SQL開窗函數

文章目錄

  • 概念：
  • 語法：
  • 常用的窗口函數及示例：
    • 求平均值：AVG() ：
    • 求和：SUM():
    • 求排名：
    • 移動平均
    • 計數COUNT():
    • 求最大MXA()/小MIN()值
    • 求分區內的最大/最小值
    • 求當前行的前/后一個值

概念：

開窗函數是對于每條記錄 都要在此窗口內執行函數，它對數據的每一行 ，都使用與該行相關的行進行計算并返回計算結果。開窗函數的本質還是聚合運算，只不過它更具靈活性。
開窗函數和普通聚合函數的區別：

  • 聚合函數是將多條記錄聚合為一條；而開窗函數是每條記錄都會執行，有幾條記錄執行完還是幾條。
  • 聚合函數也可以用于開窗函數中。

應用：
窗口函數提供了在查詢結果中進行排序、排名、聚合和分析的靈活性。窗口函數在數據分析和報表生成中非常有用，可以實現更復雜的計算和分析需求。

語法：

window_function() OVER (
[PARTITION BY partition_expression]
[ORDER BY order_list]
[frame_clause] )

開窗函數的一個概念是當前行，當前行屬于某個窗口，窗口由over關鍵字用來指定函數執行的窗口范圍，如果后面括號中什么都不寫，則意味著窗口包含滿足where條件的所行，開窗函數基于所有行進行計算；如果不為空，則有三個參數來設置窗口：

  • window_function(): 要使用的窗口函數，如：ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), SUM(), AVG() 等。
  • PARTITION BY: 可選項，用于將結果集劃分為分區，以便窗口函數在每個分區內計算。
  • ORDER BY: 可選項，用于指定結果集的排序順序，窗口函數將根據指定的排序順序進行計算。
  • frame_clause: 可選項，用于指定窗口中要考慮的行的范圍。常見的 frame 類型包括 ROWS, RANGE 等，通常用來作為滑動窗口使用。

對于滑動窗口的范圍指定，通常使用 between frame_start and frame_end 語法來表示行范圍，frame_start和frame_end可以支持如下關鍵字，來確定不同的動態行記錄：

current row 邊界是當前行，一般和其他范圍關鍵字一起使用
unbounded preceding 邊界是分區中的第一行
unbounded following 邊界是分區中的最后一行
expr preceding 邊界是當前行減去expr的值
expr following 邊界是當前行加上expr的值

示例：

rows between 1 preceding and 1 following 窗口范圍是當前行、前一行、后一行一共三行記錄。
rows unbounded preceding 窗口范圍是當前行到分區中的最后一行。
rows between unbounded preceding and unbounded following 窗口范圍是當前分區中所有行，等同于不寫。

在這里插入圖片描述

常用的窗口函數及示例：

以下是一些MySQL中常用的窗口函數：
示例數據： 銷售表包含以下列：銷售部門、銷售產品、銷售日期、銷售員、銷售數量、產品單價；(銷售額=銷售數量*產品單價)

