領域數據模型建設步驟
以某音樂app為例:

1.數據調研和業務調研，識別業務過程，實體，關鍵指標
業務過程：播放，收藏，下載，點擊，購買，支付
實體：音樂，電臺，mv，會員，商品
關鍵指標：pv,UV,收入，播放次數，付費用戶數付費金額

2.構建總線矩陣
功能塊，業務過程，一致性維度
功能塊：播放
業務過程：歌曲播放，電臺播放，mv播放，添加歌單
一致性維度：app版本，歌曲，內容集，專輯，mv藝術家，商品，年齡，性別，日期…

3.指標分解與測算，設計指標口徑和體系規范
①原子指標：業務過程+度量
如:用戶數+注冊=注冊用戶數

原子指標:表達業務實體原子量化屬性的不可再分的概念集合
業務過程:一系列結構化的可測量的活動：如app相關業務的下載，安裝，使用，更新，卸載等活動分為公共業務過程和特有業務過程
度量:在維度模型中，度量是一組值，這些值構成事實表中的一列，而且通常為數值。次數，時長，金額，設備數，用戶數，app/item數

②派生指標：時間周期+業務規則+修飾詞+原子指標
修飾詞:針對原子指標，在維度屬性枚舉值內的限定，例如成功，云端，本地等條件
業務規則：各業務根據業務特性定義的具有業務含義及對應算法的規則。例如新增，留存，活躍，關聯推薦等

③復合指標：根據分析方式由派生指標運算生成

4.邏輯模型設計，建立星型模型

5.物理模型開發，根據業務過程迭代上線
ods(貼源層):離線數據，準實時數據,保留原始數據，壓縮，分區
dim(維表層):存放手工維表,實體維度,關系維度等
音樂后端碼值維度表，音樂前端碼值維度表
手工維度表：音樂音樂播放時長分段維度表
單實體維度表：音樂歌曲維度表，音樂歌曲專輯維度表
混合實體維度：音樂內容集維度表，音樂內容和內容集關系維度表
dwd(明細層):脫敏，異常，解析，維度建模，維度退化
dws(匯總層):分主題域做輕度匯總
ads(應用層):按業務需求做對應的維度，指標