本講來聊聊深度學習的數學基礎。

深度學習聽起來很厲害，其實它背后是一些很有趣的數學原理。本講會用簡單的方式解釋這些原理，還會用一些具體的例子來幫助你理解。

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2.1 初識神經網絡

先從一個簡單的任務開始：識別手寫數字。

想象一下，你有一堆手寫數字的圖片，你想讓計算機識別出這些數字。這聽起來是不是有點像魔法？其實，這就是深度學習能做的事情。我們用一個簡單的神經網絡來解決這個問題。

我們用的是MNIST數據集，這是一個很經典的數據集，包含60,000張訓練圖片和10,000張測試圖片，每張圖片都是一個28×28的灰度圖像。我們的目標是訓練一個神經網絡，讓它能夠識別這些數字。

from keras.datasets import mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

我們來看看這些數據。

train_