CREATE TABLE sales (department VARCHAR(50),product VARCHAR(50),sale_date DATE,salesperson VARCHAR(50),quantity INT,unit_price DECIMAL(10,2)
);INSERT INTO sales (department, product, sale_date, salesperson, quantity, unit_price)
VALUES
('銷售1部','1001','2024/5/3','王明','15','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/10','徐小小','20','500'),
('銷售3部','1002','2024/5/18','紀風','10','500'),
('銷售1部','1001','2024/5/5','王明','30','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/12','徐小小','25','500'),
('銷售3部','1001','2024/5/20','紀風','18','200'),
('銷售1部','1001','2024/5/8','王明','12','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/25','徐小小','22','500'),
('銷售2部','1003','2024/5/15','徐小小','8','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/30','王明','16','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/1','徐小小','14','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/22','紀風','19','1000'),
('銷售2部','1001','2024/5/7','徐小小','21','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/28','劉陽','11','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/17','紀風','24','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/4','王明','17','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/13','劉陽','9','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/21','紀風','23','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/29','張一','7','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/6','劉陽','13','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/23','付華','18','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/2','張一','20','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/9','劉陽','10','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/26','付華','30','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/14','張一','25','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/31','劉陽','18','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/24','付華','12','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/11','張一','22','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/19','劉陽','8','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/27','付華','16','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/16','張一','14','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/3','劉陽','19','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/20','付華','21','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/7','張一','11','200'),
('銷售2部','1002','2024/5/24','劉陽','24','500'),
('銷售3部','1003','2024/5/12','付華','17','1000'),
('銷售1部','1001','2024/5/29','張一','9','200'),
('銷售1部','1002','2024/5/5','張一','23','500'),
('銷售2部','1003','2024/5/22','劉陽','7','1000'),
('銷售3部','1001','2024/5/9','付華','13','200'),
('銷售1部','1002','2024/5/16','張一','18','500'),
('銷售2部','1003','2024/5/23','劉陽','20','1000'),
('銷售3部','1001','2024/5/1','付華','10','200'),
('銷售1部','1002','2024/5/18','張一','30','500'),
('銷售2部','1003','2024/5/25','劉陽','25','1000'),
('銷售3部','1001','2024/5/2','付華','18','200'),
('銷售1部','1002','2024/5/11','張一','10','500'),
('銷售2部','1003','2024/5/9','劉陽','50','1000'),
('銷售3部','1001','2024/5/10','付華','5','200');

求平均值：AVG() ：

查詢各部門的平均銷售額（需保留全部行信息）

SELECT *,quantity*unit_price as sale,avg(quantity*unit_price) over(partition by department ) avg_sale  from sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	product	|	sale_date	|	salesperson	|	quantity	|	unit_price	|	sale	|	avg_sale	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/3	|	王明	|	15	|	200	|	3000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/7	|	張一	|	11	|	200	|	2200	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/29	|	張一	|	9	|	200	|	1800	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/5	|	王明	|	30	|	200	|	6000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/29	|	張一	|	7	|	200	|	1400	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/5	|	張一	|	23	|	500	|	11500	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/8	|	王明	|	12	|	200	|	2400	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/16	|	張一	|	18	|	500	|	9000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/2	|	張一	|	20	|	200	|	4000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/30	|	王明	|	16	|	200	|	3200	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/18	|	張一	|	30	|	500	|	15000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/11	|	張一	|	10	|	500	|	5000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/14	|	張一	|	25	|	200	|	5000	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/11	|	張一	|	22	|	200	|	4400	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/16	|	張一	|	14	|	200	|	2800	|	5006.25	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/4	|	王明	|	17	|	200	|	3400	|	5006.25	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/10	|	徐小小	|	20	|	500	|	10000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/6	|	劉陽	|	13	|	500	|	6500	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/12	|	徐小小	|	25	|	500	|	12500	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/13	|	劉陽	|	9	|	500	|	4500	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/25	|	徐小小	|	22	|	500	|	11000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/15	|	徐小小	|	8	|	1000	|	8000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/1	|	徐小小	|	14	|	500	|	7000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/9	|	劉陽	|	10	|	500	|	5000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1001	|	2024/5/7	|	徐小小	|	21	|	200	|	4200	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/28	|	劉陽	|	11	|	500	|	5500	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/31	|	劉陽	|	18	|	500	|	9000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/24	|	劉陽	|	24	|	500	|	12000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/19	|	劉陽	|	8	|	500	|	4000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/22	|	劉陽	|	7	|	1000	|	7000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/23	|	劉陽	|	20	|	1000	|	20000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/3	|	劉陽	|	19	|	500	|	9500	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/25	|	劉陽	|	25	|	1000	|	25000	|	11705.55556	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/9	|	劉陽	|	50	|	1000	|	50000	|	11705.55556	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/20	|	紀風	|	18	|	200	|	3600	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/12	|	付華	|	17	|	1000	|	17000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/22	|	紀風	|	19	|	1000	|	19000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/27	|	付華	|	16	|	1000	|	16000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/17	|	紀風	|	24	|	1000	|	24000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/9	|	付華	|	13	|	200	|	2600	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/24	|	付華	|	12	|	1000	|	12000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/21	|	紀風	|	23	|	1000	|	23000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/1	|	付華	|	10	|	200	|	2000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/23	|	付華	|	18	|	1000	|	18000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/26	|	付華	|	30	|	1000	|	30000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/2	|	付華	|	18	|	200	|	3600	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/20	|	付華	|	21	|	1000	|	21000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1002	|	2024/5/18	|	紀風	|	10	|	500	|	5000	|	13186.66667	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/10	|	付華	|	5	|	200	|	1000	|	13186.66667	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

