在Python接口自動化測試中，使用YAML文件進行用例管理而不是JSON文件，主要基于以下幾個原因：
- 可讀性：YAML文件使用縮進和冒號來表示層級結構，使得文件內容更加清晰易讀。相比之下，JSON文件則使用大括號和中括號來表示對象和數組，雖然結構清晰，但在可讀性上稍遜一籌。特別是在配置文件中，YAML的簡潔明了特性更有助于團隊成員快速理解和協作。
- 注釋功能：YAML支持注釋，可以在文件中添加必要的說明或注釋，這對于測試用例的管理和維護非常重要。而JSON文件則不支持注釋，這可能導致在配置文件中無法記錄設置原因、助記符、警告或變更日志等關鍵信息。
- 靈活性：YAML支持更多的數據類型和更靈活的格式，如列表、字典、字符串、布爾值等，可以方便地表示復雜的測試用例結構。同時，YAML還支持錨點和引用，可以在文件中復用相同的數據結構，減少重復內容。
- 與Python的兼容性：雖然JSON和YAML都與Python有良好的兼容性，但Python在處理YAML文件時提供了更豐富的功能和更簡潔的語法。例如，Python的PyYAML庫可以方便地讀寫YAML文件，并提供了豐富的API來操作文件內容。
- 社區支持：在自動化測試領域，YAML文件作為測試用例管理工具已經得到了廣泛的認可和應用。這意味著你可以更容易地找到相關的教程、示例和社區支持，幫助你在項目中更好地使用YAML文件。
綜上所述，雖然JSON文件在數據交換方面具有優勢，但在Python接口自動化測試中，使用YAML文件進行用例管理更加合適。這是因為YAML文件具有更好的可讀性、支持注釋、靈活性更高、與Python的兼容性更好以及社區支持更廣泛。
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