目錄

1. DQL概念

2.?DQL - 編寫順序

3. 基礎查詢

3.1?查詢多個字段

3.2 字段設置別名

3.3?去除重復記錄

3.4?案例

4. 條件查詢?

4.1 語法

4.2 條件

4.3 案例：

5. 聚合函數

5.1 常見的聚合函數：

5.2 語法

5.3 案例：

6. 分組查詢

6.1 語法

6.2 案例

7. 排序查詢

7.1 語法

7.2 排序方式

7.3 案例?

8. 分頁查詢

8.1 語法

8.2 案例

9. 執行順序

1. DQL概念

DQL英文全稱是Data Query Language(數據查詢語言)，數據查詢語言，用來查詢數據庫中表的記錄。

查詢關鍵字: select

在一個正常的業務系統中，查詢操作的頻次是要遠高于增刪改的，當我們去訪問企業官網、電商網站，在這些網站中我們所看到的數據，實際都是需要從數據庫中查詢并展示的。而且在查詢的過程中，可能還會涉及到條件、排序、分頁等操作。

2.?DQL - 編寫順序

1. select? 字段列表

2. from? ?表名列表

3. where? 條件列表

4. group BY? 分組字段列表

5. having? 分組后條件列表

6. order?BY? 排序字段列表

7. limit??分頁參數

3. 基礎查詢

在基本查詢的DQL語句中，不帶任何的查詢條件，查詢的語法如下:

3.1?查詢多個字段

• select? 字段1, 字段2, 字段3 ... from 表名 ;
• select? * from 表名 ;

注意 : * 號代表查詢所有字段，在實際開發中盡量少用（不直觀、影響效率）。

3.2 字段設置別名

• select? 字段1 [ as?別名1 ] , 字段2 [ as?別名2 ] ... from 表名;
• select? 字段1 [ 別名1 ] , 字段2 [ 別名2 ] ... from 表名;

3.3?去除重復記錄

select? distinct 字段列表 from 表名;

3.4?案例

-- ------------------------------------------------------------------基礎查詢
# 查詢name, workno, age
select name, workno, age from emp;# 查詢所有數據
select * from emp;# 將ID=3的名字修改為張飛
update emp set name = '張飛' where id = 3;# 查詢workaddress
select workaddress from emp;# 修改別名
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;# 去重
select distinct workaddress '工作地址' from emp;# 修改表中wordaddress為workaddress
alter table emp change wordaddress workaddress varchar(50) comment '工作地址';

4. 條件查詢?

4.1 語法

select 字段列表 from 表名 where 條件列表 ;

4.2 條件

常用的比較運算符如下:

比較運算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between... and...	在某個范圍之內(含最小、最大值)
in(...)	在in之后的列表中的值，多選一
like占位符	模糊匹配(_匹配單個字符, %匹配任意個字符)
is NULL	是NULL

常用的邏輯運算符如下:

邏輯運算符	功能
and 或 &&	并且 (多個條件同時成立)
or 或 ||	或者 (多個條件任意一個成立)
not 或 !	非 , 不是

4.3 案例：

-- ------------------------------------------------------------------條件查詢
# 查詢年齡不等于18
select * from emp where age != 18;
select * from emp where age <> 18;# 查詢年齡小于40
select * from emp where age <= 40;# 查詢idcard不空值的數據
select * from emp where idcard is not null;# 查詢idcard是空值的數據
select * from emp where idcard is null;# 設置16行idcard為空值
update emp set idcard = null where id = 16;
update emp set idcard = '12345678998765432x' where id = 13;# 查詢年齡在30到50之間
select * from emp where age >= 30 && age <= 50;
select * from emp where age >= 30 and age <= 50;
select * from emp where age between 30 and 50;# between接最小值，and接最大值
select * from emp where age between 50 and 30;# 查詢性別女，且在蜀國的數據
select * from emp where gender = '女' and workaddress = '蜀國';# 查詢年齡等于18或等于30或等于40
select * from emp where age = 18 or age = 30 or age = 40;
select * from emp where age in(18, 30, 40);# 查詢名字為三個字的名字
select * from emp where name  like '___';# 查找idcard的最后一位為x
select * from emp where idcard  like '%X';

5. 聚合函數

介紹：將一列數據作為一個整體，進行縱向計算 。

5.1 常見的聚合函數：

函數	功能
count	統計數量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

5.2 語法

select? 聚合函數(字段列表)? from 表名 ;

注意 : NULL值是不參與所有聚合函數運算的。

5.3 案例：

-- ------------------------------------------------------------------聚合函數
# 統計所有數量
select count(*) from emp;
select count(id)  from emp;# 統計所有人平均年齡
select avg(age) from emp;# 統計最大年齡
select max(age) from emp;# 統計最小年齡
select min(age) from emp;# 統計蜀國將領人員的年齡之和
select sum(age) from emp where workaddress = '蜀國';

6. 分組查詢

6.1 語法

select 字段列表 from 表名 [ where 條件 ] group by 分組字段名 [ having 分組后過濾條件 ];

where與having區別：

執行時機不同：where是分組之前進行過濾，不滿足where條件，不參與分組；而having是分組之后對結果進行過濾。

判斷條件不同：where不能對聚合函數進行判斷，而having可以。

6.2 案例

-- ------------------------------------------------------------------分組查詢
# 根據性別分組，統計男性和女性的分組
select gender, count(*) from emp group by gender;# 根據性別分組，統計男性員工和女性員工的平均年齡
select gender, avg(age) from emp group by gender;# 查詢年齡小于45的人員數量，并且根據工作地址分組，獲取人員數量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
# 起別名
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

注意事項:

• 分組之后，查詢的字段一般為聚合函數和分組字段，查詢其他字段無任何意義。
• 執行順序: where > 聚合函數 > having 。
• 支持多字段分組, 具體語法為 : group by columnA,columnB

7. 排序查詢

7.1 語法

select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

7.2 排序方式

1. ASC : 升序(默認值)
2. DESC: 降序

7.3 案例?

-- ------------------------------------------------------------------排序查詢
# 根據年齡升序排序
select * from emp order by age asc;
# asc可省略
select * from emp order by age;# 根據年齡升序降序
select * from emp order by age desc;# 修改入職時間
update emp set entrydate = '1990-02-03' where id = 4;
update emp set entrydate = '1993-12-03' where id = 6;
update emp set entrydate = '1993-05-03' where id = 8;
update emp set entrydate = '1909-02-03' where id = 11;# 根據入職時間做降序排序
select * from emp order by entrydate desc;# 根據年齡升序，年齡相同再按照入職時間降序排序
select * from emp order by age, entrydate desc;

注意事項：

• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，當第一個字段值相同時，才會根據第二個字段進行排序 ;

8. 分頁查詢

8.1 語法

select??字段列表 from 表名 limit?起始索引, 查詢記錄數 ;

8.2 案例

-- ------------------------------------------------------------------分頁查詢
# 查詢第1頁人員數據，根據展示5條記錄
select * from emp limit 0, 5;
# 查詢首頁0可以省略
select * from emp limit 5;# 查詢第3頁人員數據，根據展示5條記錄(頁碼-1*頁碼展示記錄數)
select * from emp limit 10,5;

注意事項:

• 起始索引從0開始，起始索引 = （查詢頁碼 - 1）* 每頁顯示記錄數。
• 分頁查詢是數據庫的方言，不同的數據庫有不同的實現，MySQL中是limit。
• 如果查詢的是第一頁數據，起始索引可以省略，直接簡寫為 limit 10。

9. 執行順序