求和：SUM():

查詢每個產品的銷售總額:

SELECT   product, SUM(quantity*unit_price) AS sale FROM sales GROUP BY product;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  product  | sale  |
|  1001  | 	56600  |
|  1002  | 	142000  |
|  1003  | 	290000  |
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

求排名：

  • row_number(): 顯示分區中不重復不間斷的序號
  • dense_rank(): 顯示分區中重復不間斷的序號
  • rank() 顯示分區中重復間斷的序號

計算每個產品在每個日期的銷售量排名:

SELECT   product,quantity,unit_price,sale_date,RANK() OVER (PARTITION BY sale_date, product ORDER BY quantity DESC) AS sale_rank FROM sales ORDER BY sale_date, product, quantity DESC;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  product	|	quantity	|	unit_price	|	sale_date	|	sales_rank	|
|  1001	|	10	|	200	|	2024/5/1	|	1	|
|  1002	|	14	|	500	|	2024/5/1	|	1	|
|  1001	|	20	|	200	|	2024/5/2	|	1	|
|  1001	|	18	|	200	|	2024/5/2	|	2	|
|  1001	|	15	|	200	|	2024/5/3	|	1	|
|  1002	|	19	|	500	|	2024/5/3	|	1	|
|  1001	|	17	|	200	|	2024/5/4	|	1	|
|  1001	|	30	|	200	|	2024/5/5	|	1	|
|  1002	|	23	|	500	|	2024/5/5	|	1	|
|  1002	|	13	|	500	|	2024/5/6	|	1	|
|  1001	|	21	|	200	|	2024/5/7	|	1	|
|  1001	|	11	|	200	|	2024/5/7	|	2	|
|  1001	|	12	|	200	|	2024/5/8	|	1	|
|  1001	|	13	|	200	|	2024/5/9	|	1	|
|  1002	|	10	|	500	|	2024/5/9	|	1	|
|  1003	|	50	|	1000	|	2024/5/9	|	1	|
|  1001	|	5	|	200	|	2024/5/10	|	1	|
|  1002	|	20	|	500	|	2024/5/10	|	1	|
|  1001	|	22	|	200	|	2024/5/11	|	1	|
|  1002	|	10	|	500	|	2024/5/11	|	1	|
|  1002	|	25	|	500	|	2024/5/12	|	1	|
|  1003	|	17	|	1000	|	2024/5/12	|	1	|
|  1002	|	9	|	500	|	2024/5/13	|	1	|
|  1001	|	25	|	200	|	2024/5/14	|	1	|
|  1003	|	8	|	1000	|	2024/5/15	|	1	|
|  1001	|	14	|	200	|	2024/5/16	|	1	|
|  1002	|	18	|	500	|	2024/5/16	|	1	|
|  1003	|	24	|	1000	|	2024/5/17	|	1	|
|  1002	|	30	|	500	|	2024/5/18	|	1	|
|  1002	|	10	|	500	|	2024/5/18	|	2	|
|  1002	|	8	|	500	|	2024/5/19	|	1	|
|  1001	|	18	|	200	|	2024/5/20	|	1	|
|  1003	|	21	|	1000	|	2024/5/20	|	1	|
|  1003	|	23	|	1000	|	2024/5/21	|	1	|
|  1003	|	19	|	1000	|	2024/5/22	|	1	|
|  1003	|	7	|	1000	|	2024/5/22	|	2	|
|  1003	|	20	|	1000	|	2024/5/23	|	1	|
|  1003	|	18	|	1000	|	2024/5/23	|	2	|
|  1002	|	24	|	500	|	2024/5/24	|	1	|
|  1003	|	12	|	1000	|	2024/5/24	|	1	|
|  1002	|	22	|	500	|	2024/5/25	|	1	|
|  1003	|	25	|	1000	|	2024/5/25	|	1	|
|  1003	|	30	|	1000	|	2024/5/26	|	1	|
|  1003	|	16	|	1000	|	2024/5/27	|	1	|
|  1002	|	11	|	500	|	2024/5/28	|	1	|
|  1001	|	9	|	200	|	2024/5/29	|	1	|
|  1001	|	7	|	200	|	2024/5/29	|	2	|
|  1001	|	16	|	200	|	2024/5/30	|	1	|
|  1002	|	18	|	500	|	2024/5/31	|	1	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

