AI時代的服裝設計師--AIGC

AI時代的服裝設計師--AIGC

  • AIGC
  • AIGC設計能替代真正的設計師嗎
  • 森馬T恤設計
  • AIGC優勢、優化

本文記錄于去年參加的一次森馬T恤設計活動的感受。

AIGC

可以說,近期以來,隨著ChatGPT的不斷發展,從ChatGPT-3到ChatGPT-4的飛速發展,AIGC也隨之活躍起來,涉及到的文本生成、圖片生成、音頻生成、視頻生成等,也是火的出圈。并且你也可以自己上手體驗部署AIGC,體驗從部署到文生圖的樂趣。阿里云提供了多種場景的支持AIGC,比如說你可以通過阿里云函數計算FC的模板應用體驗,也可以通過機器學習PAI的體驗模板去體驗,或者可以直接去ModelScope社區在線體驗或者是在線通過Notebook體驗。可供體驗的場景很豐富,無論你是開發者或者非開發者,只要你有興趣,都可以來體驗AIGC的樂趣。那么現在有這么一個話題,AIGC設計能替代真正的設計師嗎?下面就一起來討論一下吧

AIGC設計能替代真正的設計師嗎

對于這個話題的話,個人認為AIGC設計并不能替代真正的設計師,至少目前來說,AIGC設計不能替代真正設計師的設計。因為對于設計而言,不管是服裝設計、房屋設計、還是其他場景的產品設計,很多的設計最終都是要服務于人,那么只要是服務人,在產品設計的投入上就必須要有人的感情投入,那么這樣設計出來的產品才更有溫度,更有靈魂,這也就是人們常說的【靈魂設計師】。而作為機器語言AIGC來說,產品的設計往往都是基于算法、數據、算力三方的綜合作用訓練出來的,可能給人的主觀感受上并沒有太多感情的投入,會顯得比較冷冰冰的,這樣的設計可能投入市場的反響也會不盡如人意。因此個人覺得AIGC并不能替代真正的設計師,但是我并不是否認AIGC的作用。對于設計師而言,通過AIGC的幫助,可能更容易設計出更有溫度的產品,把AIGC作為輔助,那么AIGC+人的設計,才更容易設計出完美的產品。

森馬T恤設計

這里參加了一個阿里云的活動,活動主題就是設計森馬T恤圖案
我的T恤設計的理念是從這次的主題觸發,這次主題是和太空、星球、星空、月亮相關的設計,于是便想到了【宇宙漫步】,可以想象整個人都完全放松的漂浮在太空中,悠閑漫步,身心都很放松,感覺工作中的壓力也消失無影,這就是宇宙漫步的設計,下面是我的作品
在這里插入圖片描述
整幅圖是通過個人在函數計算FC平臺通過應用模板創建部署的AIGC服務,具體的操作如圖
在這里插入圖片描述

AIGC優勢、優化

AIGC的優勢可以從AIGC目前可以適用的場景來說,對比傳統方式來看:

文本生成:AIGC可以根據你需要的內容快速生成符合你需要的文本內容,而傳統方式通過人工創作的方式會比較慢,工作效率也不高;

圖片生成:AIGC可以根據你提供的文字內容或者圖片內容生成符合條件的圖片,提高工作效率;

音頻生成:AIGC可以通過文字生成與文字內容完全匹配的音頻內容,同時也可以將音頻內容實時轉換成文字內容方便閱讀,比如通義聽悟,適用于會議室場景,功能強大,支持多語音識別,提高開會效率;

當然,AIGC除了以上適用場景還有視頻生成等其他場景優勢,總之來說助力提升工作效率,豐富文化生活,AIGC可以輕松應對。

下面再說一下AIGC可以從哪些方面更好的去優化:

準確性:AIGC是基于數據訓練后得出的結果,因此在內容生成上可能會有準確性的問題,那么后續可以從AIGC生成內容準確性去優化,從而提高AIGC生成內容的準確性;

資源耗費:大家都知道AIGC的訓練需要大量的算力、存儲、高性能的算法,對于資源的耗費自然也是巨大的,那么如果可以充分利用資源提高AIGC的生成效率、生成準確度,那么也是一個可以優化的方向;

安全性:對于AIGC訓練來說,AIGC本身并沒有涉及到數據安全或者數據隱私的情況,那么在訓練過程中可能會涉及到隱私數據,對用戶造成損失,這也是一個優化的方向。

發展性:目前的AIGC還處在一個不斷發展和演進的階段,雖然已經取得了一定的進展,但是后續還需要更多的投入來發展AIGC,同時也可以加入更多的用戶來規范AIGC想著更好的方向發展,這也是優化的方向。

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