前言

deepseek最近火的一塌糊涂，誰還不知道deepseek感覺就已經是上古時期的人了，趁著有時間我趕緊研究了一下本地部署，deepseek有很多蒸餾版的模型，對硬件要求不是很高，這就讓本地部署變成了可能，于是我迫不及待的在我的mac電腦上試了一下，嘿，還挺絲滑。

現在將部署的過程分享如下：

電腦配置：

芯片 Apple M1 pro

內存 16G

macOs Sequoia 版本15.3.1

安裝的Deepseek版本：

Deepseek-r1:8b（我之前裝的是8b版本）

Deepseek-r1:7b（為了演示截圖，我再裝一個7b版本）

使用的UI框架：

Openwebui（基于docker部署的）

體驗效果展示：

整體來說部署到本地是可以玩的，響應的速度也在可以接受的范圍內，配合上openwebui，還可以有文生圖，聯網搜索，調用API接口等玩法。

本地部署體驗總結

由于機器配置有限，我僅僅部署了7b的模型，智商非常有限，所以僅限于玩玩了，如果有比較土豪的大佬，部署更大參數的模型，那部署在本地，作為生產力工具也是可以的。

但是真正的處理工作啥的，我建議還是老實用線上版本，畢竟線上是滿血版，不是咱們這些小破電腦能跑起來的。

deepseek線上版：https://chat.deepseek.com/

如果老是顯示服務器繁忙，也可以找平替，有很多大廠都已經接入了deepseek，響應速度都還非常不錯，比如：

百度搜索：https://chat.baidu.com/

騰訊元寶：https://yuanbao.tencent.com/（默認是混元大模型，需要自己手動切換成deepseek-r1）

秘塔AI搜索：https://metaso.cn/

360納米AI搜索：https://www.n.cn/

天工AI：https://www.tiangong.cn/

部署過程

廢話不多說，直接來跟著我一步步進行部署：

Ollama部署

直接上官網：https://ollama.com/download，然后下載自己電腦適合的版本，安裝即可。

下載完成后，解壓，然后安裝：

安裝成功后，即可在終端進行調用了。

# 查看 Ollama 版本
ollama --version
# Ollama 命令幫助
ollama -h

如此，ollama的安裝就搞定了。

接下來我們就來拉取deepseek的模型

拉取模型

# 拉取模型（我這里用的是先拉取，再運行）
ollama pull deepseek-r1:7b

運行模型

等待拉取結束，運行模型

#運行 deepseek-r1:7b模型
ollama run deepseek-r1:7b

可以看到已經模型已經正常運行了，可以正常進行對話了。輸入 /bye 可以結束在終端的對話。

此時已經成功將deepseek-r1:7b模型在本地跑起來了，但是這和別人用的都不太一樣，而且在終端對話始終不是那么的方便，那么怎么辦呢？

Openwebui部署

接下來就祭出 Openwebui，相對可玩性比較高的一個大語言模型的UI框架，我們來用ollama作為服務端，Openwebui作為前端，部署起來進行訪問。

這里我只介紹使用docker進行部署，因為比較方便，其他方式有興趣的朋友自己研究即可。

什么？電腦沒有安裝docker？mac電腦安裝docker可以說是有手就會，我就不過多介紹了，實在不會的，參考這個教程：https://www.runoob.com/docker/macos-docker-install.html

docker安裝成功后，我們來使用docker安裝Openwebui

# 拉取鏡像并映射端口運行
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v $HOME/Documents/myDockerData/openwebui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

可以看到 已經拉取鏡像成功，并且端口映射好，而且啟動起來了

此時訪問 http://localhost:3000/ 就可以進入到Openwebui的界面了。

首次進入可能需要稍微等待幾分鐘，然后就會出來界面，

點擊開始使用，然后進行注冊，登錄即可使用。首次注冊的賬號即為管理員賬號。

運行Ollama服務

我們需要使用Ollama作為后端，提供API接口的服務，所以需要將這個服務啟動起來。

#啟動ollama服務，默認監聽端口是11434
ollama serve

訪問http://localhost:11434/可以看到服務是否啟動成功：

顯示Ollama is running 說明服務已經成功啟動了。

在Openwebui中配置ollama的服務

在個人頭像-設置-管理員面板-外部連接頁面，打開Ollama API的開關，填寫API的地址：http://host.docker.internal:11434

注意：由于此處是在docker中進行運行的Openwebui，但是ollama是在本地直接運行的，所以配置到這里必須這樣配置才可以生效，如果配置為localhost:3000 是不起作用的。

配置完成之后，就可以測試聊天了。

選擇相應的模型，然后直接開始對話即可。

至此，大功告成！你已經可以在本地運行大模型，并且可以使用網頁進行對話了。

后話

至于文章開始展示的集成本地文生圖模型、調用api文生圖功能，或者調用api接口chat，以及調用聯網搜索功能的這些分支，還需要再逐一進行講解。

如果你有以上某方面的需要，請在評論區進行留言，我將視情況再做后續的文章更新。

感謝各位大佬的觀看~ 下期再見~