????????AI工程師（不是打標員）已經成為新一代的熱門崗位（高薪、有前景），無論你是計算機科學專業的學生，還是已經在其他技術領域工作的專業人士，可以通過以下幾點來大概了解如何成為AI工程師。

1. 技術技能

• 編程語言：精通Python是必須的，因為它是機器學習領域最流行的語言。也可以學習R、go、Julia等。
• 機器學習庫和框架：熟練使用Scikit-Learn、TensorFlow、Keras、PyTorch等常用的機器學習庫和框架。
• 數據處理工具：掌握Pandas、NumPy等數據處理庫。
• 數據庫知識：了解SQL和NoSQL數據庫，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。
• 算法和數據結構：理解和實現常用的算法和數據結構。

2. 理論知識

• 機器學習基礎：理解監督學習、無監督學習和強化學習的基本概念和算法。
• 數學基礎：掌握線性代數、微積分、概率論和統計學的基本原理。
• 深度學習：學習神經網絡和深度學習的基本原理和應用。

3. 學習資源

• 在線課程：參加一些免費開源或者收費的在線課程。網易云課堂、MOOC都有。
• 書籍：閱讀經典的機器學習和深度學習書籍，如《深入淺出機器學習》、《Python機器學習實踐指南》。
• 博客和論文：關注相關領域的博客和最新的研究論文，保持技術前沿。

4. 實戰經驗

• 項目經驗：通過個人項目、開源項目或實習積累實際操作經驗。可以在GitHub上展示你的項目。
• 實習和工作經驗：尋找相關領域的實習機會，積累實際工作經驗。