121—題目（只能買賣一次）：
給定一個數組 prices ，它的第 i 個元素 prices[i] 表示一支給定股票第 i 天的價格。

你只能選擇 某一天 買入這只股票，并選擇在 未來的某一個不同的日子 賣出該股票。設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。

返回你可以從這筆交易中獲取的最大利潤。如果你不能獲取任何利潤，返回 0 。
C++：
解法一、暴力解法（找最優間距）

class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int>& prices){int result = 0;for(int i = 0; i<prices.size(); i++){for(int j = i+1; j<prices.size(); j++){result = max(result, prices[j]-prices[i]);}}return result;}
};

解法二：貪心算法
思路：
因為股票只買賣一次，那貪心的思路就是：
取最左最小值，取最右最大值，二者差值就是最大利潤。

class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int>& prices){int low = INT_MAX;int result = 0;for(int i=0; i<prices.size();i++){low = min(low,prices[i]);		// 取最左最小值// 如果prices[i]<low,result=0result = max(result, prices[i] - low); // 直接取最大區間利潤}return result;}
}

貪心法：
python:

class Solution:def maxProfit(self,prices):low = float("inf")result = 0for i in range(len(prices)):low = min(low, prices[i])	// 取最左最小價格result = max(result, prices[i] - low) // 直接取最大區間利潤return result

122—題目（買賣次數不限）：
給你一個整數數組 prices ，其中 prices[i] 表示某支股票第 i 天的價格。

在每一天，你可以決定是否購買和/或出售股票。你在任何時候 最多 只能持有 一股 股票。你也可以先購買，然后在 同一天 出售。

返回 你能獲得的 最大 利潤 。

思路：
對于單獨交易日：
設今天價格 p1、明天價格 p2，則今天買入、明天賣出可賺取金額 p2?p1
?（負值代表虧損）。
對于連續上漲交易日： 設此上漲交易日股票價格分別為 p1,p2,…,pn，則第一天買最后一天賣收益最大，即 pn?p1；等價于每天都買賣，即 pn?p1=(p2?p1)+(p3?p2)+…+(pn?pn?1)。
對于連續下降交易日： 則不買賣收益最大，即不會虧錢。

整體流程：
遍歷整個股票交易日價格列表 price，并執行貪心策略：所有上漲交易日都買賣（賺到所有利潤），所有下降交易日都不買賣（永不虧錢）。

設 tmp 為第 i-1 日買入與第 i 日賣出賺取的利潤，即 tmp = prices[i] - prices[i - 1] ；
當該天利潤為正 tmp > 0，則將利潤加入總利潤 profit；當利潤為 000 或為負，則直接跳過；
遍歷完成后，返回總利潤 profit。

C++：

class Solution
{
public:int maxProfit(vector<int>& prices){int profit = 0;for(int i = 1; i<prices.size(); i++){int tmp = prices[i] - prices[i-1];if (tmp > 0){profit += tmp;}}return profit;}
};

python:

class Solution:def maxProfit(self,prices):profit = 0for i in range(1,len(prices)):tmp = prices[i] - prices[i-1]if tmp > 0:profit += tmpreturn profit