一、引言

在上一篇《【MCP】第一篇：MCP協議深度解析——大模型時代的"神經連接層"架構揭秘》中，我們揭示了 MCP 如何像 “萬能插座” 般打通 AI 與工具間的數據孤島。而要讓這一協議真正落地，MCP Cline客戶端是開發者手中的 “連接器鑰匙” ——無需商業授權、無需復雜配置，這個開源免費的輕量級工具，將讓 IDE 瞬間獲得 “AI調用萬物” 的超能力。

• 為什么選擇 Cline？開源生態的三大底氣：
  • 零成本自由： MIT 協議開源，個人/企業均可免費用作商業場景（GitHub Star趨勢）
  • 協議級兼容： 100%覆蓋 MCP 1.2 標準（ReAct/FunctionCall雙引擎+動態路由）
  • 透明可信賴： 代碼審計可溯源，拒絕黑盒風險（支持TLS雙向認證+硬件級密鑰托管）

二、IDE集成MCP

三大主流IDE（Trae CN、VSCode、Cursor）集成MCP的實戰方案

2.1 VSCode

2.1.1 安裝VSCode

如果你已安裝 VSCode 編輯器，跳到下一步；如果沒有安裝，參考這篇文章

2.1.2 安裝Cline

1. 點擊 VSCode 左邊側邊欄的擴展，如下圖中的 ①
2. 在擴展搜索欄中輸入 cline，如下圖中的 ②
3. 選擇 Cline Chinese，并點擊右下角的安裝，如下圖中的 ③
   注： 下圖中的第一個Cline是官方提供的擴展，但是英文版本的，Cline Chinese是官方Cline的漢化版，英文不好的同學，建議下載 Cline Chinese（博主英文也不是很好😂）
   

2.1.3 配置Cline

安裝完Cline后，會在左邊的側邊欄多出一個機器人的圖標（如下圖中的 ①），這個就是Cline的入口
4. 點擊Cline圖標，進入到Cline的首頁
5. 點擊設置按鈕（如下圖中的 ②），進行大模型API提供商的配置；通過配置可以看到，基本上主流的提供商（OpenAI、DeepSeek、Gemini等）都是支持的，大家可以根據自己的偏好選擇；

博主偏好的是使用硅基流動的API，配置如下：
注： 填寫好相關配置后，記得點擊右上角的完成進行保存

2.1.4 環境準備

MCP服務器本質是運行在本地的 python 或 nodejs 腳本，所以我們需要安裝 python 和 nodejs 的環境

• 安裝python
  參考這篇文章

• 安裝nodejs
  參考這篇文章

2.1.5 安裝MCP服務器

點擊Cline上方的第二個圖標（如下圖），會進入到MCP服務器安裝界面
Cline提供了兩種MCP服務器的安裝方式：自動安裝、手動安裝

2.1.5.1 自動安裝

自動安裝MCP服務器：其實是讓AI幫你安裝，是一個 ReAct 模式流程，下面將以安裝Time這個MCP服務器為例

1. 點擊安裝
   
2. AI會生成相關操作步驟，并且需要執行命令，我們點擊Run Command運行命令
   
3. 上一步命令完成后（博主這里因為文件已經存在所以報錯，但不會影響后續步驟），AI繼續會生成下一步的相關操作，并且需要執行命令，我們繼續點擊Run Command運行命令
   
4. 我們跟著AI一步一步操作執行，最終來到編寫cline_mcp_settings.json文件，AI幫我們生成文件內容如下圖一
   
   我們去已安裝目錄下查看，發現Time這個MCP服務器是報錯的，因為AI幫我們生成的內容是符合linux環境的，但我們使用的Windows環境，所以我們需要對這件進行稍微的修改
   
   修改后的內容如下圖
   此時再去已安裝目錄下查看Time這個MCP服務器，是正常運行的，而且提供了兩個工具方法（獲取當前時間和轉換時間）
   
5. 安裝后，我們新建一個會話任務（Cline上方的第一個 + 圖標），并且將使用MCP服務器勾選上，提問“當前是什么時間”
   注： 眾所周知 DeepSeek-V3 是查詢不了當前時間的，上述配置了Time的MCP服務器，如果MCP能生效，就能夠調用這個Time的MCP服務器，最終返回正確的當前時間
   