移動平均

計算每個產品的移動平均銷售額(最近3個訂單):

SELECTproduct,quantity*unit_price sale,sale_date,AVG(quantity*unit_price) OVER (PARTITION BY product ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg_sale
FROM sales
ORDER BY product, sale_date;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  product	|	sale	|	sale_date	|	moving_avg_sale	|
|  1001	|	2000	|	2024/5/1	|	2000	|
|  1001	|	3600	|	2024/5/2	|	2800	|
|  1001	|	4000	|	2024/5/2	|	3200	|
|  1001	|	3000	|	2024/5/3	|	3533.333333	|
|  1001	|	3400	|	2024/5/4	|	3466.666667	|
|  1001	|	6000	|	2024/5/5	|	4133.333333	|
|  1001	|	2200	|	2024/5/7	|	3866.666667	|
|  1001	|	4200	|	2024/5/7	|	4133.333333	|
|  1001	|	2400	|	2024/5/8	|	2933.333333	|
|  1001	|	2600	|	2024/5/9	|	3066.666667	|
|  1001	|	1000	|	2024/5/10	|	2000	|
|  1001	|	4400	|	2024/5/11	|	2666.666667	|
|  1001	|	5000	|	2024/5/14	|	3466.666667	|
|  1001	|	2800	|	2024/5/16	|	4066.666667	|
|  1001	|	3600	|	2024/5/20	|	3800	|
|  1001	|	1400	|	2024/5/29	|	2600	|
|  1001	|	1800	|	2024/5/29	|	2266.666667	|
|  1001	|	3200	|	2024/5/30	|	2133.333333	|
|  1002	|	7000	|	2024/5/1	|	7000	|
|  1002	|	9500	|	2024/5/3	|	8250	|
|  1002	|	11500	|	2024/5/5	|	9333.333333	|
|  1002	|	6500	|	2024/5/6	|	9166.666667	|
|  1002	|	5000	|	2024/5/9	|	7666.666667	|
|  1002	|	10000	|	2024/5/10	|	7166.666667	|
|  1002	|	5000	|	2024/5/11	|	6666.666667	|
|  1002	|	12500	|	2024/5/12	|	9166.666667	|
|  1002	|	4500	|	2024/5/13	|	7333.333333	|
|  1002	|	9000	|	2024/5/16	|	8666.666667	|
|  1002	|	5000	|	2024/5/18	|	6166.666667	|
|  1002	|	15000	|	2024/5/18	|	9666.666667	|
|  1002	|	4000	|	2024/5/19	|	8000	|
|  1002	|	12000	|	2024/5/24	|	10333.33333	|
|  1002	|	11000	|	2024/5/25	|	9000	|
|  1002	|	5500	|	2024/5/28	|	9500	|
|  1002	|	9000	|	2024/5/31	|	8500	|
|  1003	|	50000	|	2024/5/9	|	50000	|
|  1003	|	17000	|	2024/5/12	|	33500	|
|  1003	|	8000	|	2024/5/15	|	25000	|
|  1003	|	24000	|	2024/5/17	|	16333.33333	|
|  1003	|	21000	|	2024/5/20	|	17666.66667	|
|  1003	|	23000	|	2024/5/21	|	22666.66667	|
|  1003	|	19000	|	2024/5/22	|	21000	|
|  1003	|	7000	|	2024/5/22	|	16333.33333	|
|  1003	|	18000	|	2024/5/23	|	14666.66667	|
|  1003	|	20000	|	2024/5/23	|	15000	|
|  1003	|	12000	|	2024/5/24	|	16666.66667	|
|  1003	|	25000	|	2024/5/25	|	19000	|
|  1003	|	30000	|	2024/5/26	|	22333.33333	|
|  1003	|	16000	|	2024/5/27	|	23666.66667	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

