、JDBC、R2DBC…… 與 MyBatis 的本質差異&#xff08;ORM vs SQL 顯式控制&#xff09; 二…

建筑末端配電回路用電安全解決方案

一、電氣火災的嚴峻現狀 根據國家應急管理部消防救援局的數據&#xff0c;電氣火災長期占據各類火災原因之首&#xff0c;2021年占比高達50.4%。其中&#xff0c;末端配電回路因保護不足、監測手段落后&#xff0c;成為火災高發隱患點。私拉電線、線路老化、接觸不良、過載等問…