GEE學習筆記 28:基于Google Earth Engine的Landsat8纓帽變換土壤指數反演——亮度、綠度與濕度分量的提取

1.纓帽變換介紹

??纓帽變換(Tasseled Cap Transformation,TCT),也稱為纓帽特征空間或纓帽系數,是一種用于遙感圖像分析的線性變換方法。它最初由美國農業部的研究人員E. Kauth和G. Thomas在1976年提出,用于增強陸地衛星(Landsat)圖像中的特定地表特征,如植被、土壤和城市區域。

2.基本原理

纓帽變換通過將原始的多波段遙感圖像數據(如Landsat的可見光、近紅外等波段)轉換為一組新的特征空間,這些新特征空間能夠更好地反映地表的物理特性。通常,纓帽變換會產生幾個主要的特征分量,包括亮度(Brightness)、綠度(Greenness)或濕度(Wetness)等。

  • 亮度(Brightness):通常與地表的整體反射率有關,可以反映土壤類型、巖石裸露程度或建筑材料等。
  • 綠度(Greenness):與植被的健康狀況和覆蓋度有關,通常與植被的葉綠素含量和生長狀態相關。
  • 濕度(Wetness):與地表的含水量有關,

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