計數COUNT():

示例： 計算每個部門的銷售記錄總和：

SELECTdepartment,COUNT(1) OVER (PARTITION BY department) AS total_sales_count
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	total_sales_count	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售1部	|	16	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售2部	|	18	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
|  銷售3部	|	15	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

求最大MXA()/小MIN()值

示例： 查找每個部門在銷售日期的最大銷售數量：

SELECTdepartment,sale_date,quantity,MAX(quantity) OVER (PARTITION BY department, sale_date) AS max_quantity_on_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	sale_date	|	quantity	|	max_quantity_on_date	|
|  銷售1部	|	2024/5/2	|	20	|	20	|
|  銷售1部	|	2024/5/3	|	15	|	15	|
|  銷售1部	|	2024/5/4	|	17	|	17	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	30	|	30	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	23	|	30	|
|  銷售1部	|	2024/5/7	|	11	|	11	|
|  銷售1部	|	2024/5/8	|	12	|	12	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	22	|	22	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	10	|	22	|
|  銷售1部	|	2024/5/14	|	25	|	25	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	14	|	18	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	18	|	18	|
|  銷售1部	|	2024/5/18	|	30	|	30	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	7	|	9	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	9	|	9	|
|  銷售1部	|	2024/5/30	|	16	|	16	|
|  銷售2部	|	2024/5/1	|	14	|	14	|
|  銷售2部	|	2024/5/3	|	19	|	19	|
|  銷售2部	|	2024/5/6	|	13	|	13	|
|  銷售2部	|	2024/5/7	|	21	|	21	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	10	|	50	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	50	|	50	|
|  銷售2部	|	2024/5/10	|	20	|	20	|
|  銷售2部	|	2024/5/12	|	25	|	25	|
|  銷售2部	|	2024/5/13	|	9	|	9	|
|  銷售2部	|	2024/5/15	|	8	|	8	|
|  銷售2部	|	2024/5/19	|	8	|	8	|
|  銷售2部	|	2024/5/22	|	7	|	7	|
|  銷售2部	|	2024/5/23	|	20	|	20	|
|  銷售2部	|	2024/5/24	|	24	|	24	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	22	|	25	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	25	|	25	|
|  銷售2部	|	2024/5/28	|	11	|	11	|
|  銷售2部	|	2024/5/31	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/1	|	10	|	10	|
|  銷售3部	|	2024/5/2	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/9	|	13	|	13	|
|  銷售3部	|	2024/5/10	|	5	|	5	|
|  銷售3部	|	2024/5/12	|	17	|	17	|
|  銷售3部	|	2024/5/17	|	24	|	24	|
|  銷售3部	|	2024/5/18	|	10	|	10	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	18	|	21	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	21	|	21	|
|  銷售3部	|	2024/5/21	|	23	|	23	|
|  銷售3部	|	2024/5/22	|	19	|	19	|
|  銷售3部	|	2024/5/23	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/24	|	12	|	12	|
|  銷售3部	|	2024/5/26	|	30	|	30	|
|  銷售3部	|	2024/5/27	|	16	|	16	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

