【大模型?知識圖譜】大模型結合醫療知識圖譜：解鎖智能輔助診療系統新范式

• 大模型結合醫療知識圖譜：解鎖智能輔助診療系統新范式
• • 引言
  • 一、系統架構
  • • 1.1 系統架構圖
    • 1.2 架構模塊說明
    • • 1.2.1 用戶輸入
      • 1.2.2 大模型（語義理解與意圖識別）
      • 1.2.3 Agent（問題解析與任務分配）
      • 1.2.4 問題轉化為Cypher查詢語句
      • 1.2.5 Neo4j圖數據庫（知識圖譜檢索）
      • 1.2.6 檢索結果整合
      • 1.2.7 輸出結果
  • 二、代碼實現
  • • 2.1 知識圖譜構建
    • 2.2 Agent設計與問題解析
    • 2.3 在Neo4j中檢索信息
    • 2.4 結果整合與輸出
  • 三、系統優化與擴展
  • • 3.1 依托專家歷史診治病案進行醫療知識圖譜構建
    • • 3.1.1 數據來源
      • 3.1.2 數據轉換與導入
      • 3.1.3 自動化構建
    • 3.2 基于DeepSeek的醫療大模型微調的實現方法
    • • 3.2.1 數據預處理
      • 3.2.2 微調配置
      • 3.2.3 微調與驗證
  • 四、總結與展望