架構技術

技術	版本	說明
CentOS	7.9	操作系統
Amoeba		負責MySQL讀寫分離
NFS		分布式存儲
ISCSI		塊存儲
keepalived		日志收集
MySQL	5.7	數據庫存儲
MinIO	8.4.5	對象存儲
Kubernetes	1.23.15	應用容器管理平臺
Redis	7.0	分布式緩存
Elasticsearch	7.17.3	搜索引擎
nacos	3.3.4	服務注冊

后端技術

技術	版本	說明
Spring Cloud	2023.0.1	微服務框架
Spring Boot	3.2.2	容器+MVC框架
JWT	1.37.0	認證和授權框架
MyBatis	3.5.14	數據庫持久層
EFK		日志收集系統
RabbitMQ	3.10.5	消息隊列

前端技術

技術	說明
Vue	前端框架
Vue-router	路由框架
JavaScript	用于創建動態網頁
Element	前端UI框架
html	標記語言，用于定義網頁結構
css	樣式表語言，用于控制網頁樣式
vue-element-admin	項目腳手架參考

移動端技術

技術	說明
Vue	核心前端框架
Vuex	全局狀態管理框架
uni-app	移動端前端框架
luch-request	HTTP請求框架

功能并發量

pod	功能	單用戶pv	每分鐘并發量	高峰	pod數量
1	用戶登錄注冊	4	800	3200	18 5%
2	選擇題庫	3	600	2500	14 4%
3	每日打卡	2	400	1600	10 2.9%
4	刷題練習	30	5800	23500	110 32%
5	題目搜索	3	600	2400	14 4%
6	視頻資源	2	300	1000	6 1.7%
7	錯題診斷	3	600	2500	14 4%
8	用戶排名	4	800	3400	18 5%
9	會員中心	4	800	3400	18 5%
10	在線直播	2	350	900	5 1.5%
11	熱點快訊	4	800	3000	17 5%
日活躍用戶	140000	61	11861	47444	244
一個節點 20個pod				69000

總計資源：60核CPU，140GB內存 ，3主16node節點 k8s集群外10臺 =29臺 用的機房是第三方云機房是北京來廣營IDC數據中心 我們的項目就2個運維

1. 核心學習功能（高頻使用）

• 刷題練習：85%-90%
  （用戶主要需求，高頻剛需）
• 選擇題庫：80%-85%
  （用戶選擇不同題庫進行針對性練習）
• 題目搜索：70%-75%
  （快速定位特定題目或知識點）

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2. 用戶粘性功能（中頻使用）

• 每日打卡：50%-60%
  （初期參與度高，長期堅持比例下降）
• 視頻資源：45%-55%
  （依賴內容質量，部分用戶偏好視頻學習）
• 在線直擂（實時競賽）：30%-40%
  （活躍用戶參與，但非核心需求）

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3. 輔助功能（低頻使用）

• 用戶排名：25%-35%
  （激勵型功能，部分用戶關注排名競爭）
• 熱點快訊：20%-30%
  （資訊類內容，需與學習強相關才能提升使用率）
• 會員中心：15%-25%
  （涉及付費轉化，活躍付費用戶才會高頻訪問）

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4. 基礎功能（一次性或低頻）

• 用戶登錄注冊：10%-15%（日常使用率）
  （注冊后僅需偶爾重新登錄）

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市場依據說明

1. 核心功能主導：
   類似App（如猿題庫、考蟲）數據顯示，刷題、選題庫等學習行為占比超80%，是用戶留存的關鍵。
2. 打卡與社交功能：
   教育類App中，打卡功能的平均堅持率約50%-60%（數據來源：易觀分析），排名功能活躍度依賴社區運營強度。
3. 視頻資源差異大：
   若視頻與題庫強綁定（如解析視頻），使用率可達50%以上；若為獨立課程，則可能低于40%。
4. 付費與會員功能：
   行業平均付費率約5%-15%，會員中心日常訪問率通常低于30%（數據參考：艾瑞咨詢）。

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總結建議

• 優先優化核心功能（刷題、題庫、搜索），提升流暢度和題庫質量。
• 強化打卡激勵機制（如積分兌換），將使用率從50%提升至60%+。
• 視頻資源結合題目解析，避免與外部平臺（如B站）直接競爭。
• 簡化會員中心入口，通過精準推送提升付費轉化。

非功能并發量

pod	功能	單用戶pv	每分鐘并發量	高峰	pod數量
1	Haproxy			3000	17
2	harbor				8
3	nacos				8
4	Nexus				4
5	sonar				3
6	jenkins				4
7	rabbitMQ				10
8	redis				10
9	gitlab				4
10	calico				15
11	prometheus				12
總記				18468	95
一個節點 20個pod

prometheus prometheus-operator node-exporter alertmanager

apiserver

服務器 8核16G

類別	具體內容
前端技術	vue3、html、JavaScript、scss、element plus
服務架構	Spring Cloud微服務架構
代理服務器	Nginx
分布式任務調度中心	Xxl-Job
注冊與發現中心/配置中心	Nacos
服務間調用	OpenFeign
網關	Spring Cloud Gateway
數據存儲	MySQL
數據庫持久層	MyBatis/MyBatis-Plus
緩存	Redis
消息隊列	rabbitMQ
搜索引擎	ElasticSearch
加密算法	Bcrypt
身份認證	JWT
代碼沙箱	Docker
對象存儲	OSS
短信服務	阿里云短信服務

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| 防火墻 | 位于公網與內部網絡之間，起到安全防護作用。 |
| nginx + keepalived | 用于負載均衡和高可用性的服務器組合，接收來自公網的請求并分發到后端服務器。 |
| Tomcat集群 | 一組Tomcat服務器，用于處理Web請求，提供Web服務。 |
| Amoeba + mysql集群 | Amoeba是數據庫中間件，用于管理MySQL數據庫集群，提供數據庫服務和數據存儲，以及讀寫分離。 |
| EFK | 是Elasticsearch、Fluentd、Kibana的組合，用于日志收集、存儲和可視化分析。 |
| rabbitMQ | |
| 備份服務器 | 用于數據備份和恢復，保障數據的安全性和可靠性。 |
| jumpserver | 可能是運維管理平臺，運維人員通過它來管理和操作整個系統。 |
| Redis集群 | 分布式緩存系統，用于提高數據讀取速度，減輕數據庫壓力。 |
| zabbix | 監控系統，用于實時監控服務器和網絡設備的性能、狀態等信息。 |
| nfs | 網絡文件系統，提供文件共享服務。 |

用戶通過域名訪問公網IP，通過防火墻的DNAT策略訪問到LVS的VIP，根據LVS規則負載到相應節點。通過訪問Ingress-nginx svc 的NodePort 進入集群，根據Ingress規則負載到指定svc，再由svc自動生成的endpoint 負載清單調度到指定Pod，Pod由deployment 創建，根據應用的訪問量由HPA動態水平擴縮容，Pod存儲由阿里云對象存儲OSS來實現，在集群中安裝OSS-Provisioner插件并聲明sc以及pvc實現Pod的存儲，集群日志收集由helm部署EFK，集群監控由helm部署kube-prometheus-stack實現。MySQL和Redis數據庫部署在k8s集群外。

//拉取鏡像
docker pull quay.io/minio/minio

// 創建數據存儲目錄
mkdir -p ~/minio/data

// 創建minio
docker run
-p 9001:9000
-p 9090:9090
–name minio
-v ~/minio/data:/data
-e “MINIO_ROOT_USER=admin”
-e “MINIO_ROOT_PASSWORD=admin123456”
-d
quay.io/minio/minio server /data --console-address ":9090