示例： 查找每個部門在銷售日期的最小銷售數量：

SELECTdepartment,sale_date,quantity,MAX(quantity) OVER (PARTITION BY department, sale_date) AS max_quantity_on_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+
|  department	|	sale_date	|	quantity	|	min_quantity_on_date	|
|  銷售1部	|	2024/5/2	|	20	|	20	|
|  銷售1部	|	2024/5/3	|	15	|	15	|
|  銷售1部	|	2024/5/4	|	17	|	17	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	30	|	23	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	23	|	23	|
|  銷售1部	|	2024/5/7	|	11	|	11	|
|  銷售1部	|	2024/5/8	|	12	|	12	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	22	|	10	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	10	|	10	|
|  銷售1部	|	2024/5/14	|	25	|	25	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	14	|	14	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	18	|	14	|
|  銷售1部	|	2024/5/18	|	30	|	30	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	7	|	7	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	9	|	7	|
|  銷售1部	|	2024/5/30	|	16	|	16	|
|  銷售2部	|	2024/5/1	|	14	|	14	|
|  銷售2部	|	2024/5/3	|	19	|	19	|
|  銷售2部	|	2024/5/6	|	13	|	13	|
|  銷售2部	|	2024/5/7	|	21	|	21	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	10	|	10	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	50	|	10	|
|  銷售2部	|	2024/5/10	|	20	|	20	|
|  銷售2部	|	2024/5/12	|	25	|	25	|
|  銷售2部	|	2024/5/13	|	9	|	9	|
|  銷售2部	|	2024/5/15	|	8	|	8	|
|  銷售2部	|	2024/5/19	|	8	|	8	|
|  銷售2部	|	2024/5/22	|	7	|	7	|
|  銷售2部	|	2024/5/23	|	20	|	20	|
|  銷售2部	|	2024/5/24	|	24	|	24	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	22	|	22	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	25	|	22	|
|  銷售2部	|	2024/5/28	|	11	|	11	|
|  銷售2部	|	2024/5/31	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/1	|	10	|	10	|
|  銷售3部	|	2024/5/2	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/9	|	13	|	13	|
|  銷售3部	|	2024/5/10	|	5	|	5	|
|  銷售3部	|	2024/5/12	|	17	|	17	|
|  銷售3部	|	2024/5/17	|	24	|	24	|
|  銷售3部	|	2024/5/18	|	10	|	10	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	21	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/21	|	23	|	23	|
|  銷售3部	|	2024/5/22	|	19	|	19	|
|  銷售3部	|	2024/5/23	|	18	|	18	|
|  銷售3部	|	2024/5/24	|	12	|	12	|
|  銷售3部	|	2024/5/26	|	30	|	30	|
|  銷售3部	|	2024/5/27	|	16	|	16	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+-------
-----------+

求分區內的最大/最小值

  • FIRST_VALUE() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 返回在指定分區內按指定排序順序的第一個值。
應用： 常用于找出每個分組內的第一個值。

示例： 找出每個部門的最早銷售日期：

SELECTdepartment,sale_date,FIRST_VALUE(sale_date) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sale_date) AS first_sale_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	sale_date	|	first_sale_date	|
|  銷售1部	|	2024/5/2	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/3	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/4	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/7	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/8	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/14	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/18	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/2	|
|  銷售1部	|	2024/5/30	|	2024/5/2	|
|  銷售2部	|	2024/5/1	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/3	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/6	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/7	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/10	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/12	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/13	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/15	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/19	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/22	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/23	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/24	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/28	|	2024/5/1	|
|  銷售2部	|	2024/5/31	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/1	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/2	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/9	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/10	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/12	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/17	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/18	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/21	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/22	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/23	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/24	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/26	|	2024/5/1	|
|  銷售3部	|	2024/5/27	|	2024/5/1	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
  • LAST_VALUE() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 返回在指定分區內按指定排序順序的最后一個值。
應用： 由于 MySQL 中并沒有內置的 LAST_VALUE 函數，可以通過 ROW_NUMBER 窗口函數先給每行分配一個序號，然后利用 MAX() 函數結合 CASE 表達式來實現類似功能。