   從下圖的回復結果發現，大模型需要調用Time的MCP服務器，表示大模型識別了Time的MCP服務器，并且正確的調用了方法
   
   最終結果也顯示正確
   

2.1.5.2 手動安裝

手動安裝MCP服務器：本質是手動編寫cline_mcp_settings.json文件

1. 依次點擊 已安裝 配置MCP服務器 會跳轉到cline_mcp_settings.json文件中（如下圖）
   
2. 在MCP服務器市場上隨便找一個MCP服務器（下面將以File System為例），點擊這個MCP服務器（不是點擊安裝）
   
   會跳轉到這個MCP服務器的介紹頁（如下圖）
   
3. 一直往下翻，我們找到VSCode對應的NPX配置介紹（如下圖），復制它
   
4. 將它粘貼到cline_mcp_settings.json文件中（如下圖）
   
5. 修改部分配置（因為Windows系統的緣故），修改后的內容如下圖所示，在已安裝列表中也能看到filesystem這個MCP服務器是正常運行的
   注： 修改規則
   ①在args中新增一個參數 /c ,且是第一個
   ②將command中的參數復制到args中，且作為第二個參數
   ③將command中的參數修改為 cmd
   
   
6. 新建一個會話任務，并提問“在本地服務器的G:/AI/project/mcp/test目錄下有多少個文件”
   
   查看結果，在執行過程中也是正確識別并調用了我們配置的filesystem MCP服務器，結果也是正確的
   

2.2 Trae CN

2.2.1 安裝Trae CN

如果你已安裝 Trae CN 編輯器，跳到下一步；如果沒有安裝，參考這篇文章

2.2.2 Cline使用

Trae CN的Cline安裝步驟和使用流程與VSCode基本是一致，這里就不贅述了
注： Trae CN的Cline客戶端只有英文版，沒有漢化版😒

2.2.3 內置MCP客戶端

在最近的 0.5.0 版本中，Trae CN 內置了MCP的功能（如下圖），所以升級到 0.5.0+ 版本，就能直接使用MCP服務器

1. 點擊Trae CN 右邊側邊欄中的 設置 MCP（下圖一），會跳轉到MCP配置頁（下圖二）
   
   
2. 點擊 添加 MCP Servers，會跳轉到 MCP市場（如下圖）
   
3. 目前 Trae CN 提供的MCP服務器大部分還是手動配置的，只有少部分（ 標注著輕松配置）點擊后面的 + 號，是能幫我們編寫好文件內容的；手動配置與上述 VSCode 的操作是一致的，這里也就不贅述了；我們也是可以將 VSCode 那邊的配置直接復制過來使用（如下圖）
   
   在 Trae CN AI 對話欄的默認智能體中也是成功附帶上了我們配置的兩個MCP服務器（如下圖）
   
4. 直接提問“現在是什么時間”
   查看結果，在執行過程中也是正確識別并調用了我們配置的time MCP服務器，結果也是正確的
   

2.3 Cursor

2.3.1 安裝Cursor

如果你已安裝 Cursor 編輯器，跳到下一步；如果沒有安裝，參考這篇文章

2.3.2 Cline使用

Cursor的Cline安裝步驟和使用流程與VSCode是完全一致（同樣有漢化版），這里就不贅述了

2.2.3 內置MCP客戶端

Cursor 在 0.47.0 版本中內置了MCP的功能，所以升級到 0.47.0+ 版本，就能直接使用MCP服務器

1. 點擊 Cursor 右上角的設置按鈕，然后點擊左邊側邊欄的 MCP，會進入MCP Servers的配置頁（如下圖）
   
2. 目前 Curosr 只提供了MCP服務器的手動配置，點擊 Add new global MCP server（如下圖）
   
3. 配置方式與上述 VSCode 的操作是一致的，也是可以將 VSCode 那邊的配置直接復制過來使用（如下圖）
   
   回到剛才的 MCP Servers 頁面查看，time和filesystem兩個MCP服務器是正常運行的
   
4. 在AI交互窗口中，添加 mcp.json 上下文（如下圖）
   
5. 直接提問“現在是什么時間”
   查看結果，在執行過程中也是正確識別并調用了我們配置的time MCP服務器，結果也是正確的
   

三、MCP熱門市場

• 官方github
• smithery
• MCP HOME

四、總結

通過本篇實戰探索，我們見證了MCP如何通過IDE集成完成從理論到生產力的關鍵一躍：

• 技術本質
  MCP在IDE生態中扮演著"神經信號轉換器"的角色——將自然語言指令轉化為精準的系統級操作，如同人類神經系統將思維轉化為肌肉動作，讓開發者通過對話式交互調度跨平臺工具鏈。
• 生態價值
  構建"開發即服務"的共生體系：
  • 開發者通過IDE插件市場快速獲取生產力工具（如自動生成Swagger對接模塊）
  • 企業借助Trae CN實現內部系統能力封裝（如ERP數據接口的MCP協議化）
  • 云廠商提供MCP-Hub托管服務，形成工具鏈生態閉環

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