示例： 找出每個部門的最晚銷售日期：

SELECTdepartment,sale_date,LAST_VALUE(sale_date) OVER (PARTITION BY department ORDER BY sale_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS last_sale_date
FROM sales;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	sale_date	|	last_sale_date	|
|  銷售1部	|	2024/5/2	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/3	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/4	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/5	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/7	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/8	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/11	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/14	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/16	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/18	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/29	|	2024/5/30	|
|  銷售1部	|	2024/5/30	|	2024/5/30	|
|  銷售2部	|	2024/5/1	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/3	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/6	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/7	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/9	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/10	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/12	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/13	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/15	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/19	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/22	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/23	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/24	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/25	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/28	|	2024/5/31	|
|  銷售2部	|	2024/5/31	|	2024/5/31	|
|  銷售3部	|	2024/5/1	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/2	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/9	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/10	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/12	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/17	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/18	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/20	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/21	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/22	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/23	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/24	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/26	|	2024/5/27	|
|  銷售3部	|	2024/5/27	|	2024/5/27	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

求當前行的前/后一個值

  • LAG() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 用于獲取指定列在指定排序順序下的前一個值。
應用： 常用于比較相鄰行的值。
示例： 找出銷售量比上一次銷售量增加的產品：

select * from (
select department,product,sale_date,quantity,LAG(quantity) OVER (PARTITION BY department, product ORDER BY sale_date) AS previous_quantity
FROM sales ) t1 
where  quantity > previous_quantity;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	product	|	sale_date	|	quantity	|	previous_quantity	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/4	|	17	|	15	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/5	|	30	|	17	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/8	|	12	|	11	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/11	|	22	|	12	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/14	|	25	|	22	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/30	|	16	|	7	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/16	|	18	|	10	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/18	|	30	|	18	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/3	|	19	|	14	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/10	|	20	|	10	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/12	|	25	|	20	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/24	|	24	|	8	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/31	|	18	|	11	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/23	|	20	|	7	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/25	|	25	|	20	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/2	|	18	|	10	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/20	|	18	|	5	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/17	|	24	|	17	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/21	|	23	|	21	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/26	|	30	|	12	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
  • LEAD() OVER(PARTITION BY … ORDER BY …):

作用： 用于獲取指定列在指定排序順序下的后一個值。
應用： 常用于比較相鄰行的值。
示例： 找出下一次銷售量較本次銷量減少的產品：

select * from (
selectdepartment,product,sale_date,quantity,LEAD(quantity) OVER (PARTITION BY department, product ORDER BY sale_date) AS next_quantity
FROM sales
) t1 
where  quantity > next_quantity;
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+
|  department	|	product	|	sale_date	|	quantity	|	next_quantity	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/2	|	20	|	15	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/5	|	30	|	11	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/14	|	25	|	14	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/16	|	14	|	9	|
|  銷售1部	|	1001	|	2024/5/29	|	9	|	7	|
|  銷售1部	|	1002	|	2024/5/5	|	23	|	10	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/3	|	19	|	13	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/6	|	13	|	10	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/12	|	25	|	9	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/13	|	9	|	8	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/24	|	24	|	22	|
|  銷售2部	|	1002	|	2024/5/25	|	22	|	11	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/9	|	50	|	8	|
|  銷售2部	|	1003	|	2024/5/15	|	8	|	7	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/2	|	18	|	13	|
|  銷售3部	|	1001	|	2024/5/9	|	13	|	5	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/17	|	24	|	21	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/21	|	23	|	19	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/22	|	19	|	18	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/23	|	18	|	12	|
|  銷售3部	|	1003	|	2024/5/26	|	30	|	16	|
+-------+--------+-----------+------+------------+------+------+